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Maßstäbe setzen: SCW veröffentlicht kostenlose Sicherheitsregeln für KI-Codierung auf GitHub

섀넌 홀트
게시일 : 2025년 6월 17일
마지막 업데이트: 2026년 3월 9일

KI-gestützte Entwicklung ist nicht mehr in Sicht — sie ist da und verändert rasant die Art und Weise, wie Software geschrieben wird. Tools wie GitHub Copilot, Cline, Roo, Cursor, Aider und Windsurf machen Entwickler zu eigenen Co-Piloten, ermöglichen eine schnellere Iteration und beschleunigen alles, vom Prototyping bis hin zu großen Refactoring-Projekten.

Aber mit diesem Wandel geht ein bekanntes Spannungsfeld einher: Geschwindigkeit versus Sicherheit.

Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.

Diese Regeln sind so konzipiert, dass sie als Leitplanken dienen und KI-Tools zu sichereren Programmierpraktiken bewegen, selbst wenn Entwickler mit halsbrecherischer Geschwindigkeit voranschreiten.

Zusammenfassung für alle, die es eilig haben:

Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.

  • Deckt Web-Frontend, Backend und Mobile ab
  • Einfach in KI-Tools zu integrieren
  • Öffentlich, kostenlos und bereit, in Ihre eigenen Projekte übernommen zu werden

Erkunden Sie die Regeln → https://github.com/SecureCodeWarrior/ai-security-rules

Machen wir sicheres Programmieren zur Standardeinstellung — auch mit KI an der Tastatur.

1. Warum Regeln im Zeitalter der KI-gestützten Codierung wichtig sind

KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.

Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.

Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:

„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“

Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.

2. Was wir gebaut haben (und was nicht)

Unsere Starter-Regeln sind ab sofort in einer öffentliches GitHub-Repository. Sie sind:

  • Organisiert nach Domain — einschließlich Web-Frontend, Backend und Handy
  • Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
  • Geringes Design — sie sollen ein praktischer Ausgangspunkt sein, kein erschöpfendes Regelwerk

Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.

Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.

3. Eine neue Verteidigungsebene

So sieht das in der Praxis aus:

  • Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
  • Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
  • Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.

Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.

Was kommt als Nächstes?

Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.

Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.

Entdecke die Regeln auf GitHub
Lesen Sie die Richtlinie zur Verwendung von Regeln in SCW Explore

KI-gestütztes Programmieren verändert bereits die Art und Weise, wie wir Software erstellen. Stellen wir sicher, dass sie von Anfang an sicher ist.

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섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버보안 제품 마케터입니다.

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Secure Code Warrior 소프트웨어 개발 주기 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 귀사를 Secure Code Warrior . 앱 보안 관리자, 개발자, 최고정보보안책임자(CISO) 또는 보안 관련 업무를 담당하는 분이라면 누구든, 저희는 귀사가 안전하지 않은 코드로 인한 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.

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저자
섀넌 홀트
2025년 6월 17일 게시

섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버보안 제품 마케터입니다.

섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, 그리고 PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버 보안 제품 마케터입니다. 그녀는 기술 팀이 보안 개발 및 규정 준수를 더욱 실용적이고 쉽게 접할 수 있도록 하는 데 열정을 쏟고 있으며, 보안에 대한 기대와 현대 소프트웨어 개발의 현실 사이의 간극을 메우는 데 힘쓰고 있습니다.

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Bei Secure Code Warrior haben wir viel darüber nachgedacht, wie wir Entwicklern helfen können, bei der Arbeit mit KI-Codierungstools sicher zu bleiben. Deshalb freuen wir uns, etwas Einfaches, Leistungsstarkes und sofort Nützliches auf den Markt zu bringen: unser KI-Sicherheitsregeln — eine öffentliche, kostenlos nutzbare Ressource, die allen auf GitHub zur Verfügung steht. Sie müssen kein Secure Code Warrior-Kunde sein, um sie nutzen zu können. Wir stellen diese Regeln als kostenlose, von der Community betriebene Grundlage zur Verfügung, die jeder übernehmen und auf seine eigenen Projekte anwenden kann.

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KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.

Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.

Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:

„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
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Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.

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3. Eine neue Verteidigungsebene

So sieht das in der Praxis aus:

  • Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
  • Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
  • Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.

Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.

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Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:

„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“

Diese Regeln sind keine Wunderwaffe oder ein Ersatz für strenge Code-Review-Praktiken und Sicherheitstools, sie können jedoch dazu beitragen, KI-generierten Code an die Praktiken anzupassen, die Teams bereits befolgen oder für eine sichere Entwicklung befolgen sollten.

