
웨비나: DevOpstos에서 DevSecOps: 처음부터 품질과 안전한 개발 제공
민첩하고 배포 및 확장이 용이한 데브옵스 인프라는 많은 애플리케이션 개발자에게 최고의 표준이지만, 점점 더 복잡해질 수 있습니다. 많은 데브옵스 프로그램에서 보안이 처음부터 SDLC 워크플로우에 통합되지 않고 누락되는 경우가 많기 때문에 사이버 공격과 데이터 유출의 위험이 더 높습니다.
기업이 보안 우선 문화를 수용하도록 돕기 위해 Secure Code Warrior 를 초청하여 보안 코딩을 연습하고 첫 번째 방어선이 될 수 있는 기술과 이해를 갖춘 DevOps의 역량을 강화하는 것의 중요성에 대해 논의했습니다. 전문가들이 보안 교육과 애플리케이션 보안을 SDLC에 구현할 때 고려해야 할 주요 사항, 게임화된 학습을 통해 개발자의 참여를 유도하고 다운타임과 비용 부담 없이 보안 테스트를 포함하는 방법에 대해 논의할 예정입니다.
학습 내용:
- 규정 준수를 극대화하기 위해 보안 코드 교육부터 시작해야 하는 기본 사항
- 개발자 교육, 위험 점수 매기기, 애플리케이션 보안 검사 및 API 테스트에 이르기까지 DevSecOps를 극대화하기 위한 보안 모범 사례
- SDLC에 보안 테스트를 구축하여 실행 가능한 결과를 제공하고 애플리케이션 취약성을 줄이세요.
- 빠르고 안전한 배포를 위한 애플리케이션 보안 통합 및 자동화
- 고객 성공 사례 및 조직에 데브시크옵스를 성공적으로 구현하는 방법

당사의 전문가들은 SDLC에 보안 교육 및 응용 프로그램 보안을 구현하는 주요 고려 사항, 게임화된 학습을 통해 개발자와 소통하는 방법 및 가동 중지 시간 없이 보안 테스트를 포함하고 지구 비용을 계산하는 방법에 대해 논의할 것입니다.

Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
데모 예약
민첩하고 배포 및 확장이 용이한 데브옵스 인프라는 많은 애플리케이션 개발자에게 최고의 표준이지만, 점점 더 복잡해질 수 있습니다. 많은 데브옵스 프로그램에서 보안이 처음부터 SDLC 워크플로우에 통합되지 않고 누락되는 경우가 많기 때문에 사이버 공격과 데이터 유출의 위험이 더 높습니다.
기업이 보안 우선 문화를 수용하도록 돕기 위해 Secure Code Warrior 를 초청하여 보안 코딩을 연습하고 첫 번째 방어선이 될 수 있는 기술과 이해를 갖춘 DevOps의 역량을 강화하는 것의 중요성에 대해 논의했습니다. 전문가들이 보안 교육과 애플리케이션 보안을 SDLC에 구현할 때 고려해야 할 주요 사항, 게임화된 학습을 통해 개발자의 참여를 유도하고 다운타임과 비용 부담 없이 보안 테스트를 포함하는 방법에 대해 논의할 예정입니다.
학습 내용:
- 규정 준수를 극대화하기 위해 보안 코드 교육부터 시작해야 하는 기본 사항
- 개발자 교육, 위험 점수 매기기, 애플리케이션 보안 검사 및 API 테스트에 이르기까지 DevSecOps를 극대화하기 위한 보안 모범 사례
- SDLC에 보안 테스트를 구축하여 실행 가능한 결과를 제공하고 애플리케이션 취약성을 줄이세요.
- 빠르고 안전한 배포를 위한 애플리케이션 보안 통합 및 자동화
- 고객 성공 사례 및 조직에 데브시크옵스를 성공적으로 구현하는 방법

민첩하고 배포 및 확장이 용이한 데브옵스 인프라는 많은 애플리케이션 개발자에게 최고의 표준이지만, 점점 더 복잡해질 수 있습니다. 많은 데브옵스 프로그램에서 보안이 처음부터 SDLC 워크플로우에 통합되지 않고 누락되는 경우가 많기 때문에 사이버 공격과 데이터 유출의 위험이 더 높습니다.
기업이 보안 우선 문화를 수용하도록 돕기 위해 Secure Code Warrior 를 초청하여 보안 코딩을 연습하고 첫 번째 방어선이 될 수 있는 기술과 이해를 갖춘 DevOps의 역량을 강화하는 것의 중요성에 대해 논의했습니다. 전문가들이 보안 교육과 애플리케이션 보안을 SDLC에 구현할 때 고려해야 할 주요 사항, 게임화된 학습을 통해 개발자의 참여를 유도하고 다운타임과 비용 부담 없이 보안 테스트를 포함하는 방법에 대해 논의할 예정입니다.
학습 내용:
- 규정 준수를 극대화하기 위해 보안 코드 교육부터 시작해야 하는 기본 사항
- 개발자 교육, 위험 점수 매기기, 애플리케이션 보안 검사 및 API 테스트에 이르기까지 DevSecOps를 극대화하기 위한 보안 모범 사례
- SDLC에 보안 테스트를 구축하여 실행 가능한 결과를 제공하고 애플리케이션 취약성을 줄이세요.
- 빠르고 안전한 배포를 위한 애플리케이션 보안 통합 및 자동화
- 고객 성공 사례 및 조직에 데브시크옵스를 성공적으로 구현하는 방법
민첩하고 배포 및 확장이 용이한 데브옵스 인프라는 많은 애플리케이션 개발자에게 최고의 표준이지만, 점점 더 복잡해질 수 있습니다. 많은 데브옵스 프로그램에서 보안이 처음부터 SDLC 워크플로우에 통합되지 않고 누락되는 경우가 많기 때문에 사이버 공격과 데이터 유출의 위험이 더 높습니다.
기업이 보안 우선 문화를 수용하도록 돕기 위해 Secure Code Warrior 를 초청하여 보안 코딩을 연습하고 첫 번째 방어선이 될 수 있는 기술과 이해를 갖춘 DevOps의 역량을 강화하는 것의 중요성에 대해 논의했습니다. 전문가들이 보안 교육과 애플리케이션 보안을 SDLC에 구현할 때 고려해야 할 주요 사항, 게임화된 학습을 통해 개발자의 참여를 유도하고 다운타임과 비용 부담 없이 보안 테스트를 포함하는 방법에 대해 논의할 예정입니다.
학습 내용:
- 규정 준수를 극대화하기 위해 보안 코드 교육부터 시작해야 하는 기본 사항
- 개발자 교육, 위험 점수 매기기, 애플리케이션 보안 검사 및 API 테스트에 이르기까지 DevSecOps를 극대화하기 위한 보안 모범 사례
- SDLC에 보안 테스트를 구축하여 실행 가능한 결과를 제공하고 애플리케이션 취약성을 줄이세요.
- 빠르고 안전한 배포를 위한 애플리케이션 보안 통합 및 자동화
- 고객 성공 사례 및 조직에 데브시크옵스를 성공적으로 구현하는 방법
시작할 수 있는 리소스
Secure Code Warrior corporate overview
Secure Code Warrior is an AI Software Governance platform designed to enable organizations to safely adopt AI-driven development by bridging the gap between development velocity and enterprise security. The platform addresses the "Visibility Gap," where security teams often lack insights into shadow AI coding tools and the origins of production code.
보안 코드 교육 주제 및 콘텐츠
Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.
시작할 수 있는 리소스
Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI
While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.





