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¿Vibe Coding va a convertir tu base de código en una fiesta de fraternidad?

피터 다뉴
게시됨 Apr 04, 2025
마지막 업데이트: 2026년 3월 6일

Las fiestas de fraternidad y la programación no suelen ser una comparación orgánica, pero eso fue antes de la llegada de lo que se ha denominado «codificación de vibraciones»: básicamente, el proceso mediante el cual tanto los desarrolladores como los no desarrolladores pueden avanzar rápidamente en el desarrollo de software utilizando herramientas de codificación de IA de agencia. Si bien este enfoque seguramente impulsará la producción de código, en manos de un novato sin experiencia ni habilidades en seguridad, gran parte del «pensamiento» se subcontrata a la IA, lo que deja espacio más que suficiente para que los errores de seguridad graves, la mala configuración y el código roto penetren en la base de código si no se controlan.

Piénsalo así: la programación de Vibe es como una fiesta de fraternidad universitaria, y la IA es la pieza central de todas las festividades, el barril. Es muy divertido dar rienda suelta, dar rienda suelta a la creatividad y ver adónde puede llevarte la imaginación, pero después de unos cuantos barriles de piedra, beber (o usar la IA) con moderación es, sin duda, la solución más segura a largo plazo.

Sin embargo, el software tal como lo conocemos está siendo disruptivo y la próxima generación de desarrolladores, con herramientas de inteligencia artificial en su gama tecnológica, ha llegado para quedarse. De hecho, aproximadamente el 76% de los desarrolladores utilizan, o tienen previsto utilizar, herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. Ahora corresponde a los líderes de seguridad gestionar el uso de esta tecnología, incluida la reducción de los riesgos de seguridad asociados a los desarrolladores.

Entonces, ¿cómo pueden los profesionales de la seguridad aprovechar de forma segura las prometedoras ganancias de productividad asociadas con la codificación de IA? Prohibir rotundamente las herramientas no es la solución, ni tampoco es viable que los equipos de seguridad supervisen manualmente cada línea de código que producen. La respuesta está en convertir a los desarrolladores en el centro del programa de seguridad empresarial, proporcionándoles los conocimientos y las herramientas que necesitan para comprender los riesgos, tener en cuenta la seguridad y formar parte de la solución.

¿Qué pasa con los agentes de IA agenciales?

Los desarrolladores tienen muchos problemas que hacer en el transcurso de su trabajo, y sus responsabilidades tienden a sufrir un poco de «aumento de alcance». Es natural que cuando se les ofrece una mano amiga en forma de herramientas de IA que prometen capacidades de codificación autónomas y de alto rendimiento, las reciban con los brazos abiertos. Las herramientas gratuitas como DeepSeek suponen un riesgo inaceptable para la empresa debido a la inseguridad de la salida de código y a la facilidad de creación de malware, entre otras cosas, pero los agentes de codificación propietarios más potentes tampoco carecen de un perfil de riesgo significativo.

Nuestro vicepresidente de ingeniería, John Cranney, completó recientemente algunas pruebas de herramientas de inteligencia artificial para agencias, y los resultados fueron bastante alarmantes desde el punto de vista de la seguridad. A pesar de que existen algunas barreras, los problemas de seguridad prevalecen y, en manos de un novato que no posee las habilidades necesarias para diferenciar entre código bueno y código malo (léase: explotable), es una pésima idea que ese código se propague de forma desenfrenada en los repositorios empresariales.

Dando forma a la próxima generación de desarrolladores para el futuro de la seguridad del software

La codificación de vibraciones, la codificación de IA con agencias y lo que sea que sea la próxima iteración del desarrollo de software impulsado por la IA no van a desaparecer, y ya han cambiado la forma en que muchos desarrolladores abordan su trabajo. La solución no es prohibir rotundamente las herramientas y, posiblemente, crear un monstruo en forma de herramientas sin control».IA en la sombra» en el equipo, pero ignora los riesgos que representan un riesgo para tu empresa.

Los desarrolladores de próxima generación son cruciales, y ahora es el momento de preparar a la cohorte de desarrollo para aprovechar la IA de forma eficaz y segura. Hay que dejar muy claro por qué y cómo las herramientas de IA y LLM generan un riesgo aceptable, mediante itinerarios de aprendizaje prácticos y prácticos que proporcionen los conocimientos necesarios para gestionar y mitigar ese riesgo tal y como se presenta en la jornada laboral. Si no lo hacen, no se darán cuenta del peligro que representan sus acciones ni se podrán evitar.

