SCW, 개발자를 위한 무료 AI/LLM 보안 비디오 시리즈 출시

개발자가 AI로 안전하게 코딩하는 데 도움이 되는 12주 무료 동영상 시리즈

AI 코딩 어시스턴트와 대규모 언어 모델(LLM)은 소프트웨어 구축 방식을 변화시키고 있습니다. 이러한 기술은 속도, 유연성, 혁신을 약속하지만 개발자가 무시할 수 없는 새로운 보안 위험을 초래하기도 합니다.

이것이 바로 Secure Code Warrior YouTube에서 12주 무료 AI/LLM 보안 소개 동영상 시리즈를 시작하는 이유입니다. 각 짧은 에피소드는 개발자가 AI 지원 개발을 안전하게 수용하고 애플리케이션에 취약성을 도입하지 않기 위해 알아야 할 주요 AI/LLM 보안 위험 또는 개념을 소개하는 데 중점을 둡니다.

지금 첫 번째 에피소드를 시청하세요: AI 코딩의 위험성: LLM 사용의 위험성

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이 시리즈를 만든 이유

AI 지원 코딩은 소프트웨어 개발의 규칙을 다시 쓰고 있습니다. GitHub Copilot, Cursor 등의 도구를 사용하면 개발자는 그 어느 때보다 빠르게 코드를 출시할 수 있지만, AI 보안에 대한 이해가 부족하면 기존 테스트가 포착하지 못하는 숨겨진 취약성과 일관되지 않은 동작을 발견할 위험이 있습니다.

AI 시대의 안전한 개발을 위해서는 먼저 인식이 필요합니다. 이 시리즈는 개발자가 안전성을 저해하지 않으면서 자신 있게 혁신할 수 있도록 AI/LLM 보안 개념에 대한 입문 기반을 제공하도록 설계되었습니다.

기대할 수 있는 사항

12주 동안 다음과 같이 AI 지원 개발의 기회와 위험을 모두 살펴볼 것입니다:

• 코딩에서 AI 및 LLM 사용의 장점과 위험성
• 프롬프트 인젝션과 악의적인 입력이 AI 출력을 조작하는 방법
• AI 기반 워크플로우에서 민감한 정보 공개 및 기밀 보호
• 타사 모델 및 API에 의존할 때 발생하는 공급망 위험
• 시스템 프롬프트 유출, 벡터 취약점 및 검색 취약점
• 잘못된 정보, 과도한 대행사, 무분별한 소비와 같은 새로운 도전 과제
• 그리고 훨씬 더!

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따라하기 방법

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• 이 입문 강의를 넘어 더 자세히 알아보고 싶다면 Secure Code Warrior 플랫폼에서 전체 AI/LLM 컬렉션을 살펴보거나 아직 고객이 아닌 경우 데모를 요청하세요.

안전한 AI 지원 개발을 위한 표준 설정

AI는 소프트웨어 구축 방식을 빠르게 변화시키고 있습니다. 하지만 보안이 뒷받침되지 않는 혁신은 지속 가능하지 않습니다. 개발자는 AI로 인한 위험을 이해하고 확장 가능한 안전한 코딩 습관을 구현하기 위해 실용적이고 개발자 우선의 지침이 필요합니다.

이 무료 동영상 시리즈는 새로운 시대에 개발자 커뮤니티의 번영을 돕기 위한 Secure Code Warrior노력의 일환입니다. GitHub에서 공개적으로 제공되는 AI 보안 규칙부터 확장 중인 AI/LLM 학습 컬렉션까지, 저희는 팀이 안전하게 혁신하는 데 필요한 도구와 지식을 제공하고 있습니다.