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コーダーがセキュリティを征服する OWASP トップ 10 API シリーズ-過剰なデータ漏えい

마티아스 마두 박사
게시일 : 2020년 9월 23일
마지막 업데이트: 2026년 3월 10일

この過剰なデータ漏洩の脆弱性は、非常に特殊な種類のデータが関係しているという点で、OWASPリストにある他のAPI問題とは異なります。この脆弱性の背後にある実際の仕組みは他のものと似ていますが、この場合の過剰なデータ漏洩とは、法的に保護されているデータや機密性の高いデータが関与していると定義されています。これには、個人を特定できる情報(PIIと呼ばれることが多い)がすべて含まれる可能性があります。また、ペイメントカード業界情報 (PCI) が含まれる場合もあります。最後に、ヨーロッパの一般データ保護規則 (GDPR) や米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) など、プライバシー法の対象となるあらゆる情報が、過度なデータ漏洩につながる可能性があります。

ご想像のとおり、これは深刻な懸念の原因であり、知識豊富な開発者は可能な限りこれらのバグを克服する方法を学ぶことが不可欠です。すでにデータ露出の激突に立ち向かう準備ができているなら、ゲーム化されたチャレンジに向かいましょう。

得点は何点でしたか?以下を読んで詳細をご覧ください。

過剰なデータ漏えいの例にはどのようなものがありますか?

過剰なデータ漏えいが発生する主な理由の 1 つは、開発者やコーダーがアプリケーションが使用するデータの種類について十分なインサイトを持っていないことです。そのため、開発者はすべてのオブジェクトプロパティをエンドユーザーに公開する汎用プロセスを利用する傾向があります。

開発者は、フロントエンドコンポーネントがユーザーに情報を表示する前にデータフィルタリングを実行すると想定することもあります。ほとんどの汎用データでは、これが問題になることはほとんどありません。しかし、たとえば、法的に保護されているデータや機密データをセッション ID の一部としてユーザーに公開すると、セキュリティと法的両方の観点から大きな問題が発生する可能性があります。

機密データが誤って共有されやすい例として、OWASPのレポートでは、警備員が施設内の特定のIoTベースのカメラにアクセスできるようになるシナリオを想定しています。おそらく、これらのカメラは密閉された安全な場所を監視しているのに対し、人物を監視する他のカメラは、より高い権限を持つ警備員や監督者に制限されているはずです。

警備員に許可されたカメラへのアクセスを許可するには、開発者は次のような API 呼び出しを使用できます。

/API/サイト/111/カメラ

これに応じて、アプリは警備員が見ることができるカメラの詳細を次の形式で送信します。

{「id」: "xxx」, "live_access_token」: "xxxxbbbbb」,「building_id」: "yyy"}

表面的には、これは問題なく動作しているように見えます。アプリのグラフィカル・ユーザー・インターフェースを使用している警備員は、閲覧が許可されているカメラの映像しか見ることができません。問題は、汎用コードが使用されているため、実際の API レスポンスには施設内の全カメラのリストが含まれてしまうことです。ネットワークをスニッフィングしてそのデータをキャプチャしたり、警備員のアカウントに不正アクセスしたりした人なら誰でも、ネットワーク上のすべてのカメラの位置と命名法を知ることができます。そうすれば、制限なくそのデータにアクセスできるようになります。

過剰なデータ漏洩の排除

過剰なデータ漏洩を防ぐための最大の鍵は、データとその保護について理解することです。汎用 API を作成し、それをユーザーに表示する前にデータのソートをクライアントに任せるのは危険な選択であり、予防可能なセキュリティ侵害が多く発生することになります。

関連するデータ保護を理解することに加えて、汎用APIを使用してすべてをユーザーに送信するプロセスを停止することも重要です。たとえば、to_json () や to_string () のようなコードは避ける必要があります。代わりに、コードは権限のあるユーザーに返す必要のあるプロパティを具体的に選択し、その情報を独占的に送信する必要があります。

保護されたデータが誤って過剰共有されないようにする方法として、組織はセキュリティを強化するためにスキーマベースの応答検証メカニズムの実装を検討する必要があります。エラー報告のルールを含め、すべての API メソッドから返されるデータを定義して適用する必要があります。

