SCW 트러스트 에이전트: AI - AI 지원 SDLC를 위한 가시성 및 거버넌스
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AI 코딩 도구의 광범위한 채택으로 소프트웨어 개발이 변화하고 있습니다. 현재 개발자의 78%1가 생산성 향상을 위해 AI를 사용하고 있으며, 혁신의 속도가 그 어느 때보다 빨라지고 있습니다. 하지만 이러한 빠른 속도는 심각한 위험을 수반합니다.
연구에 따르면 기능적으로 올바른 AI 생성 코드의 50%가 안전하지 않은 것으로 나타났습니다2. 이는 작은 버그가 아니라 시스템적인 문제입니다. 즉, 개발자가 GitHub Copilot이나 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 때마다 자신도 모르게 코드베이스에 새로운 취약점을 도입할 수 있습니다. 그 결과 대부분의 조직이 관리할 준비가 되어 있지 않은 속도와 보안 위험이 위험한 조합을 이루게 됩니다.
"섀도우 AI"의 도전
AI 코딩 도구 사용을 관리할 방법이 없다면 CISO, 앱 보안 및 엔지니어링 리더는 보거나 측정할 수 없는 새로운 위험에 노출될 수 있습니다. 다음과 같은 중요한 질문에 어떻게 답할 수 있을까요?
- 코드의 몇 퍼센트가 AI로 생성되나요?
- 개발자들은 어떤 AI 모델을 사용하고 있나요?
- 개발자는 AI가 생성하는 코드의 결함을 발견하고 수정할 수 있는 보안 역량을 갖추고 있나요?
- 다양한 모델에서 어떤 취약점이 발생하고 있나요?
- AI 지원 개발을 위한 보안 정책을 어떻게 시행할 수 있나요?
가시성과 거버넌스의 부재는 새로운 위험과 불확실성을 야기합니다. 이것이 바로 코드베이스에 대한 '섀도 IT'의 정의입니다.↪CF_200D↩↪CF_200D↩
당사의 솔루션 - 신뢰 에이전트: AI
속도와 보안을 모두 잡을 수 있다고 믿습니다. 다음과 같은 기능을 출시하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 신뢰 에이전트: AI는 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI를 자신 있게 도입하는 데 필요한 심층적인 가시성과 제어 기능을 제공하는 강력한 새 기능입니다. 고유한 신호 조합을 사용하는 Trust Agent: AI는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 가시성: 어떤 개발자가 어떤 AI 코딩 도구와 LLM을 어떤 코드베이스에서 사용하고 있는지 확인하세요. 더 이상 "섀도 AI"는 없습니다.
- 위험 지표: AI가 생성한 코드를 개발자의 기술 수준 및 도입된 취약성과 연결하여 커밋 수준에서 실제 도입되는 위험을 파악합니다.
- 거버넌스: 정책 시행을 자동화하여 AI를 사용하는 개발자가 보안 코딩 표준을 준수하도록 보장합니다.
트러스트 에이전트: AI 대시보드는 AI 코딩 도구 사용, 기여한 개발자, 코드 리포지토리 등에 대한 인사이트를 제공합니다.↪CF_200D↩
개발자의 역할 최후의 방어선
Trust Agent: AI는 전례 없는 거버넌스를 제공하지만, 개발자가 가장 중요한 최후의 방어선이라는 사실을 잘 알고 있습니다. AI로 생성된 코드 리스크를 관리하는 가장 효과적인 방법은 개발자가 해당 코드를 검토, 검증 및 보호할 수 있는 보안 기술을 갖추도록 하는 것입니다. 이것이 바로 종합적인 개발자 위험 관리 플랫폼의 일부인 SCW Learning이 필요한 이유입니다. SCW Learning을 통해 개발자는 생산성을 위해 AI를 안전하게 활용하는 데 필요한 실무 기술을 갖추게 됩니다. SCW Learning 제품에는 다음이 포함됩니다:
- SCW 신뢰 점수: 개발자의 보안 숙련도를 정량화하는 업계 최초의 벤치마크로, 어떤 개발자가 AI 생성 코드를 가장 잘 처리할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
- AI 챌린지: 개발자에게 AI 생성 코드의 취약점을 찾아 수정하는 방법을 구체적으로 알려주는 대화형 실제 코딩 챌린지입니다.
