AI 소프트웨어 위험이 발생하기 전에 차단하세요

매 커밋마다 안전하고 고품질의 코드를 배포하세요 – 누가(또는 무엇이) 작성했든 상관없이.

데모 예약
웜홀
인공지능 소프트웨어 거버넌스

AI 기반 개발을 위한 제어 평면

AI 기반 개발을 가시화하고 안전하며 탄력적으로 만들어 생산 환경 이전에 취약점을 방지함으로써 팀이 자신감을 가지고 신속하게 진행할 수 있도록 지원합니다.

소프트웨어 개발 전반에 걸쳐 AI 거버넌스를 운영화한다.

보안 감독을 유지하면서 AI 지원 개발을 활성화하십시오. AI 사용 현황을 파악하고, 커밋 시점에 거버넌스 워크플로를 적용하며, 개발 관행을 기업 위험 허용 기준과 일치시키십시오.

안전하게 확장 가능한 AI 소프트웨어 개발

  • 기업 전반에 걸쳐 AI 지원 개발에 대한 가시성을 확보하십시오
  • 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 안전한 코딩 역량을 강화하십시오
  • 개발자들이 AI가 생성한 코드를 안전하게 검토할 수 있도록 교육하십시오
인공지능 거버넌스
데모를 받아보세요
플랫폼을 탐색하세요

커밋 시점에 AI로 인해 도입된 취약점을 방지하십시오.

AI 사용을 가시화하고, 커밋 시점에 안전한 코딩 가이드라인을 적용하며, AI 지원 개발을 보안 표준에 부합하도록 조정하여 인간과 AI가 생성한 코드 전반에 걸친 취약점을 방지하십시오.

도입된 취약점을 53% 이상 감소시킵니다.

  • 개발 팀 전반에 걸쳐 안전한 코딩 역량을 구축하십시오
  • 개발자 도구 내에서 정책에 부합하는 지침을 직접 제공
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 위험에 미치는 영향을 살펴보세요
보안 팝업
데모를 받아보세요
플랫폼을 탐색하세요

배달 속도를 늦추지 않고 AI 개발을 확장하세요.

AI 지원 개발을 안전하고 측정 가능하게 만들어 재작업을 줄이고, 보안 검토 병목 현상을 방지하며, 팀이 자신감을 가지고 더 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.

MTTR을 최대 82%까지 단축

  • 적응형 학습으로 개발자 보안 역량 강화
  • 개발자 도구 내에서 실시간 안내 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용을 절감하십시오
공학
데모를 받아보세요
플랫폼을 탐색하세요
우리가 왜 대단한지

안전하게 구축되어 기존에 사용 중인 도구와 완벽하게 호환됩니다

이미지 15
이미지 16
이미지 17
이미지 18
*진행 중
총 상호작용 학습 활동
11k+
취약점 주제 및 보안 개념
650+
AI/LLM 중심 학습 활동
800+
코딩 언어 및 프레임워크
75+

최신 콘텐츠

데브세옵스
Mar 17, 2026
Observe and Secure the ADLC: A Four-Point Framework for CISOs and Development Teams Using AI

While development teams look to make the most of GenAI’s undeniable benefits, we’d like to propose a four-point foundational framework that will allow security leaders to deploy AI coding tools and agents with a higher, more relevant standard of security best practices. It details exactly what enterprises can do to ensure safe, secure code development right now, and as agentic AI becomes an even bigger factor in the future.

브로셔
Mar 17, 2026
보안 코드 교육 주제 및 콘텐츠

Our industry-leading content is always evolving to fit the ever changing software development landscape with your role in mind. Topics covering everything from AI to XQuery Injection, offered for a variety of roles from Architects and Engineers to Product Managers and QA. Get a sneak peek of what our content catalog has to offer by topic and role.

소프트웨어 보안
Mar 17, 2026
사이버몬이 돌아왔다: 보스 AI Missions 바로 이용 가능

사이버몬 2025: 보스 격파가 이제 SCW에서 연중 이용 가능합니다. 고급 AI/LLM 보안 과제를 배포하여 대규모로 안전한 AI 개발을 강화하세요.

소프트웨어 보안
2026년 3월 2일
AI는 코드를 작성하고 검토할 수 있지만 — 위험은 여전히 인간이 책임진다

앤트로픽의 클로드 코드 시큐리티 출시로 인공지능 지원 소프트웨어 개발과 현대 사이버보안 접근 방식의 급속한 발전이 결정적인 충돌 지점에 도달했다.

준수
Mar 12, 2026
사이버 복원력 법안 설명: 설계 단계부터 안전한 소프트웨어 개발에 미치는 의미

EU 사이버 복원력 법(CRA)이 요구하는 사항, 적용 대상, 그리고 엔지니어링 팀이 설계 단계부터 보안을 고려하는 관행, 취약점 예방, 개발자 역량 강화를 통해 어떻게 대비할 수 있는지 알아보세요.

