바이브 코딩이 코드베이스를 사교 파티로 만들까요?
프랫 파티와 코딩은 일반적으로 유기적으로 비교하기는 어렵지만, 이는 '바이브 코딩'(개발자와 비개발자 모두 에이전트 AI 코딩 도구를 활용하여 소프트웨어 개발을 진행하는 프로세스)이 등장하기 전의 이야기입니다. 이 접근 방식은 보안 경험이나 기술이 없는 초보자의 코드 생산 능력을 향상시킬 수 있지만, 너무 많은 '생각'을 AI에 맡기면 심각한 보안 버그, 잘못된 구성 및 깨진 코드가 코드베이스에 침투할 여지가 충분히 남게 됩니다.
이렇게 생각해보세요: 바이브 코딩은 대학 사교 클럽 파티와 같고, AI는 모든 축제의 중심인 술통입니다. 긴장을 풀고 창의력을 발휘하며 상상력을 발휘하는 것은 매우 즐거운 일이지만, 몇 잔을 마신 후에는 적당히 술을 마시는(또는 AI를 사용하는) 것이 장기적으로 더 안전한 해결책이 될 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 우리가 알고 있는 소프트웨어는 혁신되고 있으며, 기술 스택에 AI 도구를 사용하는 차세대 개발자들이 등장하고 있습니다. 실제로 약 76%의 개발자가 소프트웨어 개발 프로세스에서 AI 툴을 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 이제 개발자와 관련된 보안 위험을 줄이는 것을 포함하여 이 기술의 사용을 관리하는 것은 보안 리더의 몫입니다.
그렇다면 보안 전문가가 AI 코딩과 관련된 유망한 생산성 향상을 안전하게 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요? 도구를 전면적으로 금지하는 것은 해결책이 아니며, 보안팀이 모든 코드 줄을 수동으로 모니터링하는 것도 현실적으로 불가능합니다. 정답은 개발자를 기업 보안 프로그램의 중심에 두고, 개발자가 위험을 이해하고 보안을 최우선으로 생각하며 솔루션의 일부가 되는 데 필요한 지식과 도구를 갖추는 데 있습니다.
에이전트형 AI 에이전트는 어떤가요?
개발자는 업무 과정에서 많은 일을 처리해야 하기 때문에 책임감이 커지는 경향이 있습니다. 고성능의 자율 코딩 기능을 약속하는 AI 도구의 형태로 도움의 손길이 제공되면 두 팔 벌려 환영하는 것은 당연한 일입니다. DeepSeek와 같은 무료 도구는 무엇보다도 안전하지 않은 코드 출력과 멀웨어 생성의 용이성 때문에 기업에 용납할 수 없는 위험을 초래하지만, 더 강력하고 독점적인 코딩 에이전트 역시 상당한 위험 프로필이 없는 것은 아닙니다.
최근 엔지니어링 부사장인 존 크래니는 에이전트 AI 도구에 대한 몇 가지 테스트를 완료했는데, 그 결과는 보안 측면에서 다소 우려스러운 것이었습니다. 몇 가지 보호 장치가 마련되어 있음에도 불구하고 보안 문제가 만연해 있으며, 좋은 코드와 나쁜 코드를 구분할 수 있는 기술이 없는 초보자의 손에 의해 기업 리포지토리에서 악용될 수 있는 코드가 만연하게 되는 것은 끔찍한 일이죠.
소프트웨어 보안의 미래를 위한 차세대 개발자 양성
바이브 코딩, 에이전트 AI 코딩, 그리고 AI 기반 소프트웨어 개발의 다음 반복이 무엇이든 간에 이미 많은 개발자의 업무 접근 방식을 변화시켰습니다. 해결책은 도구를 전면적으로 금지하여 팀에서 확인되지 않은 '섀도우 AI'라는 괴물을 만들어내는 것이 아니라, 회사의 위험을 감수하면서 위험을 무시하는 것입니다.