- 목표 학습: 200개 이상의 AI 챌린지, 가이드라인, 연습, Missions, 퀘스트, Courses 구성된 선별된 학습 경로를 통해 보안 코딩 원칙을 강화하고 개발자가 AI 위험을 완화하는 데 필요한 보안 기술을 습득할 수 있습니다.
트러스트 에이전트의 강력한 거버넌스: AI의 강력한 거버넌스와 학습 제품의 기술 개발을 결합하면 진정으로 안전한 SDLC를 만들 수 있습니다. 위험을 식별하고 정책을 시행하며 개발자가 그 어느 때보다 빠르고 안전하게 코드를 빌드할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
AI 여정을 보호할 준비가 되셨나요?
AI의 시대가 도래했고, 제품 관리자로서 제 목표는 오늘의 문제를 해결하는 데 그치지 않고 내일의 문제를 예측할 수 있는 솔루션을 구축하는 것입니다. 신뢰 에이전트: AI는 바로 그 역할을 하도록 설계되어 AI 위험을 관리할 수 있는 가시성과 제어 기능을 제공하는 동시에 팀의 혁신 역량을 강화합니다. 현재 얼리 액세스 베타 버전이 출시되었으며, 여러분의 많은 참여를 바랍니다. 이는 단순한 신제품이 아니라 AI가 우선시되는 세상에서 안전한 소프트웨어 개발을 위한 새로운 표준을 개척하는 것입니다.
지금 얼리 액세스 대기자 명단에 참여하세요!
에이전트를 신뢰하는 방법을 알아보세요: AI는 AI가 생성한 코드에 대한 심층적인 가시성과 거버넌스를 제공하여 조직이 더 빠르고 안전하게 혁신할 수 있도록 지원합니다.
Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
데모 예약
Secure Code Warrior 제품 관리 디렉터인 타밈 누르자드는 엔지니어에서 제품 관리자로 변신한 17년 이상의 경력을 가진 SaaS 0-to-1 제품을 전문으로 하는 사람입니다.
AI 코딩 도구의 광범위한 채택으로 소프트웨어 개발이 변화하고 있습니다. 현재 개발자의 78%1가 생산성 향상을 위해 AI를 사용하고 있으며, 혁신의 속도가 그 어느 때보다 빨라지고 있습니다. 하지만 이러한 빠른 속도는 심각한 위험을 수반합니다.
연구에 따르면 기능적으로 올바른 AI 생성 코드의 50%가 안전하지 않은 것으로 나타났습니다2. 이는 작은 버그가 아니라 시스템적인 문제입니다. 즉, 개발자가 GitHub Copilot이나 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 때마다 자신도 모르게 코드베이스에 새로운 취약점을 도입할 수 있습니다. 그 결과 대부분의 조직이 관리할 준비가 되어 있지 않은 속도와 보안 위험이 위험한 조합을 이루게 됩니다.
"섀도우 AI"의 도전
AI 코딩 도구 사용을 관리할 방법이 없다면 CISO, 앱 보안 및 엔지니어링 리더는 보거나 측정할 수 없는 새로운 위험에 노출될 수 있습니다. 다음과 같은 중요한 질문에 어떻게 답할 수 있을까요?
- 코드의 몇 퍼센트가 AI로 생성되나요?
- 개발자들은 어떤 AI 모델을 사용하고 있나요?
- 개발자는 AI가 생성하는 코드의 결함을 발견하고 수정할 수 있는 보안 역량을 갖추고 있나요?
- 다양한 모델에서 어떤 취약점이 발생하고 있나요?
- AI 지원 개발을 위한 보안 정책을 어떻게 시행할 수 있나요?