2. Was wir gebaut haben (und was nicht)

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  • Sicherheitsorientiert — behandelt wiederkehrende Probleme wie Injektionsfehler, unsichere Handhabung, CSRF-Schutz, schwache Authentifizierungsabläufe und mehr
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Wir wissen, wie wertvoll Ihre KI-Kontextfenster sind und wie schnell der Code diese Token verbraucht. Deshalb haben wir unsere Regeln klar und präzise gehalten und uns strikt auf die Sicherheit konzentriert. Wir haben uns bewusst dafür entschieden, sprach- oder rahmenspezifische Leitlinien zu vermeiden und uns stattdessen für allgemein anwendbare, wirkungsvolle Sicherheitspraktiken entschieden, die in einer Vielzahl von Umgebungen funktionieren, ohne dass wir uns zu Architektur oder Design äußern.

Diese Regeln sind so geschrieben, dass sie leicht in die unterstützten Konfigurationsformate von KI-Tools übernommen werden können, ohne dass sie überarbeitet werden müssen. Stellen Sie sich diese als erste Reihe von Richtlinien vor, die die KI zu sicheren Standardwerten bewegen.

3. Eine neue Verteidigungsebene

So sieht das in der Praxis aus:

  • Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
  • Beim Erstellen von Datenbankabfragen empfiehlt es sich eher, eine Parametrisierung als eine Verkettung von Zeichenketten zu empfehlen.
  • Bei der Generierung von Frontend-Authentifizierungsabläufen ist es wahrscheinlicher, dass die KI Best Practices für die Token-Handhabung fördert und nicht für unsichere lokale Speicher-Hacks.

Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.

Was kommt als Nächstes?

Dies ist kein fertiges Produkt — es ist ein Ausgangspunkt.

Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.

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섀넌 홀트
2025년 6월 17일 게시

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섀넌 홀트는 애플리케이션 보안, 클라우드 보안 서비스, 그리고 PCI-DSS 및 HITRUST와 같은 규정 준수 표준 분야에서 경력을 쌓은 사이버 보안 제품 마케터입니다. 그녀는 기술 팀이 보안 개발 및 규정 준수를 더욱 실용적이고 쉽게 접할 수 있도록 하는 데 열정을 쏟고 있으며, 보안에 대한 기대와 현대 소프트웨어 개발의 현실 사이의 간극을 메우는 데 힘쓰고 있습니다.

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Da KI-Codierungstools wie Copilot und Cursor für die moderne Entwicklung unverzichtbar werden, darf Sicherheit nicht zu kurz kommen. Aus diesem Grund haben wir eine Reihe leichter, sicherheitsorientierter Regelsätze entwickelt, die die KI-Codegenerierung auf sicherere Standardwerte ausrichten sollen.

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KI-Codierungstools sind unglaublich hilfreich, aber nicht unfehlbar. Sie können zwar schnell funktionierenden Code generieren, aber oft fehlt ihnen die Nuance, um die spezifischen Standards, Konventionen und Sicherheitsrichtlinien eines bestimmten Teams oder Projekts zu verstehen.

Hier kommen Regeldateien auf Projektebene ins Spiel.

Moderne KI-Tools wie Cursor und Copilot unterstützen Konfigurationsdateien, die beeinflussen, wie Code generiert wird. Diese Regeldateien wirken wie ein Flüstern im Ohr der KI und sagen ihr:

„In diesem Projekt verketten wir niemals SQL-Strings.“
„Bevorzugen Sie das Abrufen mit sicheren Headern gegenüber unsicheren Standardeinstellungen.“
„Vermeiden Sie die Verwendung von eval (), es sei denn, Sie möchten eine Sicherheitsüberprüfung.“

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  • Wenn die KI Code vorschlägt, der Benutzereingaben verarbeitet, tendiert sie zur Validierung und Kodierung, nicht zur bloßen Verarbeitung.
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Nichts davon ersetzt das strategische Risikomanagement für Entwickler im Rahmen eines Sicherheitsprogramms, einschließlich kontinuierlicher Sicherheitsverbesserungen. Es macht auch sicherheitsbewusste Entwickler nicht überflüssig, zumal sie zunehmend LLMs auffordern und KI-generierten Code überprüfen. Diese Leitplanken bieten eine sinnvolle Schutzebene — vor allem, wenn Entwickler schnell agieren, Multitasking betreiben oder dem Tool einfach ein wenig zu sehr vertrauen.

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Mit der Weiterentwicklung der KI-Codierungstools muss sich auch unser Ansatz zur sicheren Entwicklung weiterentwickeln. Unser KI-Sicherheitsregeln sind kostenlos nutzbar, anpassbar und an Ihre Projekte erweiterbar. Wir sind bestrebt, diese Regelsätze kontinuierlich weiterzuentwickeln, und wir würden uns über Ihre Meinung freuen. Probieren Sie sie aus und teilen Sie uns Ihre Meinung mit.

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