Aprovechar la inteligencia artificial y las medidas proactivas para una gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
Secure Code Warrior y Mend.io analizan los impactos de la IA en la seguridad, los enfoques de seguridad proactivos y la gestión eficaz de las alertas de vulnerabilidad.
Secure Code Warrior 개발자가 기술을 향상함에 따라 안전한 코딩을 긍정적으로 만들고 매력적인 경험을 제공합니다. 우리는 보안 숙련 된 개발자가 우리의 연결된 세계의 일상적인 슈퍼 히어로가 될 수 있도록, 자신의 선호하는 학습 경로를 따라 각 코더를 안내합니다.
Secure Code Warrior 귀사의 조직이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 Secure Code Warrior . AppSec 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 관련 담당자라면 누구든, 저희는 귀사의 조직이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.
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이 기사는 다음에 의해 작성되었습니다. Secure Code Warrior 업계 전문가로 구성된 팀은 개발자에게 처음부터 안전한 소프트웨어를 구축할 수 있는 지식과 기술을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 안전한 코딩 관행, 업계 동향 및 실제 통찰력에 대한 심층적인 전문 지식을 활용합니다.
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
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Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
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Secure Code Warrior 귀사의 조직이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 Secure Code Warrior . AppSec 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 관련 담당자라면 누구든, 저희는 귀사의 조직이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.
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Secure Code Warrior 개발자가 기술을 향상함에 따라 안전한 코딩을 긍정적으로 만들고 매력적인 경험을 제공합니다. 우리는 보안 숙련 된 개발자가 우리의 연결된 세계의 일상적인 슈퍼 히어로가 될 수 있도록, 자신의 선호하는 학습 경로를 따라 각 코더를 안내합니다.
이 기사는 다음에 의해 작성되었습니다. Secure Code Warrior 업계 전문가로 구성된 팀은 개발자에게 처음부터 안전한 소프트웨어를 구축할 수 있는 지식과 기술을 제공하기 위해 최선을 다하고 있습니다. 안전한 코딩 관행, 업계 동향 및 실제 통찰력에 대한 심층적인 전문 지식을 활용합니다.
Hace poco tuve el privilegio de organizar un seminario web en el que nuestro propio CTO, Matias Madou, y con Mednd.iode Sharon Kochevsky dirigiéndose Hacerse cargo de las alertas de vulnerabilidad. Durante la sesión, exploraron tanto los desafíos como las soluciones en el manejo de las alertas de vulnerabilidad de seguridad. En caso de que se haya perdido el seminario web, estas son algunas de las principales conclusiones de su conversación. Por supuesto, el seminario web también es ahora bajo demanda aquí para obtener todos los detalles.
Impacto de la IA en la seguridad
Matias incorporó la analogía de los coches autónomos para explicar el estado actual de la IA al crear software seguro. Si bien los coches autónomos técnicamente pueden conducirse solos, todavía tienen problemas mientras están en la carretera. Por ejemplo, hizo referencia a una situación en la que los vehículos autónomos se encontraron con un problema en la carretera que nunca antes había tenido y, como resultado, se rompían como fantasmas. Los problemas vendrán y son los técnicos humanos los que tienen que resolverlos. Del mismo modo, si los desarrolladores siguen ciegamente la IA, podrían entrar en juego los errores de código y las vulnerabilidades.
Para que la IA produzca mejores resultados, Matias hizo hincapié en la necesidad de regularidad y de numerosos buenos ejemplos de código para capacitar a los desarrolladores en los modelos de IA. Si bien la IA actualmente funciona bien en marcos genéricos, no es suficiente para las aplicaciones del mundo real que funcionan con millones de líneas de código.
Además, explicó que los desarrolladores experimentados podrían aprovechar los beneficios de la IA generativa para acelerar la codificación, pero los que no estén capacitados podrían representar una amenaza, ya que podrían reproducir y pegar códigos defectuosos a un ritmo rápido.
Cambiando hacia la proactividad
Un tema que lideró la discusión fue el cambio hacia acciones proactivas. En lugar de controlar los problemas de seguridad, Sharon Kochevsky aboga por que las empresas y los programas de AppSec adopten un enfoque más proactivo con correcciones de código reales, en lugar de un enfoque reactivo centrado en la elaboración de informes de seguridad. Al igual que Matias, subraya la necesidad de superar las prácticas puramente administrativas y centrarse en los resultados consiguientes. El panel también analizó las principales áreas de la creación de informes, además de la utilización de productos de seguridad incorporados con paneles de control en tiempo real y un seguimiento de los problemas.
Cerrar la brecha
Sharon y Matias también identificaron un problema crucial que debería abordarse: la desconexión entre los desarrolladores y los administradores de seguridad. Las organizaciones y las empresas ahora están incorporando expertos en seguridad para ayudar a cerrar la brecha. Se trata de profesionales de la seguridad que forman parte del equipo de ingeniería y ayudan a promover medidas de seguridad proactivas.
No hace falta decir que acabamos de tocar la superficie sobre este tema y la conversación se extiende más allá de estos seminarios web; el debate y la participación continuos son cruciales en nuestra industria en constante evolución. Si quieres obtener más información o reproducir la sesión, ya está disponible bajo demanda.
목차
Secure Code Warrior 개발자가 기술을 향상함에 따라 안전한 코딩을 긍정적으로 만들고 매력적인 경험을 제공합니다. 우리는 보안 숙련 된 개발자가 우리의 연결된 세계의 일상적인 슈퍼 히어로가 될 수 있도록, 자신의 선호하는 학습 경로를 따라 각 코더를 안내합니다.
Secure Code Warrior 귀사의 조직이 소프트웨어 개발 라이프사이클 전반에 걸쳐 코드를 보호하고 사이버보안을 최우선으로 하는 문화를 조성하도록 Secure Code Warrior . AppSec 관리자, 개발자, CISO 또는 보안 관련 담당자라면 누구든, 저희는 귀사의 조직이 안전하지 않은 코드와 관련된 위험을 줄일 수 있도록 돕습니다.
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