最後に、PIIまたはPCIを含むと分類されたすべてのデータ、またはGDPRやHIPAAなどの規制によって保護されている情報は、強力な暗号化を使用して保護する必要があります。そうすれば、データ漏えいによる過剰な脆弱性の一環としてデータの場所が漏洩した場合でも、データが悪意のあるユーザーや脅威アクターの手に渡った場合でもデータを保護するための優れた二次防御線が確保されます。

をチェックしてください セキュア・コード・ウォリアー この脆弱性や、他のセキュリティ上の欠陥による被害から組織や顧客を保護する方法についての詳細な情報については、ブログページをご覧ください。また、次のこともできます。 デモを試す Secure Code Warriorトレーニングプラットフォームで、すべてのサイバーセキュリティスキルを磨き、最新の状態に保ちましょう。

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この脆弱性の背後にある実際のメカニズムは他の脆弱性と似ていますが、この場合の過剰なデータ漏洩とは、法的に保護されたデータまたは機密性の高いデータが関与することと定義されています。

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마티아스 마두 박사는 보안 전문가, 연구원, CTO, 그리고 Secure Code Warrior의 공동 창립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션을 중심으로 애플리케이션 보안 분야 박사 학위를 취득했습니다.이후 미국의 Fortify에 합류하여 개발자가 안전한 코드를 작성하도록 지원하지 않고 단순히 코드 문제를 탐지하는 것만으로는 불충분하다는 점을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안 부담을 줄이며 고객 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. Team Awesome의 일원으로 책상에 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, BlackHat, DefCon 등의 컨퍼런스에서 발표하는 무대 발표를 즐깁니다.

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Secure Code Warrior는 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 구축하는 데 도움을 드립니다. 애플리케이션 보안 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 담당자이든, 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄이는 데 도움을 드립니다.

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저자
마티아스 마두 박사
게시일: 2020년 9월 23일

마티아스 마두 박사는 보안 전문가, 연구원, CTO, 그리고 Secure Code Warrior의 공동 창립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션을 중심으로 애플리케이션 보안 분야 박사 학위를 취득했습니다.이후 미국의 Fortify에 합류하여 개발자가 안전한 코드를 작성하도록 지원하지 않고 단순히 코드 문제를 탐지하는 것만으로는 불충분하다는 점을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안 부담을 줄이며 고객 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. Team Awesome의 일원으로 책상에 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, BlackHat, DefCon 등의 컨퍼런스에서 발표하는 무대 발표를 즐깁니다.

마티아스는 15년 이상의 소프트웨어 보안 실무 경험을 가진 연구자이자 개발자입니다. 포티파이 소프트웨어(Fortify Software)와 자신의 회사인 센세이 시큐리티(Sensei Security) 등 기업을 대상으로 솔루션을 개발해 왔습니다. 마티아스는 경력 전반에 걸쳐 여러 애플리케이션 보안 연구 프로젝트를 주도했으며, 이는 상용 제품으로 이어져 10건 이상의 특허를 취득했습니다.업무 외 시간에는 마티아스는 고급 애플리케이션 보안 교육 과정의 강사로 활동하며, RSA 컨퍼런스, 블랙햇, 디프콘, BSIMM, OWASP 앱섹, 브루콘 등 글로벌 컨퍼런스에서 정기적으로 발표를 진행하고 있습니다.

마티아스는 겐트 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했으며, 그곳에서 애플리케이션의 내부 동작을 숨기기 위한 프로그램 난독화를 통한 애플리케이션 보안을 연구했습니다.

