
Las 10 mejores API de la serie OWASP de Coders Conquer Security: exposición excesiva de datos
La vulnerabilidad de exposición excesiva de datos se diferencia de otros problemas de API de la lista de OWASP, ya que implica un tipo de datos muy específico. La mecánica real detrás de la vulnerabilidad es similar a la de otros, pero la exposición excesiva de datos, en este caso, se define como la exposición excesiva de datos que están protegidos legalmente o son altamente sensibles. Esto puede incluir cualquier información de identificación personal, que a menudo se denomina PII. O podría incluir información sobre el sector de las tarjetas de pago (PCI, por sus siglas en inglés). Por último, la exposición excesiva de datos puede incluir cualquier información que esté sujeta a las leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA) en los Estados Unidos.
Como se puede imaginar, esto es motivo de profunda preocupación, y es imperativo que los desarrolladores expertos aprendan a eliminar estos errores siempre que sea posible. Si ya estás preparado para enfrentarte al dragón de la exposición de datos, dirígete a nuestro desafío gamificado:
¿Cuál fue tu puntuación? Siga leyendo y obtenga más información:
¿Cuáles son algunos ejemplos de exposición excesiva de datos?
Una de las principales razones por las que se produce una exposición excesiva de los datos es porque los desarrolladores y programadores no tienen suficiente información sobre el tipo de datos que utilizarán sus aplicaciones. Por este motivo, los desarrolladores tienden a utilizar procesos genéricos en los que todas las propiedades de los objetos quedan expuestas a los usuarios finales.
A veces, los desarrolladores también asumen que los componentes de la interfaz filtrarán los datos antes de mostrar cualquier información a los usuarios. En el caso de la mayoría de los datos genéricos, esto rara vez supone un problema. Sin embargo, exponer a los usuarios datos confidenciales o protegidos legalmente como parte de un identificador de sesión, por ejemplo, puede generar grandes problemas tanto desde el punto de vista legal como de seguridad.
Como ejemplo de la facilidad con la que se pueden compartir accidentalmente datos confidenciales, el informe de OWASP prevé un escenario en el que un guardia de seguridad tenga acceso a cámaras específicas basadas en IoT en una instalación. Es posible que esas cámaras vigilen zonas cerradas y seguras, mientras que otras cámaras que vigilan a personas deberían estar restringidas a guardias o supervisores con permisos más altos.
Para dar acceso al guardia a las cámaras autorizadas, los desarrolladores pueden usar una llamada a la API como la siguiente.
/api/sites/111/cámaras
En respuesta, la aplicación enviaría detalles sobre las cámaras que el guardia puede ver en el siguiente formato:
{«id» :"xxx», "live_access_token» :"xxxxbbbbb», "building_id» :"yyy "}
A primera vista, esto parece funcionar bien. El guardia, que utiliza la interfaz gráfica de usuario de la aplicación, solo verá las imágenes de la cámara que esté autorizado a ver. El problema es que, debido al código genérico utilizado, la respuesta real de la API contendría una lista completa de todas las cámaras de la instalación. Cualquiera que rastree la red y capture esos datos, o ponga en peligro la cuenta del guardia, podrá descubrir las ubicaciones y la nomenclatura de cada cámara de la red. De este modo, podrían acceder a esos datos sin restricciones.
Eliminar la exposición excesiva de datos
La clave más importante para evitar la exposición excesiva de los datos es comprender los datos y las protecciones que los rodean. Crear API genéricas y dejar que el cliente clasifique los datos antes de mostrarlos a los usuarios es una opción peligrosa que conduce a muchas violaciones de seguridad evitables.
Además de comprender las protecciones de datos pertinentes, también es importante detener el proceso de enviar todo a un usuario con API genéricas. Por ejemplo, se deben evitar códigos como to_json () y to_string (). En su lugar, el código debe seleccionar específicamente las propiedades que deben devolverse a los usuarios autorizados y enviar esa información exclusivamente.
Como forma de garantizar que ningún dato protegido se comparta accidentalmente en exceso, las organizaciones deberían considerar la posibilidad de implementar un mecanismo de validación de respuestas basado en esquemas como una capa adicional de seguridad. Debe definir y hacer cumplir los datos que devuelven todos los métodos de API, incluidas las reglas para la notificación de errores.
