인공지능 지원 소프트웨어 개발을 위한 첫 번째 제어 계층

트러스트 에이전트: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 가능하게 합니다.

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위험 상관관계 애니메이션 제목: 부정적위험 통계 상관관계 그리드상관 위험 CTA 그리드
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AI/도구를 사용하는 기여자 설치
57
/90

에 작성된 커밋 AI 작성
60
%
승인된 모델을 사용하여 코드 작성
55
%
승인되지 않은 모델을 사용하는 코드
13
%
0%
그래프
최고의 보안 코딩 교육 기업에서
인공지능 거버넌스 문제

개발에는 AI가 내재되어 있지만, 감독은 그렇지 않다.

AI 코딩 어시스턴트, 대규모 언어 모델(LLM) API, 명령줄 인터페이스(CLI) 에이전트, MCP 연결 도구가 이제 매일 생산 코드에 영향을 미칩니다. 개발 속도가 가속화되면서 소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 새로운 거버넌스 복잡성이 도입되고 있습니다.

보안 및 엔지니어링 리더들에게 다음과 같은 질문이 제기되고 있습니다:
  • 어떤 AI 도구와 모델이 사용되고 있나요?
  • 인공지능이 코드에 영향을 미치는 곳은 어디인가?
  • 인공지능이 도입된 취약점을 증가시키고 있는가?
  • 개발자들이 AI 출력을 검증하고 있나요?
  • 시간이 지남에 따라 위험 감소 효과를 입증할 수 있습니까?

대부분의 조직에서 이러한 답변은 데이터가 아닌 가정에 의존합니다. 이 간극은 AI 속도로 노출을 초래합니다. 트러스트 에이전트: AI는 이러한 질문에 증거를 바탕으로 답변하기 위해 필요한 가시성, 위험 상관관계 분석 및 거버넌스 통제 기능을 제공합니다 .

트러스트 에이전트: AI란 무엇인가?

소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 안전한 AI 도입을 가능하게 하는 거버넌스 계층.

트러스트 에이전트: AI는 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI 소프트웨어 거버넌스를 도입합니다. AI 지원 개발에 대한 가시성을 제공하고, 커밋 시점에 위험을 연관 분석하며, 조직이 안전하게 AI 코딩을 확장할 수 있도록 지원합니다.

AI 도구 및 모델 사용, MCP 활동, 커밋 메타데이터, 개발자 신뢰도 점수®, 취약점 벤치마크를 상호 연관시켜, Trust Agent: AI는 조직이 다음을 수행하도록 지원합니다:

데모 예약

기업 전체 AI 가시성 구축

AI 지원 개발을 측정 가능한 소프트웨어 위험과 연관시키다

개발자 방해를 최소화하면서 거버넌스를 적용하십시오

시간 경과에 따른 지속적인 위험 감소 효과를 입증하다

트러스트 에이전트: AI가 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터 (소스 코드나 프롬프트가 아닌)를 캡처하여 개발자 프라이버시를 보호하면서도 대규모 거버넌스를 가능하게 합니다.

이는 안전한 SDLC 전반에 걸쳐 AI 지원 개발을 가시화하고, 감사 가능하며, 관리 가능하게 하여 조직이 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 위험을 식별하고 줄일 수 있도록 지원합니다.

핵심 역량

커밋 시점의 실시간 AI 거버넌스

기존 애플리케이션 보안 도구는 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다. Trust Agent는 커밋 시점에 AI 모델 제한 사항과 보안 코딩 정책을 적용하여, 취약점이 프로덕션 환경에 유입되기 전에 차단합니다.

데모 예약
AI 사용 가시성

AI 사용 가시성

AI가 생산 코드에 미치는 영향을 살펴보세요

개발자 워크플로우 전반에서 관측 가능한 AI 도구 및 모델 사용 현황을 포착하고, 해당 활동을 저장소, 기여자 및 거버넌스 상태와 연계합니다. 탐색 및 인텔리전스

MCP 공급망 인사이트

MCP 공급망 인사이트

인공지능 도구 공급망 거버넌스를 통제하에 두다

표면적으로 활용된 MCP 공급자, 영향을 받은 사용자, 저장소 노출 — AI 도구 공급망에 대한 거버넌스 기준 설정.

