트러스트 에이전트: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 가능하게 합니다.
AI 코딩 어시스턴트, 대규모 언어 모델(LLM) API, CLI 에이전트 및 MCP에 연결된 도구는 이제 매일 프로덕션 코드에 영향을 미칩니다. 개발 속도가 가속화되면서 소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 새로운 거버넌스 복잡성이 도입되었습니다.
이는 안전한 SDLC 전반에 걸쳐 AI 지원 개발을 가시화하고, 감사 가능하며, 관리 가능하게 하여 조직이 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 위험을 식별하고 줄일 수 있도록 지원합니다.
기존 애플리케이션 보안 도구는 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다. Trust Agent는 확인 시점에 인공지능 모델의 제약 조건과 안전한 코딩 정책을 적용하여 취약점이 프로덕션 환경에 유입되기 전에 차단합니다.
개발자 워크플로우에서 AI 도구 및 모델의 관측 가능한 사용을 포착하여 활동을 저장소, 기여자 및 거버넌스 상태와 연관시킵니다. 탐색 및 인텔리전스
Surface는 MCP 공급업체, 영향을 받은 사용자 및 저장소 노출을 적극적으로 활용하여 AI 도구 공급망의 거버넌스 기반을 마련했습니다.
AI 사용 신호를 상관 분석하고, 메타데이터, 개발자의 Trust Score® 및 취약점 벤치마크를 확인하여 코드가 프로덕션에 배포되기 전에 높은 노출 위험을 식별하십시오.
위험 노출 가능성, AI 영향력 및 개발자의 Trust Score®를 기반으로 한 특정 학습을 촉진하여 반복적인 취약점을 줄입니다.
AI 사용 동향, MCP 가시성 및 도입된 취약성 지표를 포함한 실행 가능한 대시보드를 제공하되, 소스 코드나 지시사항은 저장하지 않습니다.
트러스트 에이전트: AI는 현대적인 AI 지원 개발 워크플로우에 통합되어 생태계 전반에 걸쳐 기존 도구와 신흥 도구를 모두 지원합니다.
호환되는 환경은 다음과 같습니다:
트러스트 에이전트: AI는 주요 LLM 공급업체와 호환되며, 여기에는 다음이 포함됩니다:
신뢰할 수 있는 에이전트: AI는 AI가 도입하는 위험을 줄이고, 약속 수준에서 책임을 강화하며, AI 지원 개발 전반에 걸쳐 적용 가능한 거버넌스를 제공합니다. AI 거버넌스를 정적인 정책에서 측정 가능한 약속 수준 통제로 전환하여, AI 도입을 증거 기반 보안 성과로 전환합니다.
Trust Agent: AI가 AI 지원 개발 전반에 걸쳐 가시성, 상관관계 분석 및 정책 제어를 제공하는 방식을 알아보세요.
Trust Agent: AI가 어떻게 안전한 SDLC 전반에서 AI 지원 개발을 가시화하고 측정 가능하며 적용 가능하게 하는지 알아보세요.