소프트웨어 보안
Feb 23, 2026
촉진 요소 1: 정의되고 측정 가능한 성공 기준

성공의 촉진제 시리즈 10부작의 첫 번째 편인 '촉진제 1'은 보안 코딩을 위험 감소 및 속도 향상과 같은 비즈니스 성과와 연계하여 장기적인 프로그램 성숙도를 달성하는 방법을 제시합니다.

회사
Feb 2, 2026
SCW 11주년: 적응력과 지속적인 개선에 관한 실시간 교훈

2025년은 인공지능과 사이버 보안, 그리고 SCW에게 중요한 해였습니다. 저는 2026년을 조용한 자신감과 오직 노력의 결실이 가져다주는 낙관으로 맞이하고 있습니다. 

소프트웨어 보안
2026년 1월 22일
성공을 이끄는 10가지 핵심 요소 소개

Secure Code Warrior10가지 실행 요소는 인력, 프로세스, 프로그램 성숙도 단계에 중점을 두어 조직이 지속 가능한 보안 코딩 프로그램을 구축하도록 안내합니다.

Feb 2, 2026
사이버 복원력 법(CRA) 연계 학습 경로

SCW는 사이버 복원력 법(CRA) 준비를 지원하며, CRA에 부합하는 퀘스트와 개념 학습 컬렉션을 통해 개발 팀이 CRA의 안전한 개발 원칙에 부합하는 설계 단계부터의 보안(Secure by Design), SDLC(소프트웨어 개발 생명주기), 안전한 코딩 기술을 구축할 수 있도록 돕습니다.

사례 연구
2026년 1월 12일
네덜란드 상공회의소, 대규모 개발자 주도 보안의 기준 제시

네덜란드 상공회의소(Kamer van Koophandel)는 역할 기반 인증, 신뢰도 점수 벤치마킹, 그리고 보안 책임 공유 문화를 통해 안전한 코딩을 일상적인 개발 과정에 어떻게 정착시켰는지 소개합니다.

관찰 가능성

인공지능 기반 개발 위험 가시화하기

AI 코딩이 어떻게 활용되는지, 어떤 위험을 초래하는지, 그리고 그 배후의 행동 양식을 파악하세요. 이를 통해 취약점이 출시되기 전에 차단할 수 있습니다.

더 알아보세요
사례 연구 읽기

보안 챔피언 네트워크는 해당 프로그램의 핵심 통제 수단으로 인식되어 왔습니다. 한 팀의 경우 그 영향은 엄청났는데, 취약점 해결에 소요되는 평균 시간이 82% 감소했습니다.

매즈 하워드
세이지의 사람 중심 보안 책임자

섀도우 AI를 발견하세요

팀 전반에서 어떤 AI 도구, 대규모 언어 모델(LLM) 및 머신 러닝 모델(MCP)이 사용되고 있는지 확인하세요.

더 알아보세요
신뢰 에이전트 정책

진정한 위험을 상관관계 분석

커밋 시점에 AI 지원 코드와 개발자 기술, 도입된 취약점을 연결합니다.

더 알아보세요
정책 게이트

Trace AI 도구 사용량

AI 지원 개발이 발생하는 위치를 파악하세요—저장소, 프로젝트, 기여자별로.

더 알아보세요
배분도

위험 신호에 우선순위를 부여하십시오

팀과 저장소 전반에 걸쳐 가장 시급한 커밋 수준 위험 핫스팟을 강조 표시합니다.

더 알아보세요
흐름도
학습

근본적인 취약점 감소

실제 개발자 워크플로우에서 제공되는 실습형 보안 코딩 및 AI 보안 학습 — 조직의 취약점을 53% 이상 감소시키는 데 기여합니다.

더 알아보세요
사례 연구 읽기

Secure Code Warrior 파트너십은 원활하고 Secure Code Warrior . 그들은 우리의 교육 프로그램 구현 및 개선을 지원하여 측정 가능한 위험 감소와 더욱 강화된 보안 개발 문화를 이끌어냈습니다."

세바스티안 라인부트
개발 서비스 제품 책임자 
at Kamer van Koophandel

게임화된 체험형 학습

대화형 플레이 모드(랩, 퀘스트, Missions, Tournaments 포함 Tournaments 안전한 코딩 습관을 형성합니다 Tournaments

더 알아보세요
게임화

안전한 AI 코드 개발

Over 800 AI, LLM, and MCP activities teach developers to validate AI-generated code safely and efficiently.

더 알아보세요
오비 채팅

팀이 최적화할 수 있도록 권한 부여

개발자 교육 이상의 학습을 통해 개발 프로세스에 보안 마인드를 내재화하십시오.

더 알아보세요

보안 프로그램의 성과를 평가하십시오

귀사의 프로그램이 동종 업계와 어떻게 비교되는지 파악하고, 위험 관리 전략에 부합하는 기준을 정의하십시오.

더 알아보세요
배포
거버넌스

개발자 및 AI 정책 통제를 대규모로 시행

AI 기반 소프트웨어 개발 라이프사이클을 활성화하고 제어하면서, 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 위험을 방지하고 정책을 시행하며 신뢰성을 입증하십시오.

