Commit-level governance for AI software development

Trust Agent operationalizes AI software governance at the point of commit — correlating AI model usage, developer risk signals, and secure coding policies to prevent introduced vulnerabilities before code reaches production.

데모 예약하기

최고의 보안 코딩 교육 기업에서

집행 격차

인공지능이 코드를 작성하고 있습니다. 귀사의 보안 통제는 여전히 뒤처져 있습니다.

AI 지원 개발은 이제 현대적인 소프트웨어 제공 전반에 걸쳐 통합되어 있습니다:

생산 환경에 바로 적용 가능한 코드를 생성하는 AI 코딩 어시스턴트
개발자 데스크톱을 넘어 작동하는 에이전트 기반 워크플로우
클라우드 호스팅 코딩 봇이 여러 저장소에 걸쳐 기여합니다
전례 없는 속도로 이루어지는 신속한 다국어 커밋

Most security programs still lack enforceable control at the point of commit. Organizations cannot clearly answer:

Which AI models create production code

If AI-assisted code meets security policy

Whether contributors are trained properly

Whether AI usage aligns to governance standards

Traditional scanning detects vulnerabilities after code is merged. Training strengthens developer capability. Neither provides visibility into how code is generated or evaluated before commit.

Trust Agent closes the gap — correlating AI usage, risk signals, and secure coding capability to reduce software risk at the point of commit.

제품 개요

인공지능 소프트웨어 거버넌스의 실행 엔진

Trust Agent turns visibility into actionable insight. It correlates commit metadata, AI model usage, MCP activity, and governance thresholds to highlight risk at commit — without slowing development velocity.

데모 예약

발견하기

Identify contributors and AI model activity

관찰하다

커밋 시 AI 모델 추적 가능성 유지

상관관계

정의된 위험 임계값에 AI 지원 커밋 연결

Flag

Surface policy misalignment in CI through logs and warnings

개선

Trigger adaptive learning based on commit behavior

성과 및 영향

위험을 방지하세요. 통제를 입증하세요. 더 빠르게 배송하세요.

트러스트 에이전트는 AI로 인한 취약점을 줄이고, 수정 주기를 단축하며, 고위험 커밋을 우선순위로 처리하고, AI 지원 개발 전반에 걸쳐 개발자의 책임성을 강화합니다.

*진행 중

도입된 취약점 감소

53%+

문제 해결을 위한 평균 시간
단축

82%

의 커밋 시점 추적 가능성

100%

AI-driven coding risk prioritization

At commit

핵심 역량

Operationalize governance at commit

Traditional application security tools detect vulnerabilities after code is written. Trust Agent provides visibility into AI-assisted code at commit — correlating AI usage, developer risk signals, and secure coding capability to identify elevated risk before code reaches production.

데모 예약

개발자 발견 및 인텔리전스

숨은 기여자 파악하기

지속적으로 기여자, 도구 사용 현황, 커밋 활동 및 검증된 보안 코딩 역량을 파악합니다.

AI 도구 및 모델 추적성

AI가 코드에 영향을 미치는 부분을 확인하세요

저장소 전반에 걸쳐 어떤 AI 도구, 모델 및 에이전트가 기여하는지에 대한 커밋 수준 가시성을 유지하십시오.

LLM 보안 벤치마킹

보안 고려 모델 선택

Secure Code WarriorLLM 보안 벤치마크 데이터를 적용하여 승인된 AI 모델 및 사용 결정에 정보를 제공합니다.

Commit-level risk scoring

See risk with AI-assisted commits

Correlate AI model usage with developer risk signals and secure coding capability to highlight high-risk code contributions.

적응형 위험 완화

반복 취약점 감소

실제 커밋 행동을 기반으로 한 맞춤형 학습을 촉발하여 기술 격차를 해소하고 반복적 위험을 방지합니다.

작동 방식

네 단계로 AI 지원 개발을 관리하세요

연결하고 관찰하라

저장소 및 CI 시스템과 통합하여 커밋 메타데이터와 AI 모델 사용 신호를 수집합니다.