Secure Code Warrior se asocia con más de 600 clientes empresariales para ayudarlos a mejorar las habilidades de seguridad de sus grupos de desarrollo, y los resultados hablan por sí solos. Tenemos un gama de vías de aprendizaje relevantes para la IA, misiones y herramientas para garantizar que sus equipos puedan prosperar y aprovechar los beneficios de las herramientas de IA, al tiempo que reducen los riesgos asociados con su uso descontrolado.

Un desarrollador bueno y experto en seguridad que utilice IA verá un aumento considerable en la producción significativa, mientras que un desarrollador con pocos conocimientos y habilidades de seguridad simplemente envenenará rápidamente la base de código con código vulnerable. Ponte en contacto y fortalezca a su equipo hoy mismo.

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La programación de Vibe es como una fiesta de fraternidad universitaria, y la IA es la pieza central de todas las festividades, el barril. Es muy divertido dar rienda suelta, dar rienda suelta a la creatividad y ver adónde puede llevarte la imaginación, pero después de unos cuantos barriles de piedra, beber (o usar la IA) con moderación es, sin duda, la solución más segura a largo plazo.

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저자
피터 다뉴
게시됨 Apr 04, 2025

최고 경영자, 회장 겸 공동 설립자

피터 댄히외는 보안 컨설턴트로 12년 이상 경력을 쌓았으며, 조직, 시스템 및 개인의 보안 취약점을 타겟팅하고 평가하는 방법에 대한 공격 기법을 가르치는 SANS의 수석 강사로 8년 이상 활동한 세계적으로 인정받는 보안 전문가입니다. 2016년에는 호주에서 가장 멋진 기술자 중 한 명으로 선정(비즈니스 인사이더)되었고, 올해의 사이버 보안 전문가(AISA - 호주 정보 보안 협회)로 선정되었으며, GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA 자격증을 보유하고 있습니다.

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Las fiestas de fraternidad y la programación no suelen ser una comparación orgánica, pero eso fue antes de la llegada de lo que se ha denominado «codificación de vibraciones»: básicamente, el proceso mediante el cual tanto los desarrolladores como los no desarrolladores pueden avanzar rápidamente en el desarrollo de software utilizando herramientas de codificación de IA de agencia. Si bien este enfoque seguramente impulsará la producción de código, en manos de un novato sin experiencia ni habilidades en seguridad, gran parte del «pensamiento» se subcontrata a la IA, lo que deja espacio más que suficiente para que los errores de seguridad graves, la mala configuración y el código roto penetren en la base de código si no se controlan.

Piénsalo así: la programación de Vibe es como una fiesta de fraternidad universitaria, y la IA es la pieza central de todas las festividades, el barril. Es muy divertido dar rienda suelta, dar rienda suelta a la creatividad y ver adónde puede llevarte la imaginación, pero después de unos cuantos barriles de piedra, beber (o usar la IA) con moderación es, sin duda, la solución más segura a largo plazo.

Sin embargo, el software tal como lo conocemos está siendo disruptivo y la próxima generación de desarrolladores, con herramientas de inteligencia artificial en su gama tecnológica, ha llegado para quedarse. De hecho, aproximadamente el 76% de los desarrolladores utilizan, o tienen previsto utilizar, herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. Ahora corresponde a los líderes de seguridad gestionar el uso de esta tecnología, incluida la reducción de los riesgos de seguridad asociados a los desarrolladores.

Entonces, ¿cómo pueden los profesionales de la seguridad aprovechar de forma segura las prometedoras ganancias de productividad asociadas con la codificación de IA? Prohibir rotundamente las herramientas no es la solución, ni tampoco es viable que los equipos de seguridad supervisen manualmente cada línea de código que producen. La respuesta está en convertir a los desarrolladores en el centro del programa de seguridad empresarial, proporcionándoles los conocimientos y las herramientas que necesitan para comprender los riesgos, tener en cuenta la seguridad y formar parte de la solución.

¿Qué pasa con los agentes de IA agenciales?

Los desarrolladores tienen muchos problemas que hacer en el transcurso de su trabajo, y sus responsabilidades tienden a sufrir un poco de «aumento de alcance». Es natural que cuando se les ofrece una mano amiga en forma de herramientas de IA que prometen capacidades de codificación autónomas y de alto rendimiento, las reciban con los brazos abiertos. Las herramientas gratuitas como DeepSeek suponen un riesgo inaceptable para la empresa debido a la inseguridad de la salida de código y a la facilidad de creación de malware, entre otras cosas, pero los agentes de codificación propietarios más potentes tampoco carecen de un perfil de riesgo significativo.