더 알아보세요
사례 연구 읽기

"Secure Code Warrior 개발자 생산성 향상, 제품 및 개선 사항의 시장 출시 가속화, 그리고 시간이 지남에 따라 비용과 위험을 크게 줄이는 데Secure Code Warrior ."

앨런 오스본

페이세이프 최고정보보안책임자

안전한 거버넌스 시행

AI 기반 개발자가 안전한 코딩 표준을 준수하도록 정책을 적용하십시오.

더 알아보세요
정책 게이트

AI 사용 정책 설정

커밋 시점에 승인된 AI 도구, 대규모 언어 모델(LLM), 코딩 에이전트 사용으로 제한합니다.

더 알아보세요
정책

위험 신호 표시

AI 사용 및 정책 불일치를 강조하여 안전한 개발 의사 결정을 지원합니다.

더 알아보세요
커밋 정책

트리거 정책 수정

위험한 행동이나 무단 AI 사용이 감지될 경우 맞춤형 적응형 학습을 할당하십시오.

더 알아보세요
적응형 학습

출시 전에 AI 기반 개발을 통제하라

소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 개발자 위험을 파악하고, 정책을 시행하며, 취약점을 방지하십시오.

데모 예약
신뢰 점수
인공지능 소프트웨어 거버넌스 자주 묻는 질문

인공지능 소프트웨어 거버넌스를 이해하고 인공지능 기반 소프트웨어 위험을 줄이는 방법

AI 소프트웨어 거버넌스가 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 Secure Code Warrior 조직이 AI 지원 개발을 안전하게 도입하는 데 어떻게 Secure Code Warrior 알아보세요.

인공지능 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가?

AI 소프트웨어 거버넌스는 소프트웨어 개발에서 인공지능이 어떻게 사용되는지 파악하고, 측정하고, 통제하며, 시행하는 능력을 의미합니다. 여기에는 AI 코딩 어시스턴트 및 대규모 언어 모델(LLM)에 대한 가시성 확보, 커밋 수준 위험 분석, 정책 시행, 위험한 AI 생성 코드가 프로덕션 환경에 도달하는 것을 방지하는 작업이 포함됩니다.

인공지능 소프트웨어 거버넌스가 중요한 이유는 무엇인가요?

조직이 개발자가 AI 챗봇을 가볍게 사용하는 단계에서 AI 에이전트가 자율적으로 코드를 생성하고 수정하는 단계로 진화함에 따라 위험 영역이 급격히 확대됩니다. 이러한 도구들은 기계 속도로 취약점, 안전하지 않은 패턴, 규정 준수 위험을 초래할 수 있습니다.

AI 소프트웨어 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고 정책 통제를 시행하며 코드가 프로덕션에 도달하기 전에 AI로 인한 위험을 방지함으로써 조직이 안전하게 AI를 도입할 수 있도록 합니다.

AI 개발 거버넌스는 DevSecOps와 어떻게 다른가?

DevSecOps는 취약점을 탐지하기 위해 보안 테스트를 CI/CD 파이프라인에 통합합니다. AI 개발 거버넌스는 AI 사용을 가시화하고, AI 지원 커밋을 개발자 기술과 연계하며, 커밋 시 AI 모델 정책을 적용하고, 안전한 코딩 행동을 개선함으로써 한 걸음 더 나아갑니다. DevSecOps는 위험을 탐지하는 반면, AI 거버넌스는 위험을 사전에 방지합니다.

Secure Code Warrior 어떻게 AI 소프트웨어 위험을 Secure Code Warrior ?

AI 생성 코드의 보안을 확보하려면 AI 도구 사용 현황 파악, 커밋 수준 위험 분석, 개발 워크플로우 전반에 걸친 거버넌스 감독이 필요합니다. Secure Code Warrior 통합된 AI 소프트웨어 거버넌스 플랫폼 내에서 AI 가시성, 취약점 상관관계 분석, 개발자 역량 인사이트를 Secure Code Warrior .

경영진이나 감사인에게 AI 위험 감소를 어떻게 입증합니까?

Secure Code Warrior 기업용 대시보드, AI 모델 추적성, 거버넌스 보고 기능을 Secure Code Warrior 도입된 취약점의 측정 가능한 감소, 개발자 신뢰도 점수(Trust Score®™) 지표 개선, 팀 전반의 정책 준수 여부를 입증합니다.

이 플랫폼은 또한 개발자, AI 코딩 어시스턴트, 대규모 언어 모델(LLM), 자율 에이전트 등 특정 코드를 생성한 주체(또는 대상)에 대한 감사 준비가 완료된 추적 가능성을 유지합니다. 이를 통해 경영진, 규제 기관 및 감사인을 위한 검증 가능한 AI 소프트웨어 공급망 책임성을 구축합니다.

아직도 궁금한 점이 있으신가요?

구매를 망설이는 고객을 확보하기 위한 지원 세부 사항

접촉