Trust Agent：AI 捕获 AI 使用信号并提交元数据（而不是源代码或提示），保护开发者的隐私，同时实现大规模治理。它使人工智能辅助开发可通过安全的 SDLC 进行审计和管理，在生产之前管理开发人员风险。
이는 안전한 SDLC 전반에 걸쳐 AI 지원 개발을 가시화하고, 감사 가능하며, 관리 가능하게 하여 조직이 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 위험을 식별하고 줄일 수 있도록 지원합니다.
인공지능 지원 소프트웨어 개발을 위한 첫 번째 제어 계층
트러스트 에이전트: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 가능하게 합니다.
使用 AI 的贡献者/
工具安装
57
/90
书面承诺
作者：AI
作者：AI
60
%
代码使用
批准的型号
55
%
代码使用
未经批准的模型
13
%
#1 보안 프로그래밍 교육 기업
在大多数组织中，这些答案依赖于假设，而不是数据。这种差距以人工智能的速度创造了曝光率。信任代理：人工智能提供了回答这些问题所需的可见性、风险关联和治理控制 有证据。
신뢰 에이전트란 무엇인가: 인공지능?
控制层将人工智能的采用转化为可执行的治理。
핵심 역량
提交时的实时 AI 治理
기존 애플리케이션 보안 도구는 코드 작성 후 취약점을 검사합니다. Trust Agent는 제출 시점에 AI 모델 제한 및 보안 코딩 정책을 강제 적용하여 취약점이 운영 환경에 유입되기 전에 차단합니다.
AI 使用情况可见性
了解 AI 如何影响生产代码
捕获开发者工作流程中可观察到的 AI 工具和模型使用情况，将活动与存储库、贡献者和治理态势相关联。发现与情报
MCP 供应链洞察
控制 AI 工具供应链治理
Surface 积极使用了 MCP 提供商、受影响的用户和存储库暴露情况，为 AI 工具供应链建立了治理基准。
委员会级别的风险关联
将 AI 开发与可衡量的风险联系起来
关联 AI 使用信号、提交元数据、开发者信任分数® 和漏洞基准测试，以在代码投入生产之前识别风险增加的情况。
基于风险的自适应学习
缩小提交背后的技能差距
根据提交风险、AI 影响力和开发者信任分数® 触发有针对性的学习，从而减少反复出现的漏洞。
企业报告和审计可见性
提供基于证据的监督
提供具有 AI 使用趋势、MCP 可见性和引入的漏洞指标的管理就绪仪表板，无需存储源代码或提示。
통합
支持的 AI 开发环境
Trust Agent：人工智能集成到现代人工智能辅助开发工作流程中，为整个生态系统中的现有和新兴工具提供支持。
IDE 和代理工作流程
支持的环境包括：
支持的 LLM API
信任代理：AI 支持主要的 LLM 提供商，包括：
결과와 영향
在承诺时强制执行 AI 网络安全治理
信任代理：人工智能降低了人工智能引入的风险，加强了委员会层面的问责制，并在人工智能辅助开发中提供可执行的治理。它将人工智能治理从静态政策转变为可衡量的委员会级控制，将人工智能的采用转化为基于证据的安全结果。
*곧 출시 예정
도입된 취약점 감소
53%+
더 빠른 평균 복구 시간
82+%
AI 模型
可追溯地
可追溯地
100%
MCP 模型
可追溯地
可追溯地
100%
이건 누구에게 주는 거야?
AI 거버넌스 팀을 위해 특별히 제작되었습니다
成为第一个在承诺时管理 AI 辅助开发的人
了解 Trust Agent：AI 如何在 AI 辅助开发中提供可见性、关联性和策略控制。
信任代理：AI 常见问题解答
AI 软件治理和委员会级控制
了解 Trust Agent：AI 如何让人工智能辅助开发在您的安全 SDLC 中变得可见、可衡量和可执行。