Nuestro vicepresidente de ingeniería, John Cranney, completó recientemente algunas pruebas de herramientas de inteligencia artificial para agencias, y los resultados fueron bastante alarmantes desde el punto de vista de la seguridad. A pesar de que existen algunas barreras, los problemas de seguridad prevalecen y, en manos de un novato que no posee las habilidades necesarias para diferenciar entre código bueno y código malo (léase: explotable), es una pésima idea que ese código se propague de forma desenfrenada en los repositorios empresariales.

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La codificación de vibraciones, la codificación de IA con agencias y lo que sea que sea la próxima iteración del desarrollo de software impulsado por la IA no van a desaparecer, y ya han cambiado la forma en que muchos desarrolladores abordan su trabajo. La solución no es prohibir rotundamente las herramientas y, posiblemente, crear un monstruo en forma de herramientas sin control».IA en la sombra» en el equipo, pero ignora los riesgos que representan un riesgo para tu empresa.

Los desarrolladores de próxima generación son cruciales, y ahora es el momento de preparar a la cohorte de desarrollo para aprovechar la IA de forma eficaz y segura. Hay que dejar muy claro por qué y cómo las herramientas de IA y LLM generan un riesgo aceptable, mediante itinerarios de aprendizaje prácticos y prácticos que proporcionen los conocimientos necesarios para gestionar y mitigar ese riesgo tal y como se presenta en la jornada laboral. Si no lo hacen, no se darán cuenta del peligro que representan sus acciones ni se podrán evitar.

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Piénsalo así: la programación de Vibe es como una fiesta de fraternidad universitaria, y la IA es la pieza central de todas las festividades, el barril. Es muy divertido dar rienda suelta, dar rienda suelta a la creatividad y ver adónde puede llevarte la imaginación, pero después de unos cuantos barriles de piedra, beber (o usar la IA) con moderación es, sin duda, la solución más segura a largo plazo.

Sin embargo, el software tal como lo conocemos está siendo disruptivo y la próxima generación de desarrolladores, con herramientas de inteligencia artificial en su gama tecnológica, ha llegado para quedarse. De hecho, aproximadamente el 76% de los desarrolladores utilizan, o tienen previsto utilizar, herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. Ahora corresponde a los líderes de seguridad gestionar el uso de esta tecnología, incluida la reducción de los riesgos de seguridad asociados a los desarrolladores.

Entonces, ¿cómo pueden los profesionales de la seguridad aprovechar de forma segura las prometedoras ganancias de productividad asociadas con la codificación de IA? Prohibir rotundamente las herramientas no es la solución, ni tampoco es viable que los equipos de seguridad supervisen manualmente cada línea de código que producen. La respuesta está en convertir a los desarrolladores en el centro del programa de seguridad empresarial, proporcionándoles los conocimientos y las herramientas que necesitan para comprender los riesgos, tener en cuenta la seguridad y formar parte de la solución.

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Nuestro vicepresidente de ingeniería, John Cranney, completó recientemente algunas pruebas de herramientas de inteligencia artificial para agencias, y los resultados fueron bastante alarmantes desde el punto de vista de la seguridad. A pesar de que existen algunas barreras, los problemas de seguridad prevalecen y, en manos de un novato que no posee las habilidades necesarias para diferenciar entre código bueno y código malo (léase: explotable), es una pésima idea que ese código se propague de forma desenfrenada en los repositorios empresariales.

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La codificación de vibraciones, la codificación de IA con agencias y lo que sea que sea la próxima iteración del desarrollo de software impulsado por la IA no van a desaparecer, y ya han cambiado la forma en que muchos desarrolladores abordan su trabajo. La solución no es prohibir rotundamente las herramientas y, posiblemente, crear un monstruo en forma de herramientas sin control».IA en la sombra» en el equipo, pero ignora los riesgos que representan un riesgo para tu empresa.

Los desarrolladores de próxima generación son cruciales, y ahora es el momento de preparar a la cohorte de desarrollo para aprovechar la IA de forma eficaz y segura. Hay que dejar muy claro por qué y cómo las herramientas de IA y LLM generan un riesgo aceptable, mediante itinerarios de aprendizaje prácticos y prácticos que proporcionen los conocimientos necesarios para gestionar y mitigar ese riesgo tal y como se presenta en la jornada laboral. Si no lo hacen, no se darán cuenta del peligro que representan sus acciones ni se podrán evitar.