가시성과 거버넌스의 부재는 새로운 위험과 불확실성을 야기합니다. 이것이 바로 코드베이스에 대한 '섀도 IT'의 정의입니다.↪CF_200D↩↪CF_200D↩
당사의 솔루션 - 신뢰 에이전트: AI
속도와 보안을 모두 잡을 수 있다고 믿습니다. 다음과 같은 기능을 출시하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 신뢰 에이전트: AI는 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI를 자신 있게 도입하는 데 필요한 심층적인 가시성과 제어 기능을 제공하는 강력한 새 기능입니다. 고유한 신호 조합을 사용하는 Trust Agent: AI는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 가시성: 어떤 개발자가 어떤 AI 코딩 도구와 LLM을 어떤 코드베이스에서 사용하고 있는지 확인하세요. 더 이상 "섀도 AI"는 없습니다.
- 위험 지표: AI가 생성한 코드를 개발자의 기술 수준 및 도입된 취약성과 연결하여 커밋 수준에서 실제 도입되는 위험을 파악합니다.
- 거버넌스: 정책 시행을 자동화하여 AI를 사용하는 개발자가 보안 코딩 표준을 준수하도록 보장합니다.
트러스트 에이전트: AI 대시보드는 AI 코딩 도구 사용, 기여한 개발자, 코드 리포지토리 등에 대한 인사이트를 제공합니다.↪CF_200D↩
개발자의 역할 최후의 방어선
Trust Agent: AI는 전례 없는 거버넌스를 제공하지만, 개발자가 가장 중요한 최후의 방어선이라는 사실을 잘 알고 있습니다. AI로 생성된 코드 리스크를 관리하는 가장 효과적인 방법은 개발자가 해당 코드를 검토, 검증 및 보호할 수 있는 보안 기술을 갖추도록 하는 것입니다. 이것이 바로 종합적인 개발자 위험 관리 플랫폼의 일부인 SCW Learning이 필요한 이유입니다. SCW Learning을 통해 개발자는 생산성을 위해 AI를 안전하게 활용하는 데 필요한 실무 기술을 갖추게 됩니다. SCW Learning 제품에는 다음이 포함됩니다:
- SCW 신뢰 점수: 개발자의 보안 숙련도를 정량화하는 업계 최초의 벤치마크로, 어떤 개발자가 AI 생성 코드를 가장 잘 처리할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
- AI 챌린지: 개발자에게 AI 생성 코드의 취약점을 찾아 수정하는 방법을 구체적으로 알려주는 대화형 실제 코딩 챌린지입니다.
- 목표 학습: 200개 이상의 AI 챌린지, 가이드라인, 연습, Missions, 퀘스트, Courses 구성된 선별된 학습 경로를 통해 보안 코딩 원칙을 강화하고 개발자가 AI 위험을 완화하는 데 필요한 보안 기술을 습득할 수 있습니다.
트러스트 에이전트의 강력한 거버넌스: AI의 강력한 거버넌스와 학습 제품의 기술 개발을 결합하면 진정으로 안전한 SDLC를 만들 수 있습니다. 위험을 식별하고 정책을 시행하며 개발자가 그 어느 때보다 빠르고 안전하게 코드를 빌드할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
AI 여정을 보호할 준비가 되셨나요?
AI의 시대가 도래했고, 제품 관리자로서 제 목표는 오늘의 문제를 해결하는 데 그치지 않고 내일의 문제를 예측할 수 있는 솔루션을 구축하는 것입니다. 신뢰 에이전트: AI는 바로 그 역할을 하도록 설계되어 AI 위험을 관리할 수 있는 가시성과 제어 기능을 제공하는 동시에 팀의 혁신 역량을 강화합니다. 현재 얼리 액세스 베타 버전이 출시되었으며, 여러분의 많은 참여를 바랍니다. 이는 단순한 신제품이 아니라 AI가 우선시되는 세상에서 안전한 소프트웨어 개발을 위한 새로운 표준을 개척하는 것입니다.