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この過剰なデータ漏洩の脆弱性は、非常に特殊な種類のデータが関係しているという点で、OWASPリストにある他のAPI問題とは異なります。この脆弱性の背後にある実際の仕組みは他のものと似ていますが、この場合の過剰なデータ漏洩とは、法的に保護されているデータや機密性の高いデータが関与していると定義されています。これには、個人を特定できる情報(PIIと呼ばれることが多い)がすべて含まれる可能性があります。また、ペイメントカード業界情報 (PCI) が含まれる場合もあります。最後に、ヨーロッパの一般データ保護規則 (GDPR) や米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) など、プライバシー法の対象となるあらゆる情報が、過度なデータ漏洩につながる可能性があります。

ご想像のとおり、これは深刻な懸念の原因であり、知識豊富な開発者は可能な限りこれらのバグを克服する方法を学ぶことが不可欠です。すでにデータ露出の激突に立ち向かう準備ができているなら、ゲーム化されたチャレンジに向かいましょう。

得点は何点でしたか?以下を読んで詳細をご覧ください。

過剰なデータ漏えいの例にはどのようなものがありますか?

過剰なデータ漏えいが発生する主な理由の 1 つは、開発者やコーダーがアプリケーションが使用するデータの種類について十分なインサイトを持っていないことです。そのため、開発者はすべてのオブジェクトプロパティをエンドユーザーに公開する汎用プロセスを利用する傾向があります。

開発者は、フロントエンドコンポーネントがユーザーに情報を表示する前にデータフィルタリングを実行すると想定することもあります。ほとんどの汎用データでは、これが問題になることはほとんどありません。しかし、たとえば、法的に保護されているデータや機密データをセッション ID の一部としてユーザーに公開すると、セキュリティと法的両方の観点から大きな問題が発生する可能性があります。

機密データが誤って共有されやすい例として、OWASPのレポートでは、警備員が施設内の特定のIoTベースのカメラにアクセスできるようになるシナリオを想定しています。おそらく、これらのカメラは密閉された安全な場所を監視しているのに対し、人物を監視する他のカメラは、より高い権限を持つ警備員や監督者に制限されているはずです。

警備員に許可されたカメラへのアクセスを許可するには、開発者は次のような API 呼び出しを使用できます。

/API/サイト/111/カメラ

これに応じて、アプリは警備員が見ることができるカメラの詳細を次の形式で送信します。

{「id」: "xxx」, "live_access_token」: "xxxxbbbbb」,「building_id」: "yyy"}

表面的には、これは問題なく動作しているように見えます。アプリのグラフィカル・ユーザー・インターフェースを使用している警備員は、閲覧が許可されているカメラの映像しか見ることができません。問題は、汎用コードが使用されているため、実際の API レスポンスには施設内の全カメラのリストが含まれてしまうことです。ネットワークをスニッフィングしてそのデータをキャプチャしたり、警備員のアカウントに不正アクセスしたりした人なら誰でも、ネットワーク上のすべてのカメラの位置と命名法を知ることができます。そうすれば、制限なくそのデータにアクセスできるようになります。

過剰なデータ漏洩の排除

過剰なデータ漏洩を防ぐための最大の鍵は、データとその保護について理解することです。汎用 API を作成し、それをユーザーに表示する前にデータのソートをクライアントに任せるのは危険な選択であり、予防可能なセキュリティ侵害が多く発生することになります。

関連するデータ保護を理解することに加えて、汎用APIを使用してすべてをユーザーに送信するプロセスを停止することも重要です。たとえば、to_json () や to_string () のようなコードは避ける必要があります。代わりに、コードは権限のあるユーザーに返す必要のあるプロパティを具体的に選択し、その情報を独占的に送信する必要があります。

保護されたデータが誤って過剰共有されないようにする方法として、組織はセキュリティを強化するためにスキーマベースの応答検証メカニズムの実装を検討する必要があります。エラー報告のルールを含め、すべての API メソッドから返されるデータを定義して適用する必要があります。

最後に、PIIまたはPCIを含むと分類されたすべてのデータ、またはGDPRやHIPAAなどの規制によって保護されている情報は、強力な暗号化を使用して保護する必要があります。そうすれば、データ漏えいによる過剰な脆弱性の一環としてデータの場所が漏洩した場合でも、データが悪意のあるユーザーや脅威アクターの手に渡った場合でもデータを保護するための優れた二次防御線が確保されます。

をチェックしてください セキュア・コード・ウォリアー この脆弱性や、他のセキュリティ上の欠陥による被害から組織や顧客を保護する方法についての詳細な情報については、ブログページをご覧ください。また、次のこともできます。 デモを試す Secure Code Warriorトレーニングプラットフォームで、すべてのサイバーセキュリティスキルを磨き、最新の状態に保ちましょう。