차세대 개발자의 역할이 매우 중요하며, 지금이야말로 개발팀이 AI를 효과적이고 안전하게 활용할 수 있도록 준비해야 할 때입니다. AI/LLM 도구가 허용 가능한 위험을 초래하는 이유와 방법을 충분히 명확히 알려야 하며, 업무 중에 발생하는 위험을 관리하고 완화하는 데 필요한 지식을 제공하는 실습 중심의 실용적인 학습 경로를 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 직원들의 행동으로 인한 위험을 깨닫지 못하거나 피할 수 없습니다.
Secure Code Warrior 600개 이상의 기업 고객과 협력하여 개발팀의 보안 기술을 향상시키는 데 도움을 주고 있으며, 그 결과는 그 자체로 입증되었습니다. 저희는 다양한 AI 관련 학습 경로, missions 및 도구를 제공하여 팀이 AI 도구의 이점을 최대한 활용하면서 무분별한 사용으로 인한 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
보안에 능숙한 우수한 개발자가 AI를 사용하면 의미 있는 생산성이 크게 향상되는 반면, 보안 인식과 기술이 낮은 개발자는 취약한 코드로 코드베이스를 빠르게 오염시킬 뿐입니다. 지금 바로 연락하여 팀을 강화하세요.
바이브 코딩은 대학 사교 클럽 파티와 같으며, AI는 모든 축제의 중심인 케그입니다. 긴장을 풀고 창의력을 발휘하며 상상력을 발휘하는 것은 매우 즐거운 일이지만, 몇 번의 술자리 후에는 적당히 술을 마시는(또는 AI를 사용하는) 것이 장기적으로 더 안전한 해결책이 될 수 있습니다.
최고 경영자, 회장 겸 공동 설립자
Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
데모 예약
최고 경영자, 회장 겸 공동 설립자
피터 댄히외는 보안 컨설턴트로 12년 이상 경력을 쌓았으며, 조직, 시스템 및 개인의 보안 취약점을 타겟팅하고 평가하는 방법에 대한 공격 기법을 가르치는 SANS의 수석 강사로 8년 이상 활동한 세계적으로 인정받는 보안 전문가입니다. 2016년에는 호주에서 가장 멋진 기술자 중 한 명으로 선정(비즈니스 인사이더)되었고, 올해의 사이버 보안 전문가(AISA - 호주 정보 보안 협회)로 선정되었으며, GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA 자격증을 보유하고 있습니다.
프랫 파티와 코딩은 일반적으로 유기적으로 비교하기는 어렵지만, 이는 '바이브 코딩'(개발자와 비개발자 모두 에이전트 AI 코딩 도구를 활용하여 소프트웨어 개발을 진행하는 프로세스)이 등장하기 전의 이야기입니다. 이 접근 방식은 보안 경험이나 기술이 없는 초보자의 코드 생산 능력을 향상시킬 수 있지만, 너무 많은 '생각'을 AI에 맡기면 심각한 보안 버그, 잘못된 구성 및 깨진 코드가 코드베이스에 침투할 여지가 충분히 남게 됩니다.
이렇게 생각해보세요: 바이브 코딩은 대학 사교 클럽 파티와 같고, AI는 모든 축제의 중심인 술통입니다. 긴장을 풀고 창의력을 발휘하며 상상력을 발휘하는 것은 매우 즐거운 일이지만, 몇 잔을 마신 후에는 적당히 술을 마시는(또는 AI를 사용하는) 것이 장기적으로 더 안전한 해결책이 될 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 우리가 알고 있는 소프트웨어는 혁신되고 있으며, 기술 스택에 AI 도구를 사용하는 차세대 개발자들이 등장하고 있습니다. 실제로 약 76%의 개발자가 소프트웨어 개발 프로세스에서 AI 툴을 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 이제 개발자와 관련된 보안 위험을 줄이는 것을 포함하여 이 기술의 사용을 관리하는 것은 보안 리더의 몫입니다.
그렇다면 보안 전문가가 AI 코딩과 관련된 유망한 생산성 향상을 안전하게 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요? 도구를 전면적으로 금지하는 것은 해결책이 아니며, 보안팀이 모든 코드 줄을 수동으로 모니터링하는 것도 현실적으로 불가능합니다. 정답은 개발자를 기업 보안 프로그램의 중심에 두고, 개발자가 위험을 이해하고 보안을 최우선으로 생각하며 솔루션의 일부가 되는 데 필요한 지식과 도구를 갖추는 데 있습니다.