Por último, todos los datos clasificados como que contienen PII o PCI, o la información que está protegida por normativas como el RGPD o la HIPAA, deben protegerse mediante un cifrado seguro. De este modo, incluso si la ubicación de esos datos se pierde debido a una vulnerabilidad de exposición excesiva de los datos, existe una buena línea de defensa secundaria que debería proteger los datos incluso si caen en manos de un usuario malintencionado o de un actor de amenazas.
Eche un vistazo a la Secure Code Warrior páginas de blog para obtener más información sobre esta vulnerabilidad y sobre cómo proteger a su organización y a sus clientes de los estragos de otras fallas de seguridad. También puedes prueba una demo de la plataforma de formación Secure Code Warrior para mantener todas sus habilidades de ciberseguridad perfeccionadas y actualizadas.


La mecánica real detrás de esta vulnerabilidad es similar a la de otras, pero la exposición excesiva de datos, en este caso, se define como la participación de datos legalmente protegidos o altamente confidenciales.
마티아스 마두는 보안 전문가, 연구원, CTO이자 Secure Code Warrior 의 공동 설립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션에 중점을 둔 애플리케이션 보안 박사 학위를 취득했습니다. 이후 미국의 Fortify에 입사하여 개발자의 보안 코드 작성을 지원하지 않고 코드 문제만 탐지하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안에 대한 부담을 덜어주며 고객의 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. 팀 어썸의 일원으로 책상에 앉아 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, 블랙햇, 데프콘 등의 컨퍼런스에서 무대에 올라 발표하는 것을 즐깁니다.

Secure Code Warrior 귀사의 조직이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 Secure Code Warrior . AppSec 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 관련 담당자라면 누구든, 저희는 귀사의 조직이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.
데모 예약하기마티아스 마두는 보안 전문가, 연구원, CTO이자 Secure Code Warrior 의 공동 설립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션에 중점을 둔 애플리케이션 보안 박사 학위를 취득했습니다. 이후 미국의 Fortify에 입사하여 개발자의 보안 코드 작성을 지원하지 않고 코드 문제만 탐지하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안에 대한 부담을 덜어주며 고객의 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. 팀 어썸의 일원으로 책상에 앉아 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, 블랙햇, 데프콘 등의 컨퍼런스에서 무대에 올라 발표하는 것을 즐깁니다.
Matias는 15년 이상의 소프트웨어 보안 경험을 가진 연구원이자 개발자입니다. 그는 Fortify 소프트웨어와 같은 회사와 자신의 회사를 위한 솔루션을 개발했습니다. Sensei 안전. 그의 경력을 통해, Matias는 상용 제품으로 주도하고 자신의 벨트 아래 10 개 이상의 특허를 자랑하는 여러 응용 프로그램 보안 연구 프로젝트를 주도하고있다. 마티아스는 책상에서 떨어져 있을 때 고급 응용 프로그램 보안 교육을 위한 강사로 일했습니다. courses RSA 컨퍼런스, 블랙 햇, 데프콘, BSIMM, OWASP AppSec 및 브루콘을 포함한 글로벌 컨퍼런스에서 정기적으로 강연합니다.
마티아스는 겐트 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했으며, 프로그램 난독화를 통해 응용 프로그램 보안을 연구하여 응용 프로그램의 내부 작동을 숨깁니다.


La vulnerabilidad de exposición excesiva de datos se diferencia de otros problemas de API de la lista de OWASP, ya que implica un tipo de datos muy específico. La mecánica real detrás de la vulnerabilidad es similar a la de otros, pero la exposición excesiva de datos, en este caso, se define como la exposición excesiva de datos que están protegidos legalmente o son altamente sensibles. Esto puede incluir cualquier información de identificación personal, que a menudo se denomina PII. O podría incluir información sobre el sector de las tarjetas de pago (PCI, por sus siglas en inglés). Por último, la exposición excesiva de datos puede incluir cualquier información que esté sujeta a las leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA) en los Estados Unidos.
Como se puede imaginar, esto es motivo de profunda preocupación, y es imperativo que los desarrolladores expertos aprendan a eliminar estos errores siempre que sea posible. Si ya estás preparado para enfrentarte al dragón de la exposición de datos, dirígete a nuestro desafío gamificado:
¿Cuál fue tu puntuación? Siga leyendo y obtenga más información:
¿Cuáles son algunos ejemplos de exposición excesiva de datos?