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過剰なデータ漏えいが発生する主な理由の 1 つは、開発者やコーダーがアプリケーションが使用するデータの種類について十分なインサイトを持っていないことです。そのため、開発者はすべてのオブジェクトプロパティをエンドユーザーに公開する汎用プロセスを利用する傾向があります。

開発者は、フロントエンドコンポーネントがユーザーに情報を表示する前にデータフィルタリングを実行すると想定することもあります。ほとんどの汎用データでは、これが問題になることはほとんどありません。しかし、たとえば、法的に保護されているデータや機密データをセッション ID の一部としてユーザーに公開すると、セキュリティと法的両方の観点から大きな問題が発生する可能性があります。

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警備員に許可されたカメラへのアクセスを許可するには、開発者は次のような API 呼び出しを使用できます。

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表面的には、これは問題なく動作しているように見えます。アプリのグラフィカル・ユーザー・インターフェースを使用している警備員は、閲覧が許可されているカメラの映像しか見ることができません。問題は、汎用コードが使用されているため、実際の API レスポンスには施設内の全カメラのリストが含まれてしまうことです。ネットワークをスニッフィングしてそのデータをキャプチャしたり、警備員のアカウントに不正アクセスしたりした人なら誰でも、ネットワーク上のすべてのカメラの位置と命名法を知ることができます。そうすれば、制限なくそのデータにアクセスできるようになります。

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過剰なデータ漏洩を防ぐための最大の鍵は、データとその保護について理解することです。汎用 API を作成し、それをユーザーに表示する前にデータのソートをクライアントに任せるのは危険な選択であり、予防可能なセキュリティ侵害が多く発生することになります。

関連するデータ保護を理解することに加えて、汎用APIを使用してすべてをユーザーに送信するプロセスを停止することも重要です。たとえば、to_json () や to_string () のようなコードは避ける必要があります。代わりに、コードは権限のあるユーザーに返す必要のあるプロパティを具体的に選択し、その情報を独占的に送信する必要があります。

保護されたデータが誤って過剰共有されないようにする方法として、組織はセキュリティを強化するためにスキーマベースの応答検証メカニズムの実装を検討する必要があります。エラー報告のルールを含め、すべての API メソッドから返されるデータを定義して適用する必要があります。

最後に、PIIまたはPCIを含むと分類されたすべてのデータ、またはGDPRやHIPAAなどの規制によって保護されている情報は、強力な暗号化を使用して保護する必要があります。そうすれば、データ漏えいによる過剰な脆弱性の一環としてデータの場所が漏洩した場合でも、データが悪意のあるユーザーや脅威アクターの手に渡った場合でもデータを保護するための優れた二次防御線が確保されます。

をチェックしてください セキュア・コード・ウォリアー この脆弱性や、他のセキュリティ上の欠陥による被害から組織や顧客を保護する方法についての詳細な情報については、ブログページをご覧ください。また、次のこともできます。 デモを試す Secure Code Warriorトレーニングプラットフォームで、すべてのサイバーセキュリティスキルを磨き、最新の状態に保ちましょう。

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마티아스 마두 박사는 보안 전문가, 연구원, CTO, 그리고 Secure Code Warrior의 공동 창립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션을 중심으로 애플리케이션 보안 분야 박사 학위를 취득했습니다.이후 미국의 Fortify에 합류하여 개발자가 안전한 코드를 작성하도록 지원하지 않고 단순히 코드 문제를 탐지하는 것만으로는 불충분하다는 점을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안 부담을 줄이며 고객 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. Team Awesome의 일원으로 책상에 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, BlackHat, DefCon 등의 컨퍼런스에서 발표하는 무대 발표를 즐깁니다.