지금 얼리 액세스 대기자 명단에 참여하세요!
AI 코딩 도구의 광범위한 채택으로 소프트웨어 개발이 변화하고 있습니다. 현재 개발자의 78%1가 생산성 향상을 위해 AI를 사용하고 있으며, 혁신의 속도가 그 어느 때보다 빨라지고 있습니다. 하지만 이러한 빠른 속도는 심각한 위험을 수반합니다.
연구에 따르면 기능적으로 올바른 AI 생성 코드의 50%가 안전하지 않은 것으로 나타났습니다2. 이는 작은 버그가 아니라 시스템적인 문제입니다. 즉, 개발자가 GitHub Copilot이나 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 때마다 자신도 모르게 코드베이스에 새로운 취약점을 도입할 수 있습니다. 그 결과 대부분의 조직이 관리할 준비가 되어 있지 않은 속도와 보안 위험이 위험한 조합을 이루게 됩니다.
"섀도우 AI"의 도전
AI 코딩 도구 사용을 관리할 방법이 없다면 CISO, 앱 보안 및 엔지니어링 리더는 보거나 측정할 수 없는 새로운 위험에 노출될 수 있습니다. 다음과 같은 중요한 질문에 어떻게 답할 수 있을까요?
- 코드의 몇 퍼센트가 AI로 생성되나요?
- 개발자들은 어떤 AI 모델을 사용하고 있나요?
- 개발자는 AI가 생성하는 코드의 결함을 발견하고 수정할 수 있는 보안 역량을 갖추고 있나요?
- 다양한 모델에서 어떤 취약점이 발생하고 있나요?
- AI 지원 개발을 위한 보안 정책을 어떻게 시행할 수 있나요?
가시성과 거버넌스의 부재는 새로운 위험과 불확실성을 야기합니다. 이것이 바로 코드베이스에 대한 '섀도 IT'의 정의입니다.↪CF_200D↩↪CF_200D↩
당사의 솔루션 - 신뢰 에이전트: AI
속도와 보안을 모두 잡을 수 있다고 믿습니다. 다음과 같은 기능을 출시하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 신뢰 에이전트: AI는 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI를 자신 있게 도입하는 데 필요한 심층적인 가시성과 제어 기능을 제공하는 강력한 새 기능입니다. 고유한 신호 조합을 사용하는 Trust Agent: AI는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 가시성: 어떤 개발자가 어떤 AI 코딩 도구와 LLM을 어떤 코드베이스에서 사용하고 있는지 확인하세요. 더 이상 "섀도 AI"는 없습니다.
- 위험 지표: AI가 생성한 코드를 개발자의 기술 수준 및 도입된 취약성과 연결하여 커밋 수준에서 실제 도입되는 위험을 파악합니다.
- 거버넌스: 정책 시행을 자동화하여 AI를 사용하는 개발자가 보안 코딩 표준을 준수하도록 보장합니다.
트러스트 에이전트: AI 대시보드는 AI 코딩 도구 사용, 기여한 개발자, 코드 리포지토리 등에 대한 인사이트를 제공합니다.↪CF_200D↩
개발자의 역할 최후의 방어선
Trust Agent: AI는 전례 없는 거버넌스를 제공하지만, 개발자가 가장 중요한 최후의 방어선이라는 사실을 잘 알고 있습니다. AI로 생성된 코드 리스크를 관리하는 가장 효과적인 방법은 개발자가 해당 코드를 검토, 검증 및 보호할 수 있는 보안 기술을 갖추도록 하는 것입니다. 이것이 바로 종합적인 개발자 위험 관리 플랫폼의 일부인 SCW Learning이 필요한 이유입니다. SCW Learning을 통해 개발자는 생산성을 위해 AI를 안전하게 활용하는 데 필요한 실무 기술을 갖추게 됩니다. SCW Learning 제품에는 다음이 포함됩니다:
- SCW 신뢰 점수: 개발자의 보안 숙련도를 정량화하는 업계 최초의 벤치마크로, 어떤 개발자가 AI 생성 코드를 가장 잘 처리할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
- AI 챌린지: 개발자에게 AI 생성 코드의 취약점을 찾아 수정하는 방법을 구체적으로 알려주는 대화형 실제 코딩 챌린지입니다.