커밋 수준 위험 상관관계

커밋 수준 위험 상관관계

인공지능 개발을 측정 가능한 위험과 연결하다

AI 사용 신호, 커밋 메타데이터, 개발자 신뢰도 점수®, 취약점 벤치마크를 연계하여 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 노출 위험 증가를 식별합니다.

적응형 위험 기반 학습

적응형 위험 기반 학습

커밋 뒤에 숨겨진 기술 격차 해소

커밋 위험도, AI 영향력 및 개발자 신뢰도 점수®를 기반으로 한 타깃 학습을 트리거하여 반복적 취약점을 감소시킵니다.

기업 보고 및 감사 가시성

기업 보고 및 감사 가시성

증거 기반 감독을 수행하다

소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고도 AI 사용 동향, MCP 가시성 및 도입된 취약점 지표를 포함한 경영진용 대시보드를 제공합니다.

통합

지원되는 AI 개발 환경

트러스트 에이전트: AI는 현대적인 AI 지원 개발 워크플로우에 통합되어 생태계 전반에 걸쳐 기존 및 신흥 도구를 모두 지원합니다.

IDE 및 에이전트 워크플로

지원되는 환경은 다음과 같습니다:

지원되는 대규모 언어 모델(LLM) API

트러스트 에이전트: AI는 주요 LLM 공급자를 지원하며, 여기에는 다음이 포함됩니다:

트러스트 에이전트: AI 작동 방식

5단계로 AI 지원 개발을 관리하세요

1
2
3
4
5
1

캡처

IDE 및 엔드포인트 환경 전반에서 AI 도구 및 모델 사용 신호, 커밋 메타데이터, MCP 활동을 수집합니다.

2

속성

Link AI의 영향력을 개발자, 저장소 및 모델 소스와 연결하십시오.

3

상관관계

인공지능 지원 커밋을 취약점 벤치마크 및 개발자 신뢰도 점수® 인사이트와 비교 평가하십시오.

4

통치하다

정의된 위험 임계값을 기반으로 거버넌스 워크플로우 및 적응형 시정 조치를 트리거합니다.

5

시연하다

경영진에게 즉시 활용 가능한 가시성을 제공하여 AI 도입 현황, 정책 준수 상태 및 측정 가능한 위험 동향을 파악할 수 있도록 합니다.

성과 및 영향

커밋 시점에 AI 사이버 보안 거버넌스 적용

트러스트 에이전트: AI는 AI로 인한 위험을 줄이고, 커밋 단위의 책임성을 강화하며, AI 지원 개발 전반에 걸쳐 실행 가능한 거버넌스를 제공합니다. 이는 AI 거버넌스를 정적인 정책에서 측정 가능한 커밋 단위 통제로 전환하여, AI 도입을 증거 기반의 보안 성과로 전환합니다.

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*진행 중
도입된 취약점 감소
53%+
문제 해결을 위한 평균 시간
단축
82+%

AI 모델 추적성
100%
MCP 모델
추적성
100%
누구를 위한 것인가

인공지능 거버넌스 팀을 위해 특별히 설계된

데모 예약

인공지능 거버넌스 리더들을 위해

모델 추적성, 벤치마크 기반 정책 시행 및 위험 가시성을 통해 커밋 단계에서 AI 거버넌스를 운영화합니다.

최고정보보안책임자(CISO)를 위한

AI 지원 개발에 대한 측정 가능한 거버넌스를 입증하고 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 기업 소프트웨어 위험을 줄입니다.

앱보안 리더들을 위한

리뷰 인원을 늘리지 않고도 고위험 커밋을 우선 처리하며 반복되는 취약점을 줄이십시오.

엔지니어링 리더들을 위해

속도를 유지하면서도 재작업을 줄이는 안전장치를 갖춘 AI 지원 개발을 도입하십시오.

커밋 시점에 AI 지원 개발을 최초로 통제하세요

Trust Agent: AI가 AI 지원 개발 전반에 걸쳐 가시성, 상관관계 분석 및 정책 제어를 어떻게 제공하는지 확인하세요.