마티아스는 15년 이상의 소프트웨어 보안 실무 경험을 가진 연구자이자 개발자입니다. 포티파이 소프트웨어(Fortify Software)와 자신의 회사인 센세이 시큐리티(Sensei Security) 등 기업을 대상으로 솔루션을 개발해 왔습니다. 마티아스는 경력 전반에 걸쳐 여러 애플리케이션 보안 연구 프로젝트를 주도했으며, 이는 상용 제품으로 이어져 10건 이상의 특허를 취득했습니다.업무 외 시간에는 마티아스는 고급 애플리케이션 보안 교육 과정의 강사로 활동하며, RSA 컨퍼런스, 블랙햇, 디프콘, BSIMM, OWASP 앱섹, 브루콘 등 글로벌 컨퍼런스에서 정기적으로 발표를 진행하고 있습니다.

마티아스는 겐트 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했으며, 그곳에서 애플리케이션의 내부 동작을 숨기기 위한 프로그램 난독화를 통한 애플리케이션 보안을 연구했습니다.

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この過剰なデータ漏洩の脆弱性は、非常に特殊な種類のデータが関係しているという点で、OWASPリストにある他のAPI問題とは異なります。この脆弱性の背後にある実際の仕組みは他のものと似ていますが、この場合の過剰なデータ漏洩とは、法的に保護されているデータや機密性の高いデータが関与していると定義されています。これには、個人を特定できる情報(PIIと呼ばれることが多い)がすべて含まれる可能性があります。また、ペイメントカード業界情報 (PCI) が含まれる場合もあります。最後に、ヨーロッパの一般データ保護規則 (GDPR) や米国の医療保険の相互運用性と説明責任に関する法律 (HIPAA) など、プライバシー法の対象となるあらゆる情報が、過度なデータ漏洩につながる可能性があります。

ご想像のとおり、これは深刻な懸念の原因であり、知識豊富な開発者は可能な限りこれらのバグを克服する方法を学ぶことが不可欠です。すでにデータ露出の激突に立ち向かう準備ができているなら、ゲーム化されたチャレンジに向かいましょう。

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過剰なデータ漏えいの例にはどのようなものがありますか?

過剰なデータ漏えいが発生する主な理由の 1 つは、開発者やコーダーがアプリケーションが使用するデータの種類について十分なインサイトを持っていないことです。そのため、開発者はすべてのオブジェクトプロパティをエンドユーザーに公開する汎用プロセスを利用する傾向があります。

開発者は、フロントエンドコンポーネントがユーザーに情報を表示する前にデータフィルタリングを実行すると想定することもあります。ほとんどの汎用データでは、これが問題になることはほとんどありません。しかし、たとえば、法的に保護されているデータや機密データをセッション ID の一部としてユーザーに公開すると、セキュリティと法的両方の観点から大きな問題が発生する可能性があります。

機密データが誤って共有されやすい例として、OWASPのレポートでは、警備員が施設内の特定のIoTベースのカメラにアクセスできるようになるシナリオを想定しています。おそらく、これらのカメラは密閉された安全な場所を監視しているのに対し、人物を監視する他のカメラは、より高い権限を持つ警備員や監督者に制限されているはずです。

警備員に許可されたカメラへのアクセスを許可するには、開発者は次のような API 呼び出しを使用できます。

/API/サイト/111/カメラ

これに応じて、アプリは警備員が見ることができるカメラの詳細を次の形式で送信します。

{「id」: "xxx」, "live_access_token」: "xxxxbbbbb」,「building_id」: "yyy"}

表面的には、これは問題なく動作しているように見えます。アプリのグラフィカル・ユーザー・インターフェースを使用している警備員は、閲覧が許可されているカメラの映像しか見ることができません。問題は、汎用コードが使用されているため、実際の API レスポンスには施設内の全カメラのリストが含まれてしまうことです。ネットワークをスニッフィングしてそのデータをキャプチャしたり、警備員のアカウントに不正アクセスしたりした人なら誰でも、ネットワーク上のすべてのカメラの位置と命名法を知ることができます。そうすれば、制限なくそのデータにアクセスできるようになります。

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関連するデータ保護を理解することに加えて、汎用APIを使用してすべてをユーザーに送信するプロセスを停止することも重要です。たとえば、to_json () や to_string () のようなコードは避ける必要があります。代わりに、コードは権限のあるユーザーに返す必要のあるプロパティを具体的に選択し、その情報を独占的に送信する必要があります。

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