Una de las principales razones por las que se produce una exposición excesiva de los datos es porque los desarrolladores y programadores no tienen suficiente información sobre el tipo de datos que utilizarán sus aplicaciones. Por este motivo, los desarrolladores tienden a utilizar procesos genéricos en los que todas las propiedades de los objetos quedan expuestas a los usuarios finales.
A veces, los desarrolladores también asumen que los componentes de la interfaz filtrarán los datos antes de mostrar cualquier información a los usuarios. En el caso de la mayoría de los datos genéricos, esto rara vez supone un problema. Sin embargo, exponer a los usuarios datos confidenciales o protegidos legalmente como parte de un identificador de sesión, por ejemplo, puede generar grandes problemas tanto desde el punto de vista legal como de seguridad.
Como ejemplo de la facilidad con la que se pueden compartir accidentalmente datos confidenciales, el informe de OWASP prevé un escenario en el que un guardia de seguridad tenga acceso a cámaras específicas basadas en IoT en una instalación. Es posible que esas cámaras vigilen zonas cerradas y seguras, mientras que otras cámaras que vigilan a personas deberían estar restringidas a guardias o supervisores con permisos más altos.
Para dar acceso al guardia a las cámaras autorizadas, los desarrolladores pueden usar una llamada a la API como la siguiente.
/api/sites/111/cámaras
En respuesta, la aplicación enviaría detalles sobre las cámaras que el guardia puede ver en el siguiente formato:
{«id» :"xxx», "live_access_token» :"xxxxbbbbb», "building_id» :"yyy "}
A primera vista, esto parece funcionar bien. El guardia, que utiliza la interfaz gráfica de usuario de la aplicación, solo verá las imágenes de la cámara que esté autorizado a ver. El problema es que, debido al código genérico utilizado, la respuesta real de la API contendría una lista completa de todas las cámaras de la instalación. Cualquiera que rastree la red y capture esos datos, o ponga en peligro la cuenta del guardia, podrá descubrir las ubicaciones y la nomenclatura de cada cámara de la red. De este modo, podrían acceder a esos datos sin restricciones.
Eliminar la exposición excesiva de datos
La clave más importante para evitar la exposición excesiva de los datos es comprender los datos y las protecciones que los rodean. Crear API genéricas y dejar que el cliente clasifique los datos antes de mostrarlos a los usuarios es una opción peligrosa que conduce a muchas violaciones de seguridad evitables.
Además de comprender las protecciones de datos pertinentes, también es importante detener el proceso de enviar todo a un usuario con API genéricas. Por ejemplo, se deben evitar códigos como to_json () y to_string (). En su lugar, el código debe seleccionar específicamente las propiedades que deben devolverse a los usuarios autorizados y enviar esa información exclusivamente.
Como forma de garantizar que ningún dato protegido se comparta accidentalmente en exceso, las organizaciones deberían considerar la posibilidad de implementar un mecanismo de validación de respuestas basado en esquemas como una capa adicional de seguridad. Debe definir y hacer cumplir los datos que devuelven todos los métodos de API, incluidas las reglas para la notificación de errores.
Por último, todos los datos clasificados como que contienen PII o PCI, o la información que está protegida por normativas como el RGPD o la HIPAA, deben protegerse mediante un cifrado seguro. De este modo, incluso si la ubicación de esos datos se pierde debido a una vulnerabilidad de exposición excesiva de los datos, existe una buena línea de defensa secundaria que debería proteger los datos incluso si caen en manos de un usuario malintencionado o de un actor de amenazas.
Eche un vistazo a la Secure Code Warrior páginas de blog para obtener más información sobre esta vulnerabilidad y sobre cómo proteger a su organización y a sus clientes de los estragos de otras fallas de seguridad. También puedes prueba una demo de la plataforma de formación Secure Code Warrior para mantener todas sus habilidades de ciberseguridad perfeccionadas y actualizadas.