- 목표 학습: 200개 이상의 AI 챌린지, 가이드라인, 연습, Missions, 퀘스트, Courses 구성된 선별된 학습 경로를 통해 보안 코딩 원칙을 강화하고 개발자가 AI 위험을 완화하는 데 필요한 보안 기술을 습득할 수 있습니다.
트러스트 에이전트의 강력한 거버넌스: AI의 강력한 거버넌스와 학습 제품의 기술 개발을 결합하면 진정으로 안전한 SDLC를 만들 수 있습니다. 위험을 식별하고 정책을 시행하며 개발자가 그 어느 때보다 빠르고 안전하게 코드를 빌드할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
AI 여정을 보호할 준비가 되셨나요?
AI의 시대가 도래했고, 제품 관리자로서 제 목표는 오늘의 문제를 해결하는 데 그치지 않고 내일의 문제를 예측할 수 있는 솔루션을 구축하는 것입니다. 신뢰 에이전트: AI는 바로 그 역할을 하도록 설계되어 AI 위험을 관리할 수 있는 가시성과 제어 기능을 제공하는 동시에 팀의 혁신 역량을 강화합니다. 현재 얼리 액세스 베타 버전이 출시되었으며, 여러분의 많은 참여를 바랍니다. 이는 단순한 신제품이 아니라 AI가 우선시되는 세상에서 안전한 소프트웨어 개발을 위한 새로운 표준을 개척하는 것입니다.
지금 얼리 액세스 대기자 명단에 참여하세요!
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Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
보고서 보기데모 예약
Secure Code Warrior 제품 관리 디렉터인 타밈 누르자드는 엔지니어에서 제품 관리자로 변신한 17년 이상의 경력을 가진 SaaS 0-to-1 제품을 전문으로 하는 사람입니다.
AI 코딩 도구의 광범위한 채택으로 소프트웨어 개발이 변화하고 있습니다. 현재 개발자의 78%1가 생산성 향상을 위해 AI를 사용하고 있으며, 혁신의 속도가 그 어느 때보다 빨라지고 있습니다. 하지만 이러한 빠른 속도는 심각한 위험을 수반합니다.
연구에 따르면 기능적으로 올바른 AI 생성 코드의 50%가 안전하지 않은 것으로 나타났습니다2. 이는 작은 버그가 아니라 시스템적인 문제입니다. 즉, 개발자가 GitHub Copilot이나 ChatGPT와 같은 도구를 사용할 때마다 자신도 모르게 코드베이스에 새로운 취약점을 도입할 수 있습니다. 그 결과 대부분의 조직이 관리할 준비가 되어 있지 않은 속도와 보안 위험이 위험한 조합을 이루게 됩니다.
"섀도우 AI"의 도전
AI 코딩 도구 사용을 관리할 방법이 없다면 CISO, 앱 보안 및 엔지니어링 리더는 보거나 측정할 수 없는 새로운 위험에 노출될 수 있습니다. 다음과 같은 중요한 질문에 어떻게 답할 수 있을까요?
- 코드의 몇 퍼센트가 AI로 생성되나요?
- 개발자들은 어떤 AI 모델을 사용하고 있나요?
- 개발자는 AI가 생성하는 코드의 결함을 발견하고 수정할 수 있는 보안 역량을 갖추고 있나요?
- 다양한 모델에서 어떤 취약점이 발생하고 있나요?
- AI 지원 개발을 위한 보안 정책을 어떻게 시행할 수 있나요?
