인공지능 지원 소프트웨어 개발을 위한 첫 번째 제어 계층

트러스트 에이전트: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 가능하게 합니다.

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위험 상관관계 애니메이션 제목: 부정적위험 통계 상관관계 그리드상관 위험 CTA 그리드
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Mitwirkende, die KI verwenden/ Tools, Installationen
57
/90
Verfasste Commits
von AI
60
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Code unter Verwendung zugelassene Modelle
55
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Code unter Verwendung nicht zugelassene Modelle
13
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그래프
#1 안전한 코딩 교육 기업
Das Problem der KI-Governance

KI ist in die Entwicklung eingebettet. Aufsicht ist es nicht.

KI-Codierungsassistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-verbundene Tools beeinflussen jetzt täglich den Produktionscode. Die Entwicklungsgeschwindigkeit hat sich beschleunigt, was zu einer neuen Komplexität der Governance im gesamten Softwarelebenszyklus geführt hat.

Führungskräfte aus den Bereichen Sicherheit und Technik werden gefragt:
  • Welche KI-Tools und -Modelle werden verwendet?
  • Wo beeinflusst KI den Code?
  • Verstärkt KI eingeführte Sicherheitslücken?
  • Validieren Entwickler die KI-Ausgabe?
  • Können wir die Risikominderung im Laufe der Zeit nachweisen?

In den meisten Organisationen basieren diese Antworten auf Annahmen — nicht auf Daten. Diese Lücke führt zu einer Präsenz in KI-Geschwindigkeit. Trust Agent: KI bietet die Transparenz, die Risikokorrelation und die Governance-Kontrollen, die zur Beantwortung dieser Fragen erforderlich sind mit Beweisen.

Was ist Trust Agent: AI?

Die Kontrollebene, die aus der Einführung von KI eine durchsetzbare Unternehmensführung macht.

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Etablieren Sie unternehmensweite KI-Beobachtbarkeit

Korrelieren Sie KI-gestützte Entwicklung mit messbaren Softwarerisiken

Wenden Sie Governance an, ohne die Geschwindigkeit der Entwickler zu beeinträchtigen

Demonstrieren Sie eine nachhaltige Risikominderung im Laufe der Zeit

Trust Agent: KI erfasst KI-Nutzungssignale und übermittelt Metadaten — nicht Quellcode oder Eingabeaufforderungen —, sodass die Privatsphäre der Entwickler gewahrt bleibt und gleichzeitig eine umfassende Governance ermöglicht wird. Dadurch kann die KI-gestützte Entwicklung im sicheren SDLC überprüft und gesteuert werden, sodass das Entwicklerrisiko bereits vor der Produktion gemanagt wird.

이는 안전한 SDLC 전반에 걸쳐 AI 지원 개발을 가시화하고, 감사 가능하며, 관리 가능하게 하여 조직이 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 위험을 식별하고 줄일 수 있도록 지원합니다.

Kernkompetenzen

KI-Governance in Echtzeit beim Commit

Herkömmliche Tools für die Anwendungssicherheit erkennen Sicherheitslücken, nachdem der Code geschrieben wurde. Trust Agent setzt beim Commit Einschränkungen des KI-Modells und Richtlinien für sichere Codierung durch und verhindert so eingeführte Sicherheitslücken, bevor sie in Produktion gehen.

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Sichtbarkeit der KI-Nutzung

Sichtbarkeit der KI-Nutzung

Erfahren Sie, wie KI den Produktionscode beeinflusst

Erfassen Sie die beobachtbare Nutzung von KI-Tools und Modellen in allen Entwickler-Workflows und korrelieren Sie Aktivitäten mit Repositorys, Mitwirkenden und der Governance-Haltung. Discovery & Intelligence

Einblick in die MCP-Lieferkette

Einblick in die MCP-Lieferkette

Bringen Sie die Steuerung der Lieferkette für KI-Tools unter Kontrolle

Surface nutzte aktiv MCP-Anbieter, beeinflusste Nutzer und das Repository-Risiko — und schuf so eine Governance-Grundlage für die Lieferkette von KI-Tools.