에이전트형 AI 에이전트는 어떤가요?
개발자는 업무 과정에서 많은 일을 처리해야 하기 때문에 책임감이 커지는 경향이 있습니다. 고성능의 자율 코딩 기능을 약속하는 AI 도구의 형태로 도움의 손길이 제공되면 두 팔 벌려 환영하는 것은 당연한 일입니다. DeepSeek와 같은 무료 도구는 무엇보다도 안전하지 않은 코드 출력과 멀웨어 생성의 용이성 때문에 기업에 용납할 수 없는 위험을 초래하지만, 더 강력하고 독점적인 코딩 에이전트 역시 상당한 위험 프로필이 없는 것은 아닙니다.
최근 엔지니어링 부사장인 존 크래니는 에이전트 AI 도구에 대한 몇 가지 테스트를 완료했는데, 그 결과는 보안 측면에서 다소 우려스러운 것이었습니다. 몇 가지 보호 장치가 마련되어 있음에도 불구하고 보안 문제가 만연해 있으며, 좋은 코드와 나쁜 코드를 구분할 수 있는 기술이 없는 초보자의 손에 의해 기업 리포지토리에서 악용될 수 있는 코드가 만연하게 되는 것은 끔찍한 일이죠.
소프트웨어 보안의 미래를 위한 차세대 개발자 양성
바이브 코딩, 에이전트 AI 코딩, 그리고 AI 기반 소프트웨어 개발의 다음 반복이 무엇이든 간에 이미 많은 개발자의 업무 접근 방식을 변화시켰습니다. 해결책은 도구를 전면적으로 금지하여 팀에서 확인되지 않은 '섀도우 AI'라는 괴물을 만들어내는 것이 아니라, 회사의 위험을 감수하면서 위험을 무시하는 것입니다.
차세대 개발자의 역할이 매우 중요하며, 지금이야말로 개발팀이 AI를 효과적이고 안전하게 활용할 수 있도록 준비해야 할 때입니다. AI/LLM 도구가 허용 가능한 위험을 초래하는 이유와 방법을 충분히 명확히 알려야 하며, 업무 중에 발생하는 위험을 관리하고 완화하는 데 필요한 지식을 제공하는 실습 중심의 실용적인 학습 경로를 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 직원들의 행동으로 인한 위험을 깨닫지 못하거나 피할 수 없습니다.
Secure Code Warrior 600개 이상의 기업 고객과 협력하여 개발팀의 보안 기술을 향상시키는 데 도움을 주고 있으며, 그 결과는 그 자체로 입증되었습니다. 저희는 다양한 AI 관련 학습 경로, missions 및 도구를 제공하여 팀이 AI 도구의 이점을 최대한 활용하면서 무분별한 사용으로 인한 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
보안에 능숙한 우수한 개발자가 AI를 사용하면 의미 있는 생산성이 크게 향상되는 반면, 보안 인식과 기술이 낮은 개발자는 취약한 코드로 코드베이스를 빠르게 오염시킬 뿐입니다. 지금 바로 연락하여 팀을 강화하세요.
프랫 파티와 코딩은 일반적으로 유기적으로 비교하기는 어렵지만, 이는 '바이브 코딩'(개발자와 비개발자 모두 에이전트 AI 코딩 도구를 활용하여 소프트웨어 개발을 진행하는 프로세스)이 등장하기 전의 이야기입니다. 이 접근 방식은 보안 경험이나 기술이 없는 초보자의 코드 생산 능력을 향상시킬 수 있지만, 너무 많은 '생각'을 AI에 맡기면 심각한 보안 버그, 잘못된 구성 및 깨진 코드가 코드베이스에 침투할 여지가 충분히 남게 됩니다.
