자동차를 위한 더욱 안전한 보안 소프트웨어 개발
자동차를 위한 더욱 안전한 보안 소프트웨어 개발
Secure Code Warrior 를 통해 개발자가 안전한 코딩 기술을 구축하고 검증할 수 있도록 지원하세요.
새로운 AI 세계에서 안전한 개발을 위한 기술 향상
Secure Code Warrior AI 및 LLM 작업에 대한 인식 부족, AI에서 생성된 코드의 보안에 대한 과신, AI 코딩과 관련된 새로운 취약점의 등장 등 다양한 격차를 해소하도록 설계된 매우 관련성 높고 기술 향상 이니셔티브를 통해 AI 지원 개발 관행으로 전환하는 기업을 지원합니다.
SDLC 전반의 다양한 직무에 필요한 AI/LLM 주제를 다루는 최고 수준의 콘텐츠를 통해 위험을 완화하세요. 개발자, QA부터 아키텍트, 제품 관리자까지, 모든 직무에 필요한 콘텐츠를 제공합니다.
차세대 보안 소프트웨어 개발
AI + 개발자가 함께하는 세상에서 위험 완화하기
더 많은 코드 라인이 더 적은 검토로 더 빠르게 생성되면서 숨겨진 버그, 보안 취약성 및 기술 부채의 위험이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 이러한 변화로 인해 코드 검토, 테스트 및 안전한 코딩 관행이 그 어느 때보다 중요해졌으며, 속도를 위해 안정성과 보안을 희생하지 않도록 보장해야 합니다. 개발자의 역량을 강화하는 것은 Github Copilot, Cursor AI, Amazon Q developer 등의 도구가 활용되는 환경에서 더 나은 결과를 얻기 위한 첫 단계이며, 보안 코드 교육을 지속적으로 강조해야 할 필요성을 강조합니다.
Learning Platform 콘텐츠 살펴보기
통합 가시성 및 거버넌스를 통한 AI 위험 관리
기술 이니셔티브는 AI 지원 코딩으로 인한 추가적인 위험에 대처하기 위한 첫 단계에 불과합니다. SCW Trust Agent™는 코드 베이스로 작업하는 개발자에 대한 가시성과 보안 기술에 대한 인사이트를 제공합니다. 그런 다음 코드 리포지토리에 대한 정책을 구성하여 사전 예방적 거버넌스를 통해 보안 태세를 개선할 수 있습니다.
SCW 트러스트 에이전트 살펴보기규정 준수 그 이상의 측정 가능한 영향
규정 준수를 넘어서는 보안 코드 모범 사례에 대한 사전 예방적 접근 방식을 채택한 조직은 가시적인 비즈니스 성과를 거둘 수 있습니다. 취약점을 해결하는 가장 비용 효율적인 방법은 취약점을 처음부터 예방하는 것이기 때문입니다. SCW Trust Score™는 조직에 시간 경과에 따른 개발자의 보안 기술 진행 상황을 측정하고 벤치마킹할 수 있는 방법을 제공하며, 이는 특히 AI 기반 코딩 환경의 조기 도입과 관련하여 추적해야 할 중요한 사항입니다.
SCW 신뢰 점수 살펴보기
무료 보안 규칙을 통해 더 안전한 AI 코드 생성 가이드
AI 코딩 도구는 빠르지만 항상 안전한 것은 아닙니다. Secure Code Warrior 의 무료 AI 보안 규칙은 Copilot 및 Cursor와 같은 도구가 기본적으로 더 안전한 코드를 생성할 수 있도록 간단하고 가벼운 가드레일을 제공합니다. SCW 계정 없이도 쉽게 도입, 확장 및 구성에 적용할 수 있습니다.
AI 보안 규칙 살펴보기생산성 향상, 그러나 위험 증가
AI 코딩 도구의 광범위한 채택은 AI 생성 코드에 대한 가시성 및 거버넌스 부족이라는 새로운 과제를 제시합니다.
78%
- StackOverflow
30%
- arXiv
50%
- BaxBench
트러스트 에이전트의 이점: AI
SCW Trust Agent의 새로운 AI 기능은 보안을 유지하면서 안전한 소프트웨어 개발 수명주기(SDLC)에서 AI 도입을 자신 있게 관리하는 데 필요한 심층적인 관찰력과 제어 기능을 제공합니다.
SDLC에서 AI의 과제
AI 사용을 관리할 방법이 없다면 CISO, 앱보안 및 엔지니어링 리더는 새로운 위험과 해답을 찾을 수 없는 질문에 노출될 수 있습니다. 어떤 개발자가 어떤 승인되지 않은 모델을 사용하고 있는지에 대한 가시성 부족.AI를 사용하는 개발자의 보안 숙련도에 대한 불확실성. 기여한 코드의 몇 퍼센트가 AI로 생성되었는지에 대한 인사이트 부재.AI 도구 위험을 관리하기 위한 정책 및 거버넌스를 시행하지 못함.
