표준 설정: SCW, GitHub에서 무료 AI 코딩 보안 규칙 공개
AI 지원 개발은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 현실이 되었으며, 소프트웨어 작성 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider, Windsurf와 같은 도구는 개발자를 스스로의 부조종사로 변화시켜 반복 작업을 더욱 빠르게 진행하고 프로토타입 제작부터 대규모 리팩토링 프로젝트까지 모든 과정을 가속화합니다.
하지만 이러한 변화와 함께 익숙한 긴장감도 생겨납니다. 속도 대 보안이라는 긴장감이죠.
~에 Secure Code Warrior 저희는 개발자들이 AI 코딩 도구를 사용하면서 보안을 유지할 수 있도록 돕는 방법에 대해 깊이 생각해 왔습니다. 그래서 간단하고 강력하며 즉시 유용한 AI 보안 규칙을 출시하게 되어 기쁩니다. 바로 GitHub의 모든 사용자가 무료로 사용할 수 있는 공개 리소스입니다. Secure Code Warrior 고객이 이를 사용할 수 있도록; 우리는 누구나 채택하고 자신의 프로젝트로 확장할 수 있는 무료 커뮤니티 중심의 기반으로 이러한 규칙을 제공합니다.
이러한 규칙은 개발자가 숨가쁘게 움직이는 상황에서도 AI 도구가 더 안전한 코딩 관행을 향해 나아갈 수 있도록 가드레일 역할을 하도록 고안되었습니다.
바쁘신 분들을 위한 요약입니다:
Copilot과 Cursor 같은 AI 코딩 도구가 현대 개발에 필수적이 되면서 보안은 결코 뒷전으로 미룰 수 없습니다. 바로 이러한 이유로 저희는 AI 코드 생성을 더욱 안전한 기본 설정으로 안내하기 위해 가볍고 보안을 최우선으로 하는 규칙 세트를 구축했습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드 및 모바일을 포괄합니다.
- AI 도구에 쉽게 삽입 가능
- 공개, 무료 사용 가능, 귀하의 프로젝트에 바로 적용 가능
규칙 살펴보기 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
AI가 키보드에 있더라도 안전한 코딩을 기본으로 삼읍시다.
1. AI 지원 코딩 시대에 규칙이 중요한 이유
AI 코딩 도구는 매우 유용하지만, 완벽하지는 않습니다. 작동하는 코드를 빠르게 생성할 수 있지만, 특정 팀이나 프로젝트의 특정 표준, 규칙 및 보안 정책을 이해하는 데 필요한 세부적인 내용이 부족한 경우가 많습니다.
여기서 프로젝트 수준의 규칙 파일이 사용됩니다.
Cursor 및 Copilot과 같은 최신 AI 도구는 코드 생성 방식에 영향을 미치는 구성 파일을 지원합니다. 이러한 규칙 파일은 AI의 귀에 속삭이는 것처럼 다음과 같은 내용을 알려줍니다.
"이 프로젝트에서는 SQL 문자열을 연결하지 않습니다."
"안전하지 않은 기본값보다 안전한 헤더로 가져오는 것을 선호합니다."
보안 감사를 원하지 않는 한 eval()을 사용하지 마세요.
이러한 규칙은 완벽한 해결책이 아니며 강력한 코드 검토 관행과 보안 도구를 대체하는 것도 아닙니다. 하지만 AI가 생성한 코드를 팀이 이미 따르고 있거나 안전한 개발을 위해 따라야 하는 관행에 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 우리가 만든 것(그리고 우리가 만들지 않은 것)
우리의 스타터 규칙은 지금 이용 가능합니다. 공개 GitHub 저장소입니다. 다음과 같습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드, 모바일을 포함한 도메인별로 정리됨
- 보안 중심 - 주입 결함, 안전하지 않은 처리, CSRF 보호, 약한 인증 흐름 등과 같은 반복되는 문제를 다룹니다.
- 설계상 가볍습니다. 이는 철저한 규칙서가 아닌 실용적인 시작점이 되도록 의도되었습니다.
AI 컨텍스트 윈도우의 중요성과 코드가 해당 토큰을 얼마나 빨리 소모하는지 잘 알고 있기에, 저희는 규칙을 명확하고 간결하게 유지하며 보안에 철저히 집중했습니다. 특정 언어나 프레임워크에 국한된 지침은 지양하고, 아키텍처나 디자인에 대한 고정관념 없이 다양한 환경에서 효과적으로 적용 가능하고 영향력이 큰 보안 관행을 채택했습니다.