이렇게 생각해보세요: 바이브 코딩은 대학 사교 클럽 파티와 같고, AI는 모든 축제의 중심인 술통입니다. 긴장을 풀고 창의력을 발휘하며 상상력을 발휘하는 것은 매우 즐거운 일이지만, 몇 잔을 마신 후에는 적당히 술을 마시는(또는 AI를 사용하는) 것이 장기적으로 더 안전한 해결책이 될 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 우리가 알고 있는 소프트웨어는 혁신되고 있으며, 기술 스택에 AI 도구를 사용하는 차세대 개발자들이 등장하고 있습니다. 실제로 약 76%의 개발자가 소프트웨어 개발 프로세스에서 AI 툴을 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 이제 개발자와 관련된 보안 위험을 줄이는 것을 포함하여 이 기술의 사용을 관리하는 것은 보안 리더의 몫입니다.
그렇다면 보안 전문가가 AI 코딩과 관련된 유망한 생산성 향상을 안전하게 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요? 도구를 전면적으로 금지하는 것은 해결책이 아니며, 보안팀이 모든 코드 줄을 수동으로 모니터링하는 것도 현실적으로 불가능합니다. 정답은 개발자를 기업 보안 프로그램의 중심에 두고, 개발자가 위험을 이해하고 보안을 최우선으로 생각하며 솔루션의 일부가 되는 데 필요한 지식과 도구를 갖추는 데 있습니다.
에이전트형 AI 에이전트는 어떤가요?
개발자는 업무 과정에서 많은 일을 처리해야 하기 때문에 책임감이 커지는 경향이 있습니다. 고성능의 자율 코딩 기능을 약속하는 AI 도구의 형태로 도움의 손길이 제공되면 두 팔 벌려 환영하는 것은 당연한 일입니다. DeepSeek와 같은 무료 도구는 무엇보다도 안전하지 않은 코드 출력과 멀웨어 생성의 용이성 때문에 기업에 용납할 수 없는 위험을 초래하지만, 더 강력하고 독점적인 코딩 에이전트 역시 상당한 위험 프로필이 없는 것은 아닙니다.
최근 엔지니어링 부사장인 존 크래니는 에이전트 AI 도구에 대한 몇 가지 테스트를 완료했는데, 그 결과는 보안 측면에서 다소 우려스러운 것이었습니다. 몇 가지 보호 장치가 마련되어 있음에도 불구하고 보안 문제가 만연해 있으며, 좋은 코드와 나쁜 코드를 구분할 수 있는 기술이 없는 초보자의 손에 의해 기업 리포지토리에서 악용될 수 있는 코드가 만연하게 되는 것은 끔찍한 일이죠.
소프트웨어 보안의 미래를 위한 차세대 개발자 양성
바이브 코딩, 에이전트 AI 코딩, 그리고 AI 기반 소프트웨어 개발의 다음 반복이 무엇이든 간에 이미 많은 개발자의 업무 접근 방식을 변화시켰습니다. 해결책은 도구를 전면적으로 금지하여 팀에서 확인되지 않은 '섀도우 AI'라는 괴물을 만들어내는 것이 아니라, 회사의 위험을 감수하면서 위험을 무시하는 것입니다.
차세대 개발자의 역할이 매우 중요하며, 지금이야말로 개발팀이 AI를 효과적이고 안전하게 활용할 수 있도록 준비해야 할 때입니다. AI/LLM 도구가 허용 가능한 위험을 초래하는 이유와 방법을 충분히 명확히 알려야 하며, 업무 중에 발생하는 위험을 관리하고 완화하는 데 필요한 지식을 제공하는 실습 중심의 실용적인 학습 경로를 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 직원들의 행동으로 인한 위험을 깨닫지 못하거나 피할 수 없습니다.
Secure Code Warrior 600개 이상의 기업 고객과 협력하여 개발팀의 보안 기술을 향상시키는 데 도움을 주고 있으며, 그 결과는 그 자체로 입증되었습니다. 저희는 다양한 AI 관련 학습 경로, missions 및 도구를 제공하여 팀이 AI 도구의 이점을 최대한 활용하면서 무분별한 사용으로 인한 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
보안에 능숙한 우수한 개발자가 AI를 사용하면 의미 있는 생산성이 크게 향상되는 반면, 보안 인식과 기술이 낮은 개발자는 취약한 코드로 코드베이스를 빠르게 오염시킬 뿐입니다. 지금 바로 연락하여 팀을 강화하세요.