La vulnerabilidad de exposición excesiva de datos se diferencia de otros problemas de API de la lista de OWASP, ya que implica un tipo de datos muy específico. La mecánica real detrás de la vulnerabilidad es similar a la de otros, pero la exposición excesiva de datos, en este caso, se define como la exposición excesiva de datos que están protegidos legalmente o son altamente sensibles. Esto puede incluir cualquier información de identificación personal, que a menudo se denomina PII. O podría incluir información sobre el sector de las tarjetas de pago (PCI, por sus siglas en inglés). Por último, la exposición excesiva de datos puede incluir cualquier información que esté sujeta a las leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA) en los Estados Unidos.
Como se puede imaginar, esto es motivo de profunda preocupación, y es imperativo que los desarrolladores expertos aprendan a eliminar estos errores siempre que sea posible. Si ya estás preparado para enfrentarte al dragón de la exposición de datos, dirígete a nuestro desafío gamificado:
¿Cuál fue tu puntuación? Siga leyendo y obtenga más información:
¿Cuáles son algunos ejemplos de exposición excesiva de datos?
Una de las principales razones por las que se produce una exposición excesiva de los datos es porque los desarrolladores y programadores no tienen suficiente información sobre el tipo de datos que utilizarán sus aplicaciones. Por este motivo, los desarrolladores tienden a utilizar procesos genéricos en los que todas las propiedades de los objetos quedan expuestas a los usuarios finales.
A veces, los desarrolladores también asumen que los componentes de la interfaz filtrarán los datos antes de mostrar cualquier información a los usuarios. En el caso de la mayoría de los datos genéricos, esto rara vez supone un problema. Sin embargo, exponer a los usuarios datos confidenciales o protegidos legalmente como parte de un identificador de sesión, por ejemplo, puede generar grandes problemas tanto desde el punto de vista legal como de seguridad.
Como ejemplo de la facilidad con la que se pueden compartir accidentalmente datos confidenciales, el informe de OWASP prevé un escenario en el que un guardia de seguridad tenga acceso a cámaras específicas basadas en IoT en una instalación. Es posible que esas cámaras vigilen zonas cerradas y seguras, mientras que otras cámaras que vigilan a personas deberían estar restringidas a guardias o supervisores con permisos más altos.
Para dar acceso al guardia a las cámaras autorizadas, los desarrolladores pueden usar una llamada a la API como la siguiente.
/api/sites/111/cámaras
En respuesta, la aplicación enviaría detalles sobre las cámaras que el guardia puede ver en el siguiente formato:
{«id» :"xxx», "live_access_token» :"xxxxbbbbb», "building_id» :"yyy "}
A primera vista, esto parece funcionar bien. El guardia, que utiliza la interfaz gráfica de usuario de la aplicación, solo verá las imágenes de la cámara que esté autorizado a ver. El problema es que, debido al código genérico utilizado, la respuesta real de la API contendría una lista completa de todas las cámaras de la instalación. Cualquiera que rastree la red y capture esos datos, o ponga en peligro la cuenta del guardia, podrá descubrir las ubicaciones y la nomenclatura de cada cámara de la red. De este modo, podrían acceder a esos datos sin restricciones.
Eliminar la exposición excesiva de datos
La clave más importante para evitar la exposición excesiva de los datos es comprender los datos y las protecciones que los rodean. Crear API genéricas y dejar que el cliente clasifique los datos antes de mostrarlos a los usuarios es una opción peligrosa que conduce a muchas violaciones de seguridad evitables.
Además de comprender las protecciones de datos pertinentes, también es importante detener el proceso de enviar todo a un usuario con API genéricas. Por ejemplo, se deben evitar códigos como to_json () y to_string (). En su lugar, el código debe seleccionar específicamente las propiedades que deben devolverse a los usuarios autorizados y enviar esa información exclusivamente.
Como forma de garantizar que ningún dato protegido se comparta accidentalmente en exceso, las organizaciones deberían considerar la posibilidad de implementar un mecanismo de validación de respuestas basado en esquemas como una capa adicional de seguridad. Debe definir y hacer cumplir los datos que devuelven todos los métodos de API, incluidas las reglas para la notificación de errores.
Por último, todos los datos clasificados como que contienen PII o PCI, o la información que está protegida por normativas como el RGPD o la HIPAA, deben protegerse mediante un cifrado seguro. De este modo, incluso si la ubicación de esos datos se pierde debido a una vulnerabilidad de exposición excesiva de los datos, existe una buena línea de defensa secundaria que debería proteger los datos incluso si caen en manos de un usuario malintencionado o de un actor de amenazas.
