開始前にAIソフトウェアのリスクを阻止

誰が (何を) 書いたかに関わらず、コミットするたびに安全で高品質なコードを送ることができます。

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웜홀
AI ソフトウェアガバナンス

AI 主導開発のコントロールプレーン

AI 主導の開発を可視化、安全、回復力を持たせ、本番稼働前に脆弱性を防ぎ、チームが自信を持って迅速に行動できるようにします。

大規模なエンタープライズガバナンス、自信を持った AI 開発。

ポリシーを確立し、全社的な可視性を獲得し、開発ライフサイクル全体にわたって AI によって生じる制御不能なリスクを防止します。

AI が作成するコードの量を可視化

  • AI ワークフロー全体で安全な開発ポリシーを定義して適用する
  • 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 안전한 코딩 역량을 강화하십시오
  • さまざまな言語や脆弱性を対象としたハンズオントレーニングへのアクセス
인공지능 거버넌스
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AI が導入した脆弱性をコミット時に防ぐ

導入された脆弱性を 53% 以上削減

  • 開発者とAI主導のワークフロー全体で安全なコーディング機能を構築
  • 개발자 도구 내에서 정책에 부합하는 지침을 직접 제공
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 위험에 미치는 영향을 살펴보세요
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速度を落とさずに AI 開発を拡大

MTTRを最大 82% 削減

  • 適応型学習とハンズオンラボで測定可能なスキル向上を促進
  • 개발자 도구 내에서 실시간 안내 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용을 절감하십시오
공학
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私たちが素晴らしい理由

安全で、すでに使用しているツールに合わせて構築されています

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概念的かつインタラクティブな学習活動
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脆弱性トピックとセキュリティコンセプト
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15 のコーディング言語での AI チャレンジ
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소프트웨어 보안
Mar 17, 2026
사이버몬이 돌아왔다: 보스를 쓰러뜨리는 AI 미션이 주문형으로 이용 가능해졌습니다

「사이버몬 2025 비트 더 보스」가 SCW에서 연중 내내 플레이할 수 있게 되었습니다. 고급 AI/LLM 보안 과제를 도입하여 안전한 AI 개발을 대규모로 강화합시다.

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Mar 12, 2026
사이버 복원력 법 해설: 설계 단계부터 안전한 소프트웨어 개발에 대한 의미

EU 사이버 복원력법(CRA)이 무엇을 요구하며 누구에게 적용되는지, 엔지니어링 팀이 보안 설계 관행, 취약점 방지, 개발자 역량 개발에 어떻게 대비할 수 있는지 알아보세요.

소프트웨어 보안
Mar 10, 2026
이네이블러 1: 정의되고 측정 가능한 성공 기준

Enabler 1은 10부작으로 구성된 Enablers of Success 시리즈의 첫 번째 부분으로, 안전한 코딩을 위험 감소나 속도 향상과 같은 비즈니스 성과와 연결하여 프로그램을 장기적으로 성숙시키는 방법을 소개합니다.

회사
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2025년은 인공지능과 사이버 보안, 그리고 SCW에게 중요한 해였습니다. 저는 2026년을 조용한 자신감과 오직 노력의 결실이 가져다주는 낙관으로 맞이하고 있습니다. 

사례 연구
네덜란드 상공회의소, 대규모 개발자 주도 보안의 기준 제시

네덜란드 상공회의소(Kamer van Koophandel)는 역할 기반 인증, 신뢰도 점수 벤치마킹, 그리고 보안 책임 공유 문화를 통해 안전한 코딩을 일상적인 개발 과정에 어떻게 정착시켰는지 소개합니다.

電子書籍
Mar 12, 2026
OWASP Top 10 2025 전자책

OWASP Top 10을 정복하고 싶으신가요? OWASP Top 10:2025에서 애플리케이션을 보호하기 위한 No-BS 가이드를 다운로드하세요

소프트웨어 보안
OWASP 톱 10의 새로운 위험 범주: 예상치 못한 상황 예상하기

OWASP Top 10 2025는 예외 조건의 잘못된 처리를 10위에 추가했습니다. "실패 폐쇄" 로직, 전역 오류 처리기, 엄격한 입력 유효성 검사를 통해 위험을 완화합니다.