데모 예약하기
신뢰 점수
트러스트 에이전트: AI FAQ

인공지능 소프트웨어 거버넌스 및 커밋 수준 제어

Trust Agent: AI가 어떻게 안전한 SDLC 전반에서 AI 지원 개발을 가시화하고 측정 가능하며 실행 가능하게 만드는지 알아보세요.

트러스트 에이전트: AI란 무엇인가?

트러스트 에이전트: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발을 위한 커밋 수준 거버넌스 계층입니다. AI 도구 및 모델 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋과 소프트웨어 위험을 연관시키며, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 보안 정책을 시행합니다.

인공지능 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가?

AI 소프트웨어 거버넌스는 인공지능 도구가 소프트웨어 개발에 미치는 영향을 파악하고 측정하며 통제하는 능력을 의미합니다. 여기에는 AI 사용 가시성, 커밋 수준 위험 분석, 모델 추적성, 그리고 소프트웨어 개발 수명 주기(SDLC) 전반에 걸친 시행 가능한 보안 정책이 포함됩니다.

트러스트 에이전트: AI는 AI 지원 개발을 어떻게 통제하나요?

트러스트 에이전트: AI는 관측 가능한 AI 사용 신호를 포착하여 개발자와 저장소와 연결하고, 커밋을 취약점 벤치마크 및 개발자 트러스트 스코어® 지표와 상관관계를 분석하며, 위험 임계값에 기반하여 거버넌스 제어 또는 적응형 개선 조치를 적용합니다.

개발자들이 어떤 AI 코딩 도구를 사용하고 있는지 알 수 있나요?

예. Trust Agent: AI는 지원되는 AI 코딩 어시스턴트, 대규모 언어 모델(LLM) API, 명령줄 인터페이스(CLI) 에이전트 및 MCP 연결 도구에 대한 가시성을 제공합니다. 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고 모델의 영향을 커밋 및 저장소와 연결합니다.

AI 지원 개발에서 커밋 레벨 위험 점수란 무엇인가?

커밋 수준 위험 점수는 AI 도구의 영향을 받은 개별 커밋을 취약점 벤치마크, 개발자의 보안 코딩 숙련도, 모델 사용 신호와 비교하여 평가함으로써 코드가 하류로 이동하기 전에 높은 보안 위험을 식별합니다.

Trust Agent: AI는 기존 애플리케이션 보안 도구와 어떻게 다른가요?

기존 애플리케이션 보안 도구는 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다. 트러스트 에이전트: AI는 커밋 시점에 AI 활용도, 개발자 역량, 위험 신호를 연계하여 SDLC 초기 단계에서 취약점을 사전에 방지하는 AI 지원 개발을 관리합니다.

Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하나요?

No. Trust Agent: AI는 소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않고 관측 가능한 AI 사용 신호와 커밋 메타데이터를 캡처하여 개발자 프라이버시를 보호하면서도 기업 거버넌스를 가능하게 합니다.

AI 거버넌스에서 MCP 가시성이란 무엇인가?

MCP 가시성은 개발 워크플로우 전반에 걸쳐 어떤 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 공급자와 도구가 설치되어 적극적으로 사용되고 있는지 파악할 수 있게 합니다. 이는 AI 도구 공급망 거버넌스를 위한 기본 인벤토리를 구축하고 섀도우 AI 위험을 줄입니다.

트러스트 에이전트: AI는 어떻게 AI로 인해 발생하는 취약점을 줄이나요?

트러스트 에이전트: AI는 AI 사용 현황을 취약점 벤치마크 및 개발자 기술 데이터와 연계하고, 커밋 시점에 거버넌스 통제를 시행하며, 반복적으로 발생하는 AI 유래 취약점을 점진적으로 감소시키기 위한 맞춤형 적응형 학습을 트리거합니다.

Trust Agent: AI는 누가 사용해야 할까요?

트러스트 에이전트: AI는 AI 지원 소프트웨어 개발에 대해 측정 가능하고 강제 가능한 통제가 필요한 최고정보보안책임자(CISO), AI 거버넌스 리더, 애플리케이션 보안(AppSec) 팀 및 엔지니어링 조직을 위해 설계되었습니다.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

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