아래 링크를 클릭하여 이 자료의 PDF를 다운로드하세요.
Secure Code Warrior 는 전체 소프트웨어 개발 수명 주기에서 코드를 보호하고 사이버 보안을 최우선으로 생각하는 문화를 조성할 수 있도록 도와드립니다. 앱 보안 관리자, 개발자, CISO 등 보안과 관련된 모든 사람이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 도와드릴 수 있습니다.
보고서 보기데모 예약
최고 경영자, 회장 겸 공동 설립자
피터 댄히외는 보안 컨설턴트로 12년 이상 경력을 쌓았으며, 조직, 시스템 및 개인의 보안 취약점을 타겟팅하고 평가하는 방법에 대한 공격 기법을 가르치는 SANS의 수석 강사로 8년 이상 활동한 세계적으로 인정받는 보안 전문가입니다. 2016년에는 호주에서 가장 멋진 기술자 중 한 명으로 선정(비즈니스 인사이더)되었고, 올해의 사이버 보안 전문가(AISA - 호주 정보 보안 협회)로 선정되었으며, GSE, CISSP, GCIH, GCFA, GSEC, GPEN, GWAPT, GCIA 자격증을 보유하고 있습니다.
프랫 파티와 코딩은 일반적으로 유기적으로 비교하기는 어렵지만, 이는 '바이브 코딩'(개발자와 비개발자 모두 에이전트 AI 코딩 도구를 활용하여 소프트웨어 개발을 진행하는 프로세스)이 등장하기 전의 이야기입니다. 이 접근 방식은 보안 경험이나 기술이 없는 초보자의 코드 생산 능력을 향상시킬 수 있지만, 너무 많은 '생각'을 AI에 맡기면 심각한 보안 버그, 잘못된 구성 및 깨진 코드가 코드베이스에 침투할 여지가 충분히 남게 됩니다.
이렇게 생각해보세요: 바이브 코딩은 대학 사교 클럽 파티와 같고, AI는 모든 축제의 중심인 술통입니다. 긴장을 풀고 창의력을 발휘하며 상상력을 발휘하는 것은 매우 즐거운 일이지만, 몇 잔을 마신 후에는 적당히 술을 마시는(또는 AI를 사용하는) 것이 장기적으로 더 안전한 해결책이 될 수 있습니다.
그럼에도 불구하고 우리가 알고 있는 소프트웨어는 혁신되고 있으며, 기술 스택에 AI 도구를 사용하는 차세대 개발자들이 등장하고 있습니다. 실제로 약 76%의 개발자가 소프트웨어 개발 프로세스에서 AI 툴을 사용하고 있거나 사용할 계획입니다. 이제 개발자와 관련된 보안 위험을 줄이는 것을 포함하여 이 기술의 사용을 관리하는 것은 보안 리더의 몫입니다.
그렇다면 보안 전문가가 AI 코딩과 관련된 유망한 생산성 향상을 안전하게 활용할 수 있는 방법은 무엇일까요? 도구를 전면적으로 금지하는 것은 해결책이 아니며, 보안팀이 모든 코드 줄을 수동으로 모니터링하는 것도 현실적으로 불가능합니다. 정답은 개발자를 기업 보안 프로그램의 중심에 두고, 개발자가 위험을 이해하고 보안을 최우선으로 생각하며 솔루션의 일부가 되는 데 필요한 지식과 도구를 갖추는 데 있습니다.
에이전트형 AI 에이전트는 어떤가요?
개발자는 업무 과정에서 많은 일을 처리해야 하기 때문에 책임감이 커지는 경향이 있습니다. 고성능의 자율 코딩 기능을 약속하는 AI 도구의 형태로 도움의 손길이 제공되면 두 팔 벌려 환영하는 것은 당연한 일입니다. DeepSeek와 같은 무료 도구는 무엇보다도 안전하지 않은 코드 출력과 멀웨어 생성의 용이성 때문에 기업에 용납할 수 없는 위험을 초래하지만, 더 강력하고 독점적인 코딩 에이전트 역시 상당한 위험 프로필이 없는 것은 아닙니다.
