트러스트 에이전트: AI는 코드 생성 시점에서 AI 사이버 보안 거버넌스를 가능하게 합니다.
현재 AI 코딩 어시스턴트, 대규모 언어 모델(LLM) API, 명령줄 인터페이스(CLI) 에이전트, 머신 러닝(MCP) 연결 도구가 프로덕션 코드에 매일 영향을 미치고 있습니다. 개발 속도는 가속화되고 있으며, 소프트웨어 라이프사이클 전반에 걸쳐 거버넌스의 복잡성이 증가하고 있습니다.
이는 안전한 SDLC 전반에 걸쳐 AI 지원 개발을 가시화하고, 감사 가능하며, 관리 가능하게 하여 조직이 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 개발자 위험을 식별하고 줄일 수 있도록 지원합니다.
기존 애플리케이션 보안 도구는 코드가 작성된 후 취약점을 탐지합니다. Trust Agent는 커밋 시점에 AI 모델의 제약 조건과 안전한 코딩 정책을 적용하여 도입된 취약점이 운영 환경에 유입되기 전에 차단합니다.
개발자의 전체 워크플로우에서 관찰 가능한 AI 도구 및 모델 사용 현황을 파악하고, 활동을 리포지토리, 기여자, 거버넌스 체계와 연계합니다. 발견과 인텔리전스
적극적으로 이용 중인 MCP 공급자, 영향을 받은 사용자, 리포지토리에 노출될 위험을 파악하고 AI 도구 공급망의 거버넌스 기준을 수립합니다.
AI 사용 신호, 커밋 메타데이터, 개발자의 Trust Score®, 취약성 벤치마크를 상호 연관시켜 코드가 운영 환경으로 이동하기 전에 위험이 높아지고 있음을 식별합니다.
커밋 위험, AI의 영향, 개발자의 Trust Score®를 기반으로 대상을 선별한 학습을 시작하여 반복적으로 발생하는 취약점을 줄입니다.
소스 코드나 프롬프트를 저장하지 않아도 경영진이 AI 사용 동향, MCP 가시성, 도입된 취약성 메트릭스를 즉시 확인할 수 있는 대시보드를 제공할 수 있습니다.
Trust Agent: AI는 최신 AI 지원 개발 워크플로에 통합되어 생태계 전반에서 기존 도구와 새로운 도구 모두를 지원합니다.
지원되는 환경에는 다음이 포함됩니다.
트러스트 에이전트: AI는 다음을 포함한 주요 LLM 공급자를 지원합니다.
트러스트 에이전트:AI는 AI가 초래하는 위험을 완화하고, 약속 수준에서의 책임성을 강화하며, AI 지원 개발 전반에 걸쳐 강제력 있는 거버넌스를 실현합니다. AI 거버넌스를 정적인 정책에서 측정 가능한 약속 수준의 통제로 전환하여, AI 도입을 증거 기반의 보안 성과로 전환합니다.
트러스트 에이전트: AI가 AI 지원 개발 전반에서 어떻게 시각화, 상관관계, 정책 제어를 실현하는지 확인해 보십시오.
트러스트 에이전트: AI가 AI를 활용한 개발을 안전한 SDLC 전반에서 어떻게 가시화하고, 측정 가능하게 하며, 실행 가능하게 하는지 확인해 보십시오.