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Mar 10, 2026
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OWASP Top 10 2025에서는 소프트웨어 공급망 결함이 3위에 등재되었습니다. 엄격한 SBOM(소프트웨어 구성 요소 명세서), 의존성 추적, CI/CD 파이프라인 강화로 이 영향력 큰 위험을 완화하십시오.

[상품]
Mar 10, 2026
OWASP Top 10:2025 — 새로운 기능과 안전한 코드 워리어들이 협업을 유지하는 데 어떻게 도움이 되는지

OWASP Top 10: 2025에서 무엇이 바뀌었는지, 그리고 Secure Code Warrior가 어떻게 전환을 용이하게 했는지, 최신 퀘스트, 코스, 개발자 인사이트를 확인해 보세요.

オブザーバビリティ

AI 主導の開発リスクを可視化

AI コーディングの使用方法、それがもたらすリスク、およびその背後にある動作を確認することで、脆弱性が公開される前に阻止できます。

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ケーススタディを読む

「セキュリティチャンピオンネットワークは、そのプログラムの主要なコントロールと見なされてきました。あるチームにとって、その影響は計り知れず、脆弱性の修正にかかる平均時間が 82% 短縮されました。」

マッズ・ハワード
Sage の「人を中心としたセキュリティリーダー」

シャドウ AI を発見しよう

どのAIツール、LLM、MCPがチーム全体で使用されているかを確認してください。

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신뢰 에이전트 정책

真のリスクを相関付ける

AI支援コードを開発者のスキルと結び付け、コミット時に導入された脆弱性をつなげます。

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정책 게이트

トレース AI ツールの使用状況

AI 支援開発がどこで行われているか (リポジトリ、プロジェクト、コントリビューター別) を把握できます。

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배분도

重要なリスクシグナルの優先順位付け

チームやリポジトリ全体で最も緊急性の高いコミットレベルのリスクホットスポットを強調します。

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흐름도
학습

脆弱性を発生源から軽減

実際の開発者ワークフローで実施される実践的なセキュア・コーディングと AI セキュリティ・ラーニングにより、組織の脆弱性を 53% 以上削減できます。

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ケーススタディを読む

「セキュア・コード・ウォリアーとのパートナーシップはスムーズで生産的でした。彼らは私たちのトレーニングプログラムの実施と改善を支援してくれ、その結果、目に見えるリスクの軽減と安全な開発文化の強化につながりました。」

セバスチャン・リングバウト
開発サービスのプロダクトオーナー 
カマー・ヴァン・コーファンデルで

ゲーム化されたハンズオン学習

コーディングラボ、クエスト、ミッション、トーナメントなどのインタラクティブなプレイモードでは、実際の練習を通じて安全なコーディング習慣を身に付けることができます。

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게임화

安全な AI コード開発

700を超えるAI、LLM、MCPのアクティビティにより、開発者はAIが生成したコードを安全に検証できます。

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오비 채팅

チームが最適化できるようにする

開発者向けトレーニングだけでなく、実践的で関連性の高い学習を通じて、開発プロセスにセキュリティマインドセットを組み込んでください。

더 자세히

セキュリティプログラムのベンチマーキング

組織のパフォーマンスを同業他社と比較してベンチマークできるようにしましょう。ニーズを満たし、ビジネス成果を達成できるセキュリティプログラムの基準を設定しましょう。

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배포
통치

開発者と AI のポリシー管理を大規模に実施

コードが本番環境に届く前にリスクを防ぎ、ポリシーを適用し、信頼性を証明しながら、AI主導のソフトウェア開発ライフサイクルを実現および制御できます。

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ケーススタディを読む

「Secure Code Warriorのおかげで、開発者の生産性が向上し、製品や改善点を市場に出す能力が加速し、時間の経過とともにコストとリスクが大幅に削減されました。」