Eche un vistazo a la Secure Code Warrior páginas de blog para obtener más información sobre esta vulnerabilidad y sobre cómo proteger a su organización y a sus clientes de los estragos de otras fallas de seguridad. También puedes prueba una demo de la plataforma de formación Secure Code Warrior para mantener todas sus habilidades de ciberseguridad perfeccionadas y actualizadas.

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Secure Code Warrior 귀사의 조직이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 Secure Code Warrior . AppSec 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 관련 담당자라면 누구든, 저희는 귀사의 조직이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.
보고서 보기데모 예약하기마티아스 마두는 보안 전문가, 연구원, CTO이자 Secure Code Warrior 의 공동 설립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션에 중점을 둔 애플리케이션 보안 박사 학위를 취득했습니다. 이후 미국의 Fortify에 입사하여 개발자의 보안 코드 작성을 지원하지 않고 코드 문제만 탐지하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안에 대한 부담을 덜어주며 고객의 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. 팀 어썸의 일원으로 책상에 앉아 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, 블랙햇, 데프콘 등의 컨퍼런스에서 무대에 올라 발표하는 것을 즐깁니다.
Matias는 15년 이상의 소프트웨어 보안 경험을 가진 연구원이자 개발자입니다. 그는 Fortify 소프트웨어와 같은 회사와 자신의 회사를 위한 솔루션을 개발했습니다. Sensei 안전. 그의 경력을 통해, Matias는 상용 제품으로 주도하고 자신의 벨트 아래 10 개 이상의 특허를 자랑하는 여러 응용 프로그램 보안 연구 프로젝트를 주도하고있다. 마티아스는 책상에서 떨어져 있을 때 고급 응용 프로그램 보안 교육을 위한 강사로 일했습니다. courses RSA 컨퍼런스, 블랙 햇, 데프콘, BSIMM, OWASP AppSec 및 브루콘을 포함한 글로벌 컨퍼런스에서 정기적으로 강연합니다.
마티아스는 겐트 대학교에서 컴퓨터 공학 박사 학위를 취득했으며, 프로그램 난독화를 통해 응용 프로그램 보안을 연구하여 응용 프로그램의 내부 작동을 숨깁니다.
La vulnerabilidad de exposición excesiva de datos se diferencia de otros problemas de API de la lista de OWASP, ya que implica un tipo de datos muy específico. La mecánica real detrás de la vulnerabilidad es similar a la de otros, pero la exposición excesiva de datos, en este caso, se define como la exposición excesiva de datos que están protegidos legalmente o son altamente sensibles. Esto puede incluir cualquier información de identificación personal, que a menudo se denomina PII. O podría incluir información sobre el sector de las tarjetas de pago (PCI, por sus siglas en inglés). Por último, la exposición excesiva de datos puede incluir cualquier información que esté sujeta a las leyes de privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) en Europa o la Ley de Portabilidad y Responsabilidad de los Seguros Médicos (HIPAA) en los Estados Unidos.
Como se puede imaginar, esto es motivo de profunda preocupación, y es imperativo que los desarrolladores expertos aprendan a eliminar estos errores siempre que sea posible. Si ya estás preparado para enfrentarte al dragón de la exposición de datos, dirígete a nuestro desafío gamificado:
¿Cuál fue tu puntuación? Siga leyendo y obtenga más información:
¿Cuáles son algunos ejemplos de exposición excesiva de datos?
Una de las principales razones por las que se produce una exposición excesiva de los datos es porque los desarrolladores y programadores no tienen suficiente información sobre el tipo de datos que utilizarán sus aplicaciones. Por este motivo, los desarrolladores tienden a utilizar procesos genéricos en los que todas las propiedades de los objetos quedan expuestas a los usuarios finales.
A veces, los desarrolladores también asumen que los componentes de la interfaz filtrarán los datos antes de mostrar cualquier información a los usuarios. En el caso de la mayoría de los datos genéricos, esto rara vez supone un problema. Sin embargo, exponer a los usuarios datos confidenciales o protegidos legalmente como parte de un identificador de sesión, por ejemplo, puede generar grandes problemas tanto desde el punto de vista legal como de seguridad.