- 어떤 개발자가 어떤 미승인 모델을 사용하고 있는지에 대한 가시성이 부족합니다.
- AI를 사용하는 개발자의 보안 숙련도에 대한 불확실성.
- 기여 코드의 몇 퍼센트가 AI로 생성되었는지에 대한 인사이트가 없습니다.
- AI 도구 위험을 관리하기 위한 정책 및 거버넌스를 시행할 수 없습니다.
신호의 독특한 조합
SCW는 조직이 보안을 유지하면서 AI 기반 개발의 속도를 수용할 수 있도록 지원합니다. AI 시그널은 커밋 수준에서 AI 지원 개발자 위험을 이해하기 위해 세 가지 주요 신호의 고유한 조합을 상호 연관시켜 가시성과 거버넌스를 제공하는 최초의 솔루션입니다.
- AI 코딩 도구 사용 현황: 누가 어떤 AI 도구를 사용하는지, 어떤 코드 기반에서 어떤 LLM을 모델링하는지에 대한 인사이트.
- 실시간으로 캡처됩니다: 신뢰 에이전트: AI가 개발자의 컴퓨터와 IDE에서 생성된 코드를 가로챕니다.
- 개발자의 보안 코딩 능력 책임감 있게 AI를 사용하는 데 필요한 기본 기술인 개발자의 보안 코딩 능력에 대한 명확한 이해를 제공합니다.
AI 사용량 가시성
AI 코딩 어시스턴트와 에이전트, 그리고 이를 지원하는 LLM에 대한 전체 그림을 확인하세요. 승인되지 않은 도구와 모델을 살펴보세요. 더 이상 "섀도우 AI"는 없습니다.
개발자 및 코드 베이스별 AI 지원 커밋에 대한 관찰 가능성
어떤 개발자가 어떤 LLM 모델을 어떤 코드 베이스에서 사용하고 있는지 등 AI 지원 소프트웨어 개발에 대한 심층적인 가시성을 확보하세요.
통합 거버넌스 및 제어
AI가 생성한 코드를 실제 커밋에 연결하여 실제 도입된 보안 위험을 파악하세요. 정책 시행을 자동화하여 AI를 사용하는 개발자가 기여를 승인하기 전에 보안 코딩 표준을 충족하는지 확인합니다.
AI 인사이트 알아보기
신뢰 에이전트: AI를 통해 기업은 LLM 기반의 코드 생성 도구를 사용하는 개발자가 초래하는 위험에 대한 가시성을 확보할 수 있습니다. 이 솔루션은 3단계로 이 작업을 수행합니다:
- AI 생성 코드 트래픽을 검사합니다: 신뢰 에이전트: AI는 간단한 IDE 플러그인 또는 엔드포인트 에이전트로 배포되어 GitHub Copilot, ChatGPT, Google Gemini 또는 Cursor와 같은 AI 코딩 도구에서 생성된 코드를 가로채고 모니터링합니다.
- 개발자 기술 수준으로 보강: 마지막 단계는 업계를 선도하는 SCW의 보안 코드 학습 제품으로 측정한 기여 개발자의 보안 코딩 숙련도로 이 데이터를 보강하는 것입니다.
이러한 주요 신호를 상호 연관시킴으로써 Trust Agent: AI는 보안 및 엔지니어링 팀에 승인되지 않은 LLM 모델 사용, 보안 코딩 지식이 부족한 개발자가 AI 생성 코드를 커밋하는 경우 식별 등 실행 가능한 정보를 제공합니다.
임베디드 소프트웨어 보안
임베디드 소프트웨어는 현대 자동차 산업에서 없어서는 안 될 필수 요소입니다. 이 기술의 보안을 보장하는 것은 제품뿐만 아니라 가장 중요한 것은 이를 사용하는 사람들을 보호하는 것입니다. CERT-C 표준은 안전한 코드 관행을 확립하고 있으며 Secure Code Warrior 에서는 이 표준에 따라 구축하는 모든 개발자를 지원하기 위해 개념 및 실습 학습을 제공합니다.
개발자가 보안을 우선시할 수 있도록 지원하여 임베디드 시스템 보안을 개선합니다.
- C, C++ 및 임베디드 언어를 포함한 60개 이상의 언어 프레임워크
- 실습 학습
- 8,000개 이상의 학습 활동
자동차 산업에 제공하는 서비스
고객 보호
브랜드 평판 보호
릴리스 속도 극대화
안심하고 보안 코드 전송
임베디드 보안 성숙도를 위한 청사진
Secure Code Warrior 는 자동차 업계가 회사 전체 또는 특정 팀에 대한 실습 교육( tournaments )을 통해 소프트웨어 보안을 개선할 수 있도록 지원합니다.
기본이 재정의되었습니다.