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피터 댄히외는 보안 컨설턴트로 12년 이상 경력을 쌓았으며, 조직, 시스템 및 개인의 보안 취약점을 타겟팅하고 평가하는 방법에 대한 공격 기법을 가르치는 SANS의 수석 강사로 8년 이상 활동한 세계적으로 인정받는 보안 전문가입니다. 2016년에는 호주에서 가장 멋진 기술자 중 한 명으로 선정(비즈니스 인사이더)되었고, 올해의 사이버 보안 전문가(AISA - 호주 정보 보안 협회)로 선정되었으며, GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA 자격증을 보유하고 있습니다.

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Piénsalo así: la programación de Vibe es como una fiesta de fraternidad universitaria, y la IA es la pieza central de todas las festividades, el barril. Es muy divertido dar rienda suelta, dar rienda suelta a la creatividad y ver adónde puede llevarte la imaginación, pero después de unos cuantos barriles de piedra, beber (o usar la IA) con moderación es, sin duda, la solución más segura a largo plazo.

Sin embargo, el software tal como lo conocemos está siendo disruptivo y la próxima generación de desarrolladores, con herramientas de inteligencia artificial en su gama tecnológica, ha llegado para quedarse. De hecho, aproximadamente el 76% de los desarrolladores utilizan, o tienen previsto utilizar, herramientas de IA en el proceso de desarrollo de software. Ahora corresponde a los líderes de seguridad gestionar el uso de esta tecnología, incluida la reducción de los riesgos de seguridad asociados a los desarrolladores.

Entonces, ¿cómo pueden los profesionales de la seguridad aprovechar de forma segura las prometedoras ganancias de productividad asociadas con la codificación de IA? Prohibir rotundamente las herramientas no es la solución, ni tampoco es viable que los equipos de seguridad supervisen manualmente cada línea de código que producen. La respuesta está en convertir a los desarrolladores en el centro del programa de seguridad empresarial, proporcionándoles los conocimientos y las herramientas que necesitan para comprender los riesgos, tener en cuenta la seguridad y formar parte de la solución.

¿Qué pasa con los agentes de IA agenciales?

Los desarrolladores tienen muchos problemas que hacer en el transcurso de su trabajo, y sus responsabilidades tienden a sufrir un poco de «aumento de alcance». Es natural que cuando se les ofrece una mano amiga en forma de herramientas de IA que prometen capacidades de codificación autónomas y de alto rendimiento, las reciban con los brazos abiertos. Las herramientas gratuitas como DeepSeek suponen un riesgo inaceptable para la empresa debido a la inseguridad de la salida de código y a la facilidad de creación de malware, entre otras cosas, pero los agentes de codificación propietarios más potentes tampoco carecen de un perfil de riesgo significativo.

Nuestro vicepresidente de ingeniería, John Cranney, completó recientemente algunas pruebas de herramientas de inteligencia artificial para agencias, y los resultados fueron bastante alarmantes desde el punto de vista de la seguridad. A pesar de que existen algunas barreras, los problemas de seguridad prevalecen y, en manos de un novato que no posee las habilidades necesarias para diferenciar entre código bueno y código malo (léase: explotable), es una pésima idea que ese código se propague de forma desenfrenada en los repositorios empresariales.

Dando forma a la próxima generación de desarrolladores para el futuro de la seguridad del software

La codificación de vibraciones, la codificación de IA con agencias y lo que sea que sea la próxima iteración del desarrollo de software impulsado por la IA no van a desaparecer, y ya han cambiado la forma en que muchos desarrolladores abordan su trabajo. La solución no es prohibir rotundamente las herramientas y, posiblemente, crear un monstruo en forma de herramientas sin control».IA en la sombra» en el equipo, pero ignora los riesgos que representan un riesgo para tu empresa.

Los desarrolladores de próxima generación son cruciales, y ahora es el momento de preparar a la cohorte de desarrollo para aprovechar la IA de forma eficaz y segura. Hay que dejar muy claro por qué y cómo las herramientas de IA y LLM generan un riesgo aceptable, mediante itinerarios de aprendizaje prácticos y prácticos que proporcionen los conocimientos necesarios para gestionar y mitigar ese riesgo tal y como se presenta en la jornada laboral. Si no lo hacen, no se darán cuenta del peligro que representan sus acciones ni se podrán evitar.

Secure Code Warrior se asocia con más de 600 clientes empresariales para ayudarlos a mejorar las habilidades de seguridad de sus grupos de desarrollo, y los resultados hablan por sí solos. Tenemos un gama de vías de aprendizaje relevantes para la IA, misiones y herramientas para garantizar que sus equipos puedan prosperar y aprovechar los beneficios de las herramientas de IA, al tiempo que reducen los riesgos asociados con su uso descontrolado.

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