Como ejemplo de la facilidad con la que se pueden compartir accidentalmente datos confidenciales, el informe de OWASP prevé un escenario en el que un guardia de seguridad tenga acceso a cámaras específicas basadas en IoT en una instalación. Es posible que esas cámaras vigilen zonas cerradas y seguras, mientras que otras cámaras que vigilan a personas deberían estar restringidas a guardias o supervisores con permisos más altos.
Para dar acceso al guardia a las cámaras autorizadas, los desarrolladores pueden usar una llamada a la API como la siguiente.
/api/sites/111/cámaras
En respuesta, la aplicación enviaría detalles sobre las cámaras que el guardia puede ver en el siguiente formato:
{«id» :"xxx», "live_access_token» :"xxxxbbbbb», "building_id» :"yyy "}
A primera vista, esto parece funcionar bien. El guardia, que utiliza la interfaz gráfica de usuario de la aplicación, solo verá las imágenes de la cámara que esté autorizado a ver. El problema es que, debido al código genérico utilizado, la respuesta real de la API contendría una lista completa de todas las cámaras de la instalación. Cualquiera que rastree la red y capture esos datos, o ponga en peligro la cuenta del guardia, podrá descubrir las ubicaciones y la nomenclatura de cada cámara de la red. De este modo, podrían acceder a esos datos sin restricciones.
Eliminar la exposición excesiva de datos
La clave más importante para evitar la exposición excesiva de los datos es comprender los datos y las protecciones que los rodean. Crear API genéricas y dejar que el cliente clasifique los datos antes de mostrarlos a los usuarios es una opción peligrosa que conduce a muchas violaciones de seguridad evitables.
Además de comprender las protecciones de datos pertinentes, también es importante detener el proceso de enviar todo a un usuario con API genéricas. Por ejemplo, se deben evitar códigos como to_json () y to_string (). En su lugar, el código debe seleccionar específicamente las propiedades que deben devolverse a los usuarios autorizados y enviar esa información exclusivamente.
Como forma de garantizar que ningún dato protegido se comparta accidentalmente en exceso, las organizaciones deberían considerar la posibilidad de implementar un mecanismo de validación de respuestas basado en esquemas como una capa adicional de seguridad. Debe definir y hacer cumplir los datos que devuelven todos los métodos de API, incluidas las reglas para la notificación de errores.
Por último, todos los datos clasificados como que contienen PII o PCI, o la información que está protegida por normativas como el RGPD o la HIPAA, deben protegerse mediante un cifrado seguro. De este modo, incluso si la ubicación de esos datos se pierde debido a una vulnerabilidad de exposición excesiva de los datos, existe una buena línea de defensa secundaria que debería proteger los datos incluso si caen en manos de un usuario malintencionado o de un actor de amenazas.
Eche un vistazo a la Secure Code Warrior páginas de blog para obtener más información sobre esta vulnerabilidad y sobre cómo proteger a su organización y a sus clientes de los estragos de otras fallas de seguridad. También puedes prueba una demo de la plataforma de formación Secure Code Warrior para mantener todas sus habilidades de ciberseguridad perfeccionadas y actualizadas.
목차
마티아스 마두는 보안 전문가, 연구원, CTO이자 Secure Code Warrior 의 공동 설립자입니다. 마티아스는 겐트 대학교에서 정적 분석 솔루션에 중점을 둔 애플리케이션 보안 박사 학위를 취득했습니다. 이후 미국의 Fortify에 입사하여 개발자의 보안 코드 작성을 지원하지 않고 코드 문제만 탐지하는 것만으로는 충분하지 않다는 것을 깨달았습니다. 이를 계기로 개발자를 지원하고 보안에 대한 부담을 덜어주며 고객의 기대를 뛰어넘는 제품을 개발하게 되었습니다. 팀 어썸의 일원으로 책상에 앉아 있지 않을 때는 RSA 컨퍼런스, 블랙햇, 데프콘 등의 컨퍼런스에서 무대에 올라 발표하는 것을 즐깁니다.

Secure Code Warrior 귀사의 조직이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 Secure Code Warrior . AppSec 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 관련 담당자라면 누구든, 저희는 귀사의 조직이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.
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