Trace AI influence

프로젝트 전반에 걸쳐 특정 커밋에 기여한 도구와 모델을 식별하십시오.

Correlate & score risk

개발자 역량 및 취약점 벤치마크와 함께 AI 지원 커밋을 평가하십시오.

Reinforce & improve

위험 증가 패턴이 감지되면 적응형 복구 조치를 실행합니다.

누구를 위한 것인가

Purpose-built for AI software governance

데모 예약

인공지능 거버넌스 리더들을 위해

Operationalize AI governance at commit with model traceability, benchmark-informed guardrails, and clear visibility into AI-driven development risk.

최고정보보안책임자(CISO)를 위한

AI 지원 개발에 대한 측정 가능한 거버넌스를 입증하고 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 기업 소프트웨어 위험을 줄입니다.

앱보안 리더들을 위한

Identify and prioritize high-risk commits to reduce recurring vulnerabilities without expanding review capacity.

엔지니어링 리더들을 위해

Adopt AI-assisted development with guardrails that protect developer velocity while reducing rework.

출시 전에 AI 기반 개발을 통제하라

AI의 영향을 추적하세요. 커밋 시점에 위험을 연관 분석하세요. 소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 통제를 강화하세요.

데모 예약하기

트러스트 에이전트 자주 묻는 질문

AI 지원 개발을 위한 커밋 수준 거버넌스

Trust Agent가 커밋 수준 가시성, 개발자 신뢰도 평가, 그리고 강제 가능한 AI 거버넌스 제어 기능을 제공하는 방법을 알아보세요.

트러스트 에이전트는 AI 소프트웨어 거버넌스를 어떻게 지원합니까?

트러스트 에이전트는 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내의 실행 엔진입니다. 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 도입된 취약점을 방지하기 위해 커밋 수준 가시성, 위험 상관관계 분석 및 정책 제어를 적용합니다.

커밋 레벨 위험 점수란 무엇인가요?

커밋 수준 위험 점수는 정의된 정책 기준치, 취약점 벤치마크 및 AI 모델 사용 신호를 기준으로 개별 커밋(AI 지원 커밋 포함)을 평가하여 병합 전에 높은 위험을 노출시킵니다.

커밋 시점에 AI 지원 코드를 어떻게 관리합니까?

커밋 시 효과적인 거버넌스를 위해서는 다음이 필요합니다:

AI 모델 사용 현황 파악
커밋 활동과 정의된 위험 임계값 간의 상관관계
보안 코딩 및 AI 사용 정책 시행
저장소 전반에 걸친 감사 준비 완료 추적성

트러스트 에이전트는 이를 통합된 시행 계층에서 하나로 모읍니다.

Trust Agent는 어떤 AI 코딩 환경을 지원하나요?

Trust Agent는 AI 코딩 어시스턴트, 에이전트 기반 IDE, CLI 기반 워크플로우를 포함한 현대적인 AI 지원 개발 환경을 지원합니다.

지원되는 환경에는 GitHub Copilot(에이전트 모드 포함), Claude Code, Cursor, Cline, Roo Code, Gemini CLI, Windsurf 및 기타 AI 기반 개발 플랫폼과 같은 도구가 포함됩니다.

API 계층에서 Trust Agent는 OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Amazon Bedrock, Gemini API, OpenRouter 및 기타 기업용 AI 모델 엔드포인트를 포함한 주요 대규모 언어 모델(LLM) 공급자를 지원합니다.

모델 추적성과 커밋 수준 위험 가시성은 지원되는 모든 환경에 걸쳐 일관되게 적용됩니다.

트러스트 에이전트는 새로운 코딩 환경과 모델 공급자가 등장함에 따라 AI 개발 생태계와 함께 진화하도록 설계되었습니다.

이것이 기존의 애플리케이션 보안 도구와 어떻게 다른가요?

기존 애플리케이션 보안 도구는 코드 작성 후 취약점을 탐지합니다. Trust Agent는 커밋 시점에 AI 활용 및 보안 코딩 정책을 강제 적용하여, 취약점이 프로덕션 환경에 유입되기 전에 차단합니다.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

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