Risikokorrelation auf Commit-Ebene

Risikokorrelation auf Commit-Ebene

Verbinden Sie KI-Entwicklung mit messbaren Risiken

Korrelieren Sie KI-Nutzungssignale, übertragen Sie Metadaten, den Trust Score® für Entwickler und Schwachstellen-Benchmarks, um eine erhöhte Gefährdung zu erkennen, bevor der Code in Produktion geht.

Adaptives risikobasiertes Lernen

Adaptives risikobasiertes Lernen

Schließen Sie Qualifikationslücken hinter dem Commit

Richten Sie zielgerichtetes Lernen ein, das auf dem Commit-Risiko, dem Einfluss der KI und dem Trust Score® der Entwickler basiert — und reduzieren Sie so wiederkehrende Sicherheitslücken.

Sichtbarkeit von Unternehmensberichten und Audits

Sichtbarkeit von Unternehmensberichten und Audits

Sorgen Sie für eine evidenzbasierte Überwachung

Stellen Sie für Führungskräfte geeignete Dashboards mit KI-Nutzungstrends, MCP-Sichtbarkeit und eingeführten Schwachstellenmetriken bereit — ohne Quellcode oder Eingabeaufforderungen zu speichern.

통합

Unterstützte KI-Entwicklungsumgebungen

Trust Agent: KI lässt sich in moderne KI-gestützte Entwicklungsworkflows integrieren und unterstützt sowohl etablierte als auch neue Tools im gesamten Ökosystem.

IDE- und Agenten-Workflows

Zu den unterstützten Umgebungen gehören:

Unterstützte LLM-APIs

Trust Agent: AI unterstützt große LLM-Anbieter, darunter:

Comment fonctionne Trust Agent : AI

Gérez le développement assisté par l'IA en cinq étapes

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4
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1

Capturez

Collectez les signaux d'utilisation des outils et des modèles d'IA, validez les métadonnées et l'activité MCP dans les environnements IDE et terminaux.

2

Attribut

Associez l'influence de l'IA aux développeurs, aux référentiels et aux sources de modèles.

3

Corréler

Évaluez les commits assistés par l'IA par rapport aux benchmarks de vulnérabilité et aux informations du Trust Score® des développeurs.

4

Gouverner

Déclenchez des flux de gouvernance et des mesures correctives adaptatives en fonction de seuils de risque définis.

5

Démontrer

Offrez une visibilité adaptée aux dirigeants sur l'adoption de l'IA, l'alignement des politiques et les tendances en matière de risques mesurables.

결과 및 영향

Appliquez la gouvernance de la cybersécurité basée sur l'IA à Commit

Agent de confiance : l'IA réduit les risques induits par l'IA, renforce la responsabilité au niveau des engagements et assure une gouvernance exécutoire en matière de développement assisté par l'IA. Il transforme la gouvernance de l'IA d'une politique statique en un contrôle mesurable au niveau des engagements, transformant ainsi l'adoption de l'IA en résultats de sécurité fondés sur des preuves.

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*곧 출시됩니다
Réduction des vulnérabilités introduites
53%+
Temps moyen plus rapide
pour remédier
82+%
Modèle d'IA
traçabilité
100%
Modèle MCP
traçabilité
100 %%
C'est pour qui

Conçu spécialement pour les équipes de gouvernance de l'IA

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인공지능 거버넌스 책임자들을 위한

Opérationnalisez la gouvernance de l'IA à Commit grâce à la traçabilité des modèles, à l'application des politiques en fonction des critères de référence et à la visibilité des risques.

최고정보보안책임자(CISO)를 위한

Démontrez une gouvernance mesurable en matière de développement assisté par l'IA et réduisez les risques liés aux logiciels d'entreprise avant que le code n'entre en production.

애플리케이션 보안 리더를 위한

Priorisez les commits à haut risque et réduisez les vulnérabilités récurrentes sans augmenter les effectifs de révision.

엔지니어링 분야의 리더들을 위해

Adoptez le développement assisté par l'IA avec des garde-fous qui protègent la vitesse tout en réduisant les retouches.

Soyez le premier à régir le développement assisté par l'IA chez commit

Découvrez comment Trust Agent : AI assure la visibilité, la corrélation et le contrôle des politiques dans le cadre du développement assisté par l'IA.