이러한 규칙은 리팩토링을 거의 또는 전혀 하지 않고도 AI 도구의 지원되는 구성 형식에 쉽게 적용할 수 있도록 작성되었습니다. AI가 안전한 기본값으로 나아가도록 유도하는 일련의 정책으로 생각하면 됩니다.
3. 새로운 방어 계층
실제로는 다음과 같습니다.
- AI가 사용자 입력을 처리하는 코드를 제안할 때 단순한 처리보다는 검증과 인코딩에 더 중점을 둡니다.
- 데이터베이스 쿼리를 작성할 때는 문자열 연결이 아닌 매개변수화를 권장할 가능성이 더 큽니다.
- 프런트엔드 인증 흐름을 생성할 때 AI는 보안이 취약한 로컬 스토리지 해킹보다는 토큰 처리 모범 사례를 홍보할 가능성이 더 높습니다.
이러한 조치는 보안 프로그램 내에서 지속적인 보안 역량 강화를 포함한 전략적 개발자 위험 관리를 대체하지 않습니다. 또한 보안에 능숙한 개발자에 대한 필요성을 없애지도 않습니다. 특히 LLM(기술자격시험)을 요구하고 AI 생성 코드를 검토하는 개발자가 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 이러한 가드레일은 의미 있는 방어막을 제공합니다. 특히 개발자가 빠르게 움직이거나, 멀티태스킹을 하거나, 도구를 지나치게 신뢰하는 경우 더욱 그렇습니다.
다음은 무엇인가요?
이것은 완성된 제품이 아닙니다. 시작점일 뿐입니다.
AI 코딩 도구가 발전함에 따라 보안 개발에 대한 저희의 접근 방식 또한 발전해야 합니다. 저희의 AI 보안 규칙은 무료로 사용 가능하며, 프로젝트에 맞게 조정 및 확장 가능합니다. 저희는 이러한 규칙 세트를 지속적으로 발전시키기 위해 최선을 다하고 있으며, 여러분의 의견을 기다립니다. 한번 사용해 보시고 의견을 들려주세요.
GitHub에서 규칙을 살펴보세요
SCW Explore에서 사용 규칙 가이드라인을 읽어보세요.
AI 지원 코딩은 이미 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있습니다. 처음부터 보안을 강화해야 합니다.
AI 지원 개발은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 현실이 되었으며, 소프트웨어 작성 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider, Windsurf와 같은 도구는 개발자를 스스로의 부조종사로 변화시켜 반복 작업을 더욱 빠르게 진행하고 프로토타입 제작부터 대규모 리팩토링 프로젝트까지 모든 과정을 가속화합니다.
섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버보안 제품 마케터입니다.
Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
데모 예약
섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버보안 제품 마케터입니다.
섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, 그리고 PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버 보안 제품 마케터입니다. 그녀는 기술 팀이 보안 개발 및 규정 준수를 더욱 실용적이고 쉽게 접할 수 있도록 하는 데 열정을 쏟고 있으며, 보안에 대한 기대와 현대 소프트웨어 개발의 현실 사이의 간극을 메우는 데 힘쓰고 있습니다.
AI 지원 개발은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 현실이 되었으며, 소프트웨어 작성 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider, Windsurf와 같은 도구는 개발자를 스스로의 부조종사로 변화시켜 반복 작업을 더욱 빠르게 진행하고 프로토타입 제작부터 대규모 리팩토링 프로젝트까지 모든 과정을 가속화합니다.
하지만 이러한 변화와 함께 익숙한 긴장감도 생겨납니다. 속도 대 보안이라는 긴장감이죠.
~에 Secure Code Warrior 저희는 개발자들이 AI 코딩 도구를 사용하면서 보안을 유지할 수 있도록 돕는 방법에 대해 깊이 생각해 왔습니다. 그래서 간단하고 강력하며 즉시 유용한 AI 보안 규칙을 출시하게 되어 기쁩니다. 바로 GitHub의 모든 사용자가 무료로 사용할 수 있는 공개 리소스입니다. Secure Code Warrior 고객이 이를 사용할 수 있도록; 우리는 누구나 채택하고 자신의 프로젝트로 확장할 수 있는 무료 커뮤니티 중심의 기반으로 이러한 규칙을 제공합니다.