アラン・オズボーン

Paysafe の最高情報セキュリティ責任者

安全なガバナンスを実施する

ポリシーの適用を自動化して、AIを活用した開発者が安全なコーディング標準を確実に満たすようにします。

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정책 게이트

承認済みの AI モデルの管理

コミットの時点で、使用を許可された AI ツール、LLM、コーディングエージェントに制限します。

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정책

CI でのログ、警告、またはブロック

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커밋 정책

ポリシーベースの修復をトリガーする

危険な行動やAIの不正使用が検出された場合は、対象を絞った適応型学習を割り当てます。

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적응형 학습

出荷前に安全な AI 主導型開発

ソフトウェア開発ライフサイクル全体にわたって、開発者のリスクを把握し、ポリシーを適用し、脆弱性を防止します。

데모 예약
신뢰 점수
AI ソフトウェアガバナンスに関する FAQ

AI ソフトウェアガバナンスと AI 主導のソフトウェアリスクを軽減する方法を理解する

AI ソフトウェアガバナンスとは何か、なぜ重要なのか、そして Secure Code Warrior が組織が AI 支援開発を安全に採用するのにどのように役立つかをご覧ください。

AI 소프트웨어 거버넌스란

AI ソフトウェアガバナンスとは、ソフトウェア開発における人工知能の使用状況を確認、測定、制御、実施する能力です。これには、AI コーディングアシスタントと LLM の可視化、コミットレベルのリスク分析、ポリシーの適用、リスクの高い AI 生成コードの本番環境への導入防止などが含まれます。

AI ソフトウェアガバナンスはなぜ重要なのか

組織がAIチャットボットを何気なく使用する開発者から、自律的にコードを生成および変更するAIエージェントに移行するにつれて、リスクサーフェスは劇的に拡大します。これらのツールは、マシンの速さで脆弱性、安全でないパターン、コンプライアンスへの露出を招きかねません。

AIソフトウェアガバナンスにより、AIの使用状況を可視化し、ポリシー管理を実施し、コードが本番環境に導入される前にAIによって導入されるリスクを防ぐことができるため、組織はAIを安全に採用できます。

AI開発ガバナンスはDevSecOpsとどう違うのですか?

DevSecOpsはセキュリティテストをCI/CDパイプラインに統合して脆弱性を検出します。AI 開発ガバナンスは、AI の使用状況を可視化し、AI アシストによるコミットと開発者のスキルを関連付け、コミット時に AI モデルポリシーを適用し、安全なコーディング動作を改善することでさらに発展します。DevSecOps はリスクを検出し、AI ガバナンスはそれを防ぎます。

セキュア・コード・ウォリアーはどのようにしてAIソフトウェアのリスクを軽減するのでしょうか?

AI で生成されたコードを保護するには、AI ツールの使用状況の可視化、コミットレベルのリスク分析、開発ワークフロー全体のガバナンス監視が必要です。Secure Code Warrior は、統合された AI ソフトウェアガバナンスプラットフォーム内で AI のオブザーバビリティ、脆弱性の相関関係、開発者の能力に関するインサイトを提供します。

AI のリスク軽減を経営陣や監査人にどのように証明しますか?

Secure Code Warriorが提供するエンタープライズダッシュボード、AIモデルのトレーサビリティ、ガバナンスレポートにより、導入された脆弱性が大幅に減少し、開発者が向上したことが実証されます。 トラストスコア®™ チーム間のメトリックスとポリシーコンプライアンス

また、このプラットフォームでは、開発者、AI コーディングアシスタント、LLM、自律型エージェントなど、特定のコードを誰が、または何を生成したかを監査可能な状態で追跡できます。これにより、経営陣、規制当局、監査人に対する検証可能な AI ソフトウェアサプライチェーンの説明責任が生まれます。

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