최근 엔지니어링 부사장인 존 크래니는 에이전트 AI 도구에 대한 몇 가지 테스트를 완료했는데, 그 결과는 보안 측면에서 다소 우려스러운 것이었습니다. 몇 가지 보호 장치가 마련되어 있음에도 불구하고 보안 문제가 만연해 있으며, 좋은 코드와 나쁜 코드를 구분할 수 있는 기술이 없는 초보자의 손에 의해 기업 리포지토리에서 악용될 수 있는 코드가 만연하게 되는 것은 끔찍한 일이죠.
소프트웨어 보안의 미래를 위한 차세대 개발자 양성
바이브 코딩, 에이전트 AI 코딩, 그리고 AI 기반 소프트웨어 개발의 다음 반복이 무엇이든 간에 이미 많은 개발자의 업무 접근 방식을 변화시켰습니다. 해결책은 도구를 전면적으로 금지하여 팀에서 확인되지 않은 '섀도우 AI'라는 괴물을 만들어내는 것이 아니라, 회사의 위험을 감수하면서 위험을 무시하는 것입니다.
차세대 개발자의 역할이 매우 중요하며, 지금이야말로 개발팀이 AI를 효과적이고 안전하게 활용할 수 있도록 준비해야 할 때입니다. AI/LLM 도구가 허용 가능한 위험을 초래하는 이유와 방법을 충분히 명확히 알려야 하며, 업무 중에 발생하는 위험을 관리하고 완화하는 데 필요한 지식을 제공하는 실습 중심의 실용적인 학습 경로를 제공해야 합니다. 그렇지 않으면 직원들의 행동으로 인한 위험을 깨닫지 못하거나 피할 수 없습니다.
Secure Code Warrior 600개 이상의 기업 고객과 협력하여 개발팀의 보안 기술을 향상시키는 데 도움을 주고 있으며, 그 결과는 그 자체로 입증되었습니다. 저희는 다양한 AI 관련 학습 경로, missions 및 도구를 제공하여 팀이 AI 도구의 이점을 최대한 활용하면서 무분별한 사용으로 인한 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
보안에 능숙한 우수한 개발자가 AI를 사용하면 의미 있는 생산성이 크게 향상되는 반면, 보안 인식과 기술이 낮은 개발자는 취약한 코드로 코드베이스를 빠르게 오염시킬 뿐입니다. 지금 바로 연락하여 팀을 강화하세요.
시작할 수 있는 리소스
보안 기술 벤치마킹: 기업에서 보안 설계 간소화
보안 설계 이니셔티브의 성공에 대한 의미 있는 데이터를 찾는 것은 매우 어렵기로 악명이 높습니다. CISO는 직원과 회사 차원에서 보안 프로그램 활동의 투자 수익률(ROI)과 비즈니스 가치를 입증하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 특히 기업이 현재 업계 표준과 비교하여 조직이 어떻게 벤치마킹되고 있는지에 대한 인사이트를 얻는 것은 더욱 어렵습니다. 대통령의 국가 사이버 보안 전략은 이해관계자들에게 "보안과 회복탄력성을 설계에 포함"할 것을 촉구했습니다. 설계에 의한 보안 이니셔티브의 핵심은 개발자에게 안전한 코드를 보장하는 기술을 제공하는 것뿐만 아니라 규제 기관에 이러한 기술이 제대로 갖추어져 있음을 확신시키는 것입니다. 이 프레젠테이션에서는 25만 명 이상의 개발자로부터 수집한 내부 데이터 포인트, 데이터 기반 고객 인사이트, 공개 연구 등 여러 주요 소스에서 파생된 수많은 정성적 및 정량적 데이터를 공유합니다. 이러한 데이터 포인트의 집계를 활용하여 여러 업종에 걸친 보안 설계 이니셔티브의 현재 상태에 대한 비전을 전달하고자 합니다. 이 보고서는 현재 이 분야의 활용도가 낮은 이유, 성공적인 업스킬링 프로그램이 사이버 보안 위험 완화에 미칠 수 있는 중대한 영향, 코드베이스에서 취약성 범주를 제거할 수 있는 잠재력에 대해 자세히 설명합니다.