이러한 규칙은 개발자가 숨가쁘게 움직이는 상황에서도 AI 도구가 더 안전한 코딩 관행을 향해 나아갈 수 있도록 가드레일 역할을 하도록 고안되었습니다.
바쁘신 분들을 위한 요약입니다:
Copilot과 Cursor 같은 AI 코딩 도구가 현대 개발에 필수적이 되면서 보안은 결코 뒷전으로 미룰 수 없습니다. 바로 이러한 이유로 저희는 AI 코드 생성을 더욱 안전한 기본 설정으로 안내하기 위해 가볍고 보안을 최우선으로 하는 규칙 세트를 구축했습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드 및 모바일을 포괄합니다.
- AI 도구에 쉽게 삽입 가능
- 공개, 무료 사용 가능, 귀하의 프로젝트에 바로 적용 가능
규칙 살펴보기 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
AI가 키보드에 있더라도 안전한 코딩을 기본으로 삼읍시다.
1. AI 지원 코딩 시대에 규칙이 중요한 이유
AI 코딩 도구는 매우 유용하지만, 완벽하지는 않습니다. 작동하는 코드를 빠르게 생성할 수 있지만, 특정 팀이나 프로젝트의 특정 표준, 규칙 및 보안 정책을 이해하는 데 필요한 세부적인 내용이 부족한 경우가 많습니다.
여기서 프로젝트 수준의 규칙 파일이 사용됩니다.
Cursor 및 Copilot과 같은 최신 AI 도구는 코드 생성 방식에 영향을 미치는 구성 파일을 지원합니다. 이러한 규칙 파일은 AI의 귀에 속삭이는 것처럼 다음과 같은 내용을 알려줍니다.
"이 프로젝트에서는 SQL 문자열을 연결하지 않습니다."
"안전하지 않은 기본값보다 안전한 헤더로 가져오는 것을 선호합니다."
보안 감사를 원하지 않는 한 eval()을 사용하지 마세요.
이러한 규칙은 완벽한 해결책이 아니며 강력한 코드 검토 관행과 보안 도구를 대체하는 것도 아닙니다. 하지만 AI가 생성한 코드를 팀이 이미 따르고 있거나 안전한 개발을 위해 따라야 하는 관행에 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 우리가 만든 것(그리고 우리가 만들지 않은 것)
우리의 스타터 규칙은 지금 이용 가능합니다. 공개 GitHub 저장소입니다. 다음과 같습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드, 모바일을 포함한 도메인별로 정리됨
- 보안 중심 - 주입 결함, 안전하지 않은 처리, CSRF 보호, 약한 인증 흐름 등과 같은 반복되는 문제를 다룹니다.
- 설계상 가볍습니다. 이는 철저한 규칙서가 아닌 실용적인 시작점이 되도록 의도되었습니다.
AI 컨텍스트 윈도우의 중요성과 코드가 해당 토큰을 얼마나 빨리 소모하는지 잘 알고 있기에, 저희는 규칙을 명확하고 간결하게 유지하며 보안에 철저히 집중했습니다. 특정 언어나 프레임워크에 국한된 지침은 지양하고, 아키텍처나 디자인에 대한 고정관념 없이 다양한 환경에서 효과적으로 적용 가능하고 영향력이 큰 보안 관행을 채택했습니다.
이러한 규칙은 리팩토링을 거의 또는 전혀 하지 않고도 AI 도구의 지원되는 구성 형식에 쉽게 적용할 수 있도록 작성되었습니다. AI가 안전한 기본값으로 나아가도록 유도하는 일련의 정책으로 생각하면 됩니다.
3. 새로운 방어 계층
실제로는 다음과 같습니다.
- AI가 사용자 입력을 처리하는 코드를 제안할 때 단순한 처리보다는 검증과 인코딩에 더 중점을 둡니다.
- 데이터베이스 쿼리를 작성할 때는 문자열 연결이 아닌 매개변수화를 권장할 가능성이 더 큽니다.
- 프런트엔드 인증 흐름을 생성할 때 AI는 보안이 취약한 로컬 스토리지 해킹보다는 토큰 처리 모범 사례를 홍보할 가능성이 더 높습니다.