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신뢰 점수
Trust Agent : FAQ sur l'IA

Gouvernance des logiciels d'IA et contrôle au niveau des commits

Découvrez comment Trust Agent : AI rend le développement assisté par l'IA visible, mesurable et applicable dans votre SDLC sécurisé.

Was ist Trust Agent: AI?

Trust Agent: AI ist eine Governance-Schicht auf Commit-Ebene für die KI-gestützte Softwareentwicklung. Es macht die Nutzung von KI-Tools und -Modellen sichtbar, korreliert KI-gestützte Commits mit Software-Risiken und setzt Sicherheitsrichtlinien durch, bevor Code die Produktion erreicht.

인공지능 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가?

KI-Software-Governance ist die Fähigkeit, zu sehen, zu messen und zu kontrollieren, wie Künstliche-Intelligenz-Tools die Softwareentwicklung beeinflussen. Sie umfasst KI-Nutzungstransparenz, Commit-ebene Risikoanalyse, Modell-Ruckverfolgbarkeit und durchsetzbare Sicherheitsrichtlinien über den gesamten Software-Entwicklungslebenszyklus (SDLC).

Wie steuert Trust Agent: AI die KI-gestützte Entwicklung?

Trust Agent: AI erfasst beobachtbare KI-Nutzungssignale, verknüpft sie mit Entwicklern und Repositories, korreliert Commits mit Schwachstellen-Benchmarks und Trust Score®-Metriken und wendet auf Risikoschwellenwerten basierende Governance-Kontrollen oder adaptive Behebungen an.

Kann man sehen, welche KI-Coding-Tools Entwickler verwenden?

Ja. Trust Agent: AI bietet Einblick in unterstützte KI-Coding-Assistenten, LLM-APIs, CLI-Agenten und MCP-verbundene Tools. Es verknüpft den Modelleinfluss mit Commits und Repositories, ohne Quellcode oder Prompts zu speichern.

Was ist Commit-ebene Risikobewertung in der KI-gestützten Entwicklung?

Commit-ebene Risikobewertung bewertet einzelne, von KI-Tools beeinflusste Commits anhand von Schwachstellen-Benchmarks, der Secure-Coding-Kompetenz der Entwickler und Modellnutzungssignalen, um erhöhte Sicherheitsrisiken zu erkennen, bevor der Code den Downstream erreicht.

Wie unterscheidet sich Trust Agent: AI von traditionellen AppSec-Tools?

Traditionelle AppSec-Tools erkennen Schwachstellen nach dem Schreiben des Codes. Trust Agent: AI steuert die KI-gestützte Entwicklung beim Commit, indem es KI-Nutzung, Entwicklerkompetenz und Risikosignale korreliert, um Schwachstellen frühzeitig im SDLC zu verhindern.

Speichert Trust Agent: AI Quellcode oder Prompts?

Nein. Trust Agent: AI erfasst beobachtbare KI-Nutzungssignale und Commit-Metadaten, ohne Quellcode oder Prompts zu speichern. Dadurch wird die Privatsphäre der Entwickler gewahrt und gleichzeitig die Unternehmens-Governance ermöglicht.

Was ist MCP-Transparenz in der KI-Governance?

MCP-Transparenz liefert Einblicke darüber, welche Model Context Protocol (MCP)-Anbieter und -Tools in Entwicklungs-Workflows installiert und aktiv genutzt werden. Dies schafft eine Basisinventarisierung für die Governance der KI-Tool-Lieferkette und reduziert Shadow-AI-Risiken.

Wie reduziert Trust Agent: AI durch KI eingebrachte Schwachstellen?

Trust Agent: AI korreliert die KI-Nutzung mit Schwachstellen-Benchmarks und Entwicklerkompetenz-Daten, setzt Governance-Kontrollen beim Commit durch und löst gezieltes adaptives Lernen aus, um wiederkehrende KI-eingebrachte Schwachstellen langfristig zu reduzieren.

Für wen ist Trust Agent: AI geeignet?

Trust Agent: AI ist für CISOs, KI-Governance-Verantwortliche, AppSec-Teams und Entwicklungsorganisationen konzipiert, die eine messbare und durchsetzbare Kontrolle über die KI-gestützte Softwareentwicklung benötigen.

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고객 확보를 위한 지원 정보, 아직 결정하지 못한 고객을 대상으로 합니다.

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