가시성과 거버넌스의 부재는 새로운 위험과 불확실성을 야기합니다. 이것이 바로 코드베이스에 대한 '섀도 IT'의 정의입니다.↪CF_200D↩↪CF_200D↩
당사의 솔루션 - 신뢰 에이전트: AI
속도와 보안을 모두 잡을 수 있다고 믿습니다. 다음과 같은 기능을 출시하게 되어 자랑스럽게 생각합니다. 신뢰 에이전트: AI는 소프트웨어 개발 라이프사이클에 AI를 자신 있게 도입하는 데 필요한 심층적인 가시성과 제어 기능을 제공하는 강력한 새 기능입니다. 고유한 신호 조합을 사용하는 Trust Agent: AI는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 가시성: 어떤 개발자가 어떤 AI 코딩 도구와 LLM을 어떤 코드베이스에서 사용하고 있는지 확인하세요. 더 이상 "섀도 AI"는 없습니다.
- 위험 지표: AI가 생성한 코드를 개발자의 기술 수준 및 도입된 취약성과 연결하여 커밋 수준에서 실제 도입되는 위험을 파악합니다.
- 거버넌스: 정책 시행을 자동화하여 AI를 사용하는 개발자가 보안 코딩 표준을 준수하도록 보장합니다.
트러스트 에이전트: AI 대시보드는 AI 코딩 도구 사용, 기여한 개발자, 코드 리포지토리 등에 대한 인사이트를 제공합니다.↪CF_200D↩
개발자의 역할 최후의 방어선
Trust Agent: AI는 전례 없는 거버넌스를 제공하지만, 개발자가 가장 중요한 최후의 방어선이라는 사실을 잘 알고 있습니다. AI로 생성된 코드 리스크를 관리하는 가장 효과적인 방법은 개발자가 해당 코드를 검토, 검증 및 보호할 수 있는 보안 기술을 갖추도록 하는 것입니다. 이것이 바로 종합적인 개발자 위험 관리 플랫폼의 일부인 SCW Learning이 필요한 이유입니다. SCW Learning을 통해 개발자는 생산성을 위해 AI를 안전하게 활용하는 데 필요한 실무 기술을 갖추게 됩니다. SCW Learning 제품에는 다음이 포함됩니다:
- SCW 신뢰 점수: 개발자의 보안 숙련도를 정량화하는 업계 최초의 벤치마크로, 어떤 개발자가 AI 생성 코드를 가장 잘 처리할 수 있는지 파악할 수 있습니다.
- AI 챌린지: 개발자에게 AI 생성 코드의 취약점을 찾아 수정하는 방법을 구체적으로 알려주는 대화형 실제 코딩 챌린지입니다.
- 목표 학습: 200개 이상의 AI 챌린지, 가이드라인, 연습, Missions, 퀘스트, Courses 구성된 선별된 학습 경로를 통해 보안 코딩 원칙을 강화하고 개발자가 AI 위험을 완화하는 데 필요한 보안 기술을 습득할 수 있습니다.
트러스트 에이전트의 강력한 거버넌스: AI의 강력한 거버넌스와 학습 제품의 기술 개발을 결합하면 진정으로 안전한 SDLC를 만들 수 있습니다. 위험을 식별하고 정책을 시행하며 개발자가 그 어느 때보다 빠르고 안전하게 코드를 빌드할 수 있도록 지원할 수 있습니다.
AI 여정을 보호할 준비가 되셨나요?
AI의 시대가 도래했고, 제품 관리자로서 제 목표는 오늘의 문제를 해결하는 데 그치지 않고 내일의 문제를 예측할 수 있는 솔루션을 구축하는 것입니다. 신뢰 에이전트: AI는 바로 그 역할을 하도록 설계되어 AI 위험을 관리할 수 있는 가시성과 제어 기능을 제공하는 동시에 팀의 혁신 역량을 강화합니다. 현재 얼리 액세스 베타 버전이 출시되었으며, 여러분의 많은 참여를 바랍니다. 이는 단순한 신제품이 아니라 AI가 우선시되는 세상에서 안전한 소프트웨어 개발을 위한 새로운 표준을 개척하는 것입니다.
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