이러한 조치는 보안 프로그램 내에서 지속적인 보안 역량 강화를 포함한 전략적 개발자 위험 관리를 대체하지 않습니다. 또한 보안에 능숙한 개발자에 대한 필요성을 없애지도 않습니다. 특히 LLM(기술자격시험)을 요구하고 AI 생성 코드를 검토하는 개발자가 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 이러한 가드레일은 의미 있는 방어막을 제공합니다. 특히 개발자가 빠르게 움직이거나, 멀티태스킹을 하거나, 도구를 지나치게 신뢰하는 경우 더욱 그렇습니다.
다음은 무엇인가요?
이것은 완성된 제품이 아닙니다. 시작점일 뿐입니다.
AI 코딩 도구가 발전함에 따라 보안 개발에 대한 저희의 접근 방식 또한 발전해야 합니다. 저희의 AI 보안 규칙은 무료로 사용 가능하며, 프로젝트에 맞게 조정 및 확장 가능합니다. 저희는 이러한 규칙 세트를 지속적으로 발전시키기 위해 최선을 다하고 있으며, 여러분의 의견을 기다립니다. 한번 사용해 보시고 의견을 들려주세요.
GitHub에서 규칙을 살펴보세요
SCW Explore에서 사용 규칙 가이드라인을 읽어보세요.
AI 지원 코딩은 이미 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있습니다. 처음부터 보안을 강화해야 합니다.
AI 지원 개발은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 현실이 되었으며, 소프트웨어 작성 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider, Windsurf와 같은 도구는 개발자를 스스로의 부조종사로 변화시켜 반복 작업을 더욱 빠르게 진행하고 프로토타입 제작부터 대규모 리팩토링 프로젝트까지 모든 과정을 가속화합니다.
하지만 이러한 변화와 함께 익숙한 긴장감도 생겨납니다. 속도 대 보안이라는 긴장감이죠.
~에 Secure Code Warrior 저희는 개발자들이 AI 코딩 도구를 사용하면서 보안을 유지할 수 있도록 돕는 방법에 대해 깊이 생각해 왔습니다. 그래서 간단하고 강력하며 즉시 유용한 AI 보안 규칙을 출시하게 되어 기쁩니다. 바로 GitHub의 모든 사용자가 무료로 사용할 수 있는 공개 리소스입니다. Secure Code Warrior 고객이 이를 사용할 수 있도록; 우리는 누구나 채택하고 자신의 프로젝트로 확장할 수 있는 무료 커뮤니티 중심의 기반으로 이러한 규칙을 제공합니다.
이러한 규칙은 개발자가 숨가쁘게 움직이는 상황에서도 AI 도구가 더 안전한 코딩 관행을 향해 나아갈 수 있도록 가드레일 역할을 하도록 고안되었습니다.
바쁘신 분들을 위한 요약입니다:
Copilot과 Cursor 같은 AI 코딩 도구가 현대 개발에 필수적이 되면서 보안은 결코 뒷전으로 미룰 수 없습니다. 바로 이러한 이유로 저희는 AI 코드 생성을 더욱 안전한 기본 설정으로 안내하기 위해 가볍고 보안을 최우선으로 하는 규칙 세트를 구축했습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드 및 모바일을 포괄합니다.
- AI 도구에 쉽게 삽입 가능
- 공개, 무료 사용 가능, 귀하의 프로젝트에 바로 적용 가능
규칙 살펴보기 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
AI가 키보드에 있더라도 안전한 코딩을 기본으로 삼읍시다.
1. AI 지원 코딩 시대에 규칙이 중요한 이유
AI 코딩 도구는 매우 유용하지만, 완벽하지는 않습니다. 작동하는 코드를 빠르게 생성할 수 있지만, 특정 팀이나 프로젝트의 특정 표준, 규칙 및 보안 정책을 이해하는 데 필요한 세부적인 내용이 부족한 경우가 많습니다.
여기서 프로젝트 수준의 규칙 파일이 사용됩니다.
Cursor 및 Copilot과 같은 최신 AI 도구는 코드 생성 방식에 영향을 미치는 구성 파일을 지원합니다. 이러한 규칙 파일은 AI의 귀에 속삭이는 것처럼 다음과 같은 내용을 알려줍니다.
"이 프로젝트에서는 SQL 문자열을 연결하지 않습니다."
"안전하지 않은 기본값보다 안전한 헤더로 가져오는 것을 선호합니다."
보안 감사를 원하지 않는 한 eval()을 사용하지 마세요.
이러한 규칙은 완벽한 해결책이 아니며 강력한 코드 검토 관행과 보안 도구를 대체하는 것도 아닙니다. 하지만 AI가 생성한 코드를 팀이 이미 따르고 있거나 안전한 개발을 위해 따라야 하는 관행에 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 우리가 만든 것(그리고 우리가 만들지 않은 것)
우리의 스타터 규칙은 지금 이용 가능합니다. 공개 GitHub 저장소입니다. 다음과 같습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드, 모바일을 포함한 도메인별로 정리됨
- 보안 중심 - 주입 결함, 안전하지 않은 처리, CSRF 보호, 약한 인증 흐름 등과 같은 반복되는 문제를 다룹니다.
- 설계상 가볍습니다. 이는 철저한 규칙서가 아닌 실용적인 시작점이 되도록 의도되었습니다.
AI 컨텍스트 윈도우의 중요성과 코드가 해당 토큰을 얼마나 빨리 소모하는지 잘 알고 있기에, 저희는 규칙을 명확하고 간결하게 유지하며 보안에 철저히 집중했습니다. 특정 언어나 프레임워크에 국한된 지침은 지양하고, 아키텍처나 디자인에 대한 고정관념 없이 다양한 환경에서 효과적으로 적용 가능하고 영향력이 큰 보안 관행을 채택했습니다.
이러한 규칙은 리팩토링을 거의 또는 전혀 하지 않고도 AI 도구의 지원되는 구성 형식에 쉽게 적용할 수 있도록 작성되었습니다. AI가 안전한 기본값으로 나아가도록 유도하는 일련의 정책으로 생각하면 됩니다.
3. 새로운 방어 계층
실제로는 다음과 같습니다.
- AI가 사용자 입력을 처리하는 코드를 제안할 때 단순한 처리보다는 검증과 인코딩에 더 중점을 둡니다.
- 데이터베이스 쿼리를 작성할 때는 문자열 연결이 아닌 매개변수화를 권장할 가능성이 더 큽니다.
- 프런트엔드 인증 흐름을 생성할 때 AI는 보안이 취약한 로컬 스토리지 해킹보다는 토큰 처리 모범 사례를 홍보할 가능성이 더 높습니다.
이러한 조치는 보안 프로그램 내에서 지속적인 보안 역량 강화를 포함한 전략적 개발자 위험 관리를 대체하지 않습니다. 또한 보안에 능숙한 개발자에 대한 필요성을 없애지도 않습니다. 특히 LLM(기술자격시험)을 요구하고 AI 생성 코드를 검토하는 개발자가 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 이러한 가드레일은 의미 있는 방어막을 제공합니다. 특히 개발자가 빠르게 움직이거나, 멀티태스킹을 하거나, 도구를 지나치게 신뢰하는 경우 더욱 그렇습니다.
다음은 무엇인가요?
이것은 완성된 제품이 아닙니다. 시작점일 뿐입니다.
AI 코딩 도구가 발전함에 따라 보안 개발에 대한 저희의 접근 방식 또한 발전해야 합니다. 저희의 AI 보안 규칙은 무료로 사용 가능하며, 프로젝트에 맞게 조정 및 확장 가능합니다. 저희는 이러한 규칙 세트를 지속적으로 발전시키기 위해 최선을 다하고 있으며, 여러분의 의견을 기다립니다. 한번 사용해 보시고 의견을 들려주세요.
GitHub에서 규칙을 살펴보세요
SCW Explore에서 사용 규칙 가이드라인을 읽어보세요.
AI 지원 코딩은 이미 소프트웨어 개발 방식을 바꾸고 있습니다. 처음부터 보안을 강화해야 합니다.
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Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
보고서 보기데모 예약
섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버보안 제품 마케터입니다.
섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, 그리고 PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버 보안 제품 마케터입니다. 그녀는 기술 팀이 보안 개발 및 규정 준수를 더욱 실용적이고 쉽게 접할 수 있도록 하는 데 열정을 쏟고 있으며, 보안에 대한 기대와 현대 소프트웨어 개발의 현실 사이의 간극을 메우는 데 힘쓰고 있습니다.
AI 지원 개발은 더 이상 먼 미래의 이야기가 아닙니다. 이미 현실이 되었으며, 소프트웨어 작성 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider, Windsurf와 같은 도구는 개발자를 스스로의 부조종사로 변화시켜 반복 작업을 더욱 빠르게 진행하고 프로토타입 제작부터 대규모 리팩토링 프로젝트까지 모든 과정을 가속화합니다.
하지만 이러한 변화와 함께 익숙한 긴장감도 생겨납니다. 속도 대 보안이라는 긴장감이죠.
~에 Secure Code Warrior 저희는 개발자들이 AI 코딩 도구를 사용하면서 보안을 유지할 수 있도록 돕는 방법에 대해 깊이 생각해 왔습니다. 그래서 간단하고 강력하며 즉시 유용한 AI 보안 규칙을 출시하게 되어 기쁩니다. 바로 GitHub의 모든 사용자가 무료로 사용할 수 있는 공개 리소스입니다. Secure Code Warrior 고객이 이를 사용할 수 있도록; 우리는 누구나 채택하고 자신의 프로젝트로 확장할 수 있는 무료 커뮤니티 중심의 기반으로 이러한 규칙을 제공합니다.
이러한 규칙은 개발자가 숨가쁘게 움직이는 상황에서도 AI 도구가 더 안전한 코딩 관행을 향해 나아갈 수 있도록 가드레일 역할을 하도록 고안되었습니다.
바쁘신 분들을 위한 요약입니다:
Copilot과 Cursor 같은 AI 코딩 도구가 현대 개발에 필수적이 되면서 보안은 결코 뒷전으로 미룰 수 없습니다. 바로 이러한 이유로 저희는 AI 코드 생성을 더욱 안전한 기본 설정으로 안내하기 위해 가볍고 보안을 최우선으로 하는 규칙 세트를 구축했습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드 및 모바일을 포괄합니다.
- AI 도구에 쉽게 삽입 가능
- 공개, 무료 사용 가능, 귀하의 프로젝트에 바로 적용 가능
규칙 살펴보기 → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules
AI가 키보드에 있더라도 안전한 코딩을 기본으로 삼읍시다.
1. AI 지원 코딩 시대에 규칙이 중요한 이유
AI 코딩 도구는 매우 유용하지만, 완벽하지는 않습니다. 작동하는 코드를 빠르게 생성할 수 있지만, 특정 팀이나 프로젝트의 특정 표준, 규칙 및 보안 정책을 이해하는 데 필요한 세부적인 내용이 부족한 경우가 많습니다.
여기서 프로젝트 수준의 규칙 파일이 사용됩니다.
Cursor 및 Copilot과 같은 최신 AI 도구는 코드 생성 방식에 영향을 미치는 구성 파일을 지원합니다. 이러한 규칙 파일은 AI의 귀에 속삭이는 것처럼 다음과 같은 내용을 알려줍니다.
"이 프로젝트에서는 SQL 문자열을 연결하지 않습니다."
"안전하지 않은 기본값보다 안전한 헤더로 가져오는 것을 선호합니다."
보안 감사를 원하지 않는 한 eval()을 사용하지 마세요.
이러한 규칙은 완벽한 해결책이 아니며 강력한 코드 검토 관행과 보안 도구를 대체하는 것도 아닙니다. 하지만 AI가 생성한 코드를 팀이 이미 따르고 있거나 안전한 개발을 위해 따라야 하는 관행에 맞추는 데 도움이 될 수 있습니다.
2. 우리가 만든 것(그리고 우리가 만들지 않은 것)
우리의 스타터 규칙은 지금 이용 가능합니다. 공개 GitHub 저장소입니다. 다음과 같습니다.
- 웹 프런트엔드, 백엔드, 모바일을 포함한 도메인별로 정리됨
- 보안 중심 - 주입 결함, 안전하지 않은 처리, CSRF 보호, 약한 인증 흐름 등과 같은 반복되는 문제를 다룹니다.
- 설계상 가볍습니다. 이는 철저한 규칙서가 아닌 실용적인 시작점이 되도록 의도되었습니다.
AI 컨텍스트 윈도우의 중요성과 코드가 해당 토큰을 얼마나 빨리 소모하는지 잘 알고 있기에, 저희는 규칙을 명확하고 간결하게 유지하며 보안에 철저히 집중했습니다. 특정 언어나 프레임워크에 국한된 지침은 지양하고, 아키텍처나 디자인에 대한 고정관념 없이 다양한 환경에서 효과적으로 적용 가능하고 영향력이 큰 보안 관행을 채택했습니다.
이러한 규칙은 리팩토링을 거의 또는 전혀 하지 않고도 AI 도구의 지원되는 구성 형식에 쉽게 적용할 수 있도록 작성되었습니다. AI가 안전한 기본값으로 나아가도록 유도하는 일련의 정책으로 생각하면 됩니다.
3. 새로운 방어 계층
실제로는 다음과 같습니다.
- AI가 사용자 입력을 처리하는 코드를 제안할 때 단순한 처리보다는 검증과 인코딩에 더 중점을 둡니다.
- 데이터베이스 쿼리를 작성할 때는 문자열 연결이 아닌 매개변수화를 권장할 가능성이 더 큽니다.
- 프런트엔드 인증 흐름을 생성할 때 AI는 보안이 취약한 로컬 스토리지 해킹보다는 토큰 처리 모범 사례를 홍보할 가능성이 더 높습니다.
이러한 조치는 보안 프로그램 내에서 지속적인 보안 역량 강화를 포함한 전략적 개발자 위험 관리를 대체하지 않습니다. 또한 보안에 능숙한 개발자에 대한 필요성을 없애지도 않습니다. 특히 LLM(기술자격시험)을 요구하고 AI 생성 코드를 검토하는 개발자가 점점 더 많아지고 있기 때문입니다. 이러한 가드레일은 의미 있는 방어막을 제공합니다. 특히 개발자가 빠르게 움직이거나, 멀티태스킹을 하거나, 도구를 지나치게 신뢰하는 경우 더욱 그렇습니다.
다음은 무엇인가요?
이것은 완성된 제품이 아닙니다. 시작점일 뿐입니다.
AI 코딩 도구가 발전함에 따라 보안 개발에 대한 저희의 접근 방식 또한 발전해야 합니다. 저희의 AI 보안 규칙은 무료로 사용 가능하며, 프로젝트에 맞게 조정 및 확장 가능합니다. 저희는 이러한 규칙 세트를 지속적으로 발전시키기 위해 최선을 다하고 있으며, 여러분의 의견을 기다립니다. 한번 사용해 보시고 의견을 들려주세요.
GitHub에서 규칙을 살펴보세요
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보안 기술 벤치마킹: 기업에서 보안 설계 간소화
보안 설계 이니셔티브의 성공에 대한 의미 있는 데이터를 찾는 것은 매우 어렵기로 악명이 높습니다. CISO는 직원과 회사 차원에서 보안 프로그램 활동의 투자 수익률(ROI)과 비즈니스 가치를 입증하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 특히 기업이 현재 업계 표준과 비교하여 조직이 어떻게 벤치마킹되고 있는지에 대한 인사이트를 얻는 것은 더욱 어렵습니다. 대통령의 국가 사이버 보안 전략은 이해관계자들에게 "보안과 회복탄력성을 설계에 포함"할 것을 촉구했습니다. 설계에 의한 보안 이니셔티브의 핵심은 개발자에게 안전한 코드를 보장하는 기술을 제공하는 것뿐만 아니라 규제 기관에 이러한 기술이 제대로 갖추어져 있음을 확신시키는 것입니다. 이 프레젠테이션에서는 25만 명 이상의 개발자로부터 수집한 내부 데이터 포인트, 데이터 기반 고객 인사이트, 공개 연구 등 여러 주요 소스에서 파생된 수많은 정성적 및 정량적 데이터를 공유합니다. 이러한 데이터 포인트의 집계를 활용하여 여러 업종에 걸친 보안 설계 이니셔티브의 현재 상태에 대한 비전을 전달하고자 합니다. 이 보고서는 현재 이 분야의 활용도가 낮은 이유, 성공적인 업스킬링 프로그램이 사이버 보안 위험 완화에 미칠 수 있는 중대한 영향, 코드베이스에서 취약성 범주를 제거할 수 있는 잠재력에 대해 자세히 설명합니다.
