Detenga el riesgo del software de IA antes de que comience

Envía código seguro y de alta calidad en cada confirmación, sin importar quién (o qué) lo haya escrito.

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Gobernanza del software de IA

El plano de control para el desarrollo impulsado por la IA

Haga que el desarrollo impulsado por la IA sea visible, seguro y resiliente, evitando las vulnerabilidades antes de la producción para que los equipos puedan avanzar con rapidez y confianza.

Gobernanza empresarial a gran escala, desarrollo de IA con confianza.

Establezca políticas, obtenga visibilidad en toda la empresa y evite el riesgo incontrolado generado por la IA durante todo el ciclo de vida del desarrollo.

Obtenga visibilidad sobre la cantidad de código que crea la IA

  • Defina y aplique políticas de desarrollo seguras en todos los flujos de trabajo de IA
  • 엔지니어링 팀 전반에 걸쳐 안전한 코딩 역량을 강화하십시오
  • Acceda a formación práctica en todos los idiomas y vulnerabilidades
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Evite las vulnerabilidades introducidas por la IA en el momento de la confirmación

Reduzca las vulnerabilidades introducidas en más de un 53%

  • Desarrolle una capacidad de codificación segura para los desarrolladores y los flujos de trabajo impulsados por la IA
  • 개발자 도구 내에서 정책에 부합하는 지침을 직접 제공
  • AI 생성 코드가 소프트웨어 위험에 미치는 영향을 살펴보세요
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Amplíe el desarrollo de la IA sin ralentizar

Reduzca el MTTR hasta en un 82%

  • Impulse una mejora cuantificable de las habilidades con el aprendizaje adaptativo y los laboratorios prácticos
  • 개발자 도구 내에서 실시간 안내 제공
  • 취약점을 조기에 수정하여 재작업 비용을 절감하십시오
공학
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Por qué somos increíbles

Seguro y diseñado para las herramientas que ya utilizas

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*곧 출시 예정
Actividades de aprendizaje conceptuales e interactivas
11k+
Temas de vulnerabilidad y conceptos de seguridad
650+
Desafíos de la IA en 15 lenguajes de codificación
800+
언어 및 코딩 프레임워크
75+

Nuestro contenido más reciente

전단지
Mar 17, 2026
안전한 코드에 관한 주제 및 교육 내용

당사의 업계 선도적인 콘텐츠는 소프트웨어 개발의 변화하는 환경에 맞춰 지속적으로 진화하며, 각 직무별 특성을 고려합니다. 아키텍트, 엔지니어부터 제품 관리자, 품질 보증 담당자에 이르기까지 다양한 직책을 대상으로 AI부터 XQuery 주입에 이르기까지 폭넓은 주제를 다룹니다. 주제별 및 직무별 콘텐츠 카탈로그에서 제공하는 내용을 미리 살펴보세요.

소프트웨어 보안
Mar 17, 2026
사이버몬이 돌아왔다: '보스 격파' AI 미션이 이제 주문형으로 이용 가능합니다

사이버몬 2025: 보스 격파가 SCW에서 연중 내내 이용 가능합니다. AI 및 대규모 언어 모델(LLM)을 활용한 고급 보안 도전을 구현하여 대규모 AI의 안전한 개발을 강화하십시오.

준수
Mar 12, 2026
사이버 복원력 법 설명: 설계상 안전한 소프트웨어 개발에 미치는 의미

EU 사이버 복원력법(CRA)이 요구하는 사항, 적용 대상, 그리고 엔지니어링 팀이 안전한 설계 관행, 취약점 예방 및 개발자 역량 개발을 통해 어떻게 대비할 수 있는지 알아보세요.

소프트웨어 보안
2026년 3월 2일
성공 요인 1: 정의되고 측정 가능한 성공 기준

Enabler 1은 10부작 시리즈 '성공의 촉진제(Enablers of Success)'의 시작을 알리며, 안전한 코딩을 위험 감소 및 장기적인 프로그램 성숙도 달성을 위한 속도 향상과 같은 비즈니스 성과와 어떻게 연계할 수 있는지 보여줍니다.

기업
2026년 3월 2일
SCW 11주년: 실시간으로 배우는 적응력과 지속적인 개선의 교훈

2025년은 인공지능, 사이버 보안, 그리고 SCW에게 대단한 해였습니다. 저는 2026년을 향해 차분한 자신감과 오직 열심히 일하고 수익을 창출할 때만 얻을 수 있는 낙관적인 마음가짐으로 다가갑니다.

실무 사례
네덜란드 상공회의소, 대규모 개발자 주도 보안의 기준 제시

네덜란드 상공회의소(Kamer van Koophandel)는 역할 기반 인증, 신뢰도 점수 벤치마킹, 그리고 보안 책임 공유 문화를 통해 안전한 코딩을 일상적인 개발 과정에 어떻게 정착시켰는지 소개합니다.

전자책
Mar 12, 2026
2025년 OWASP Top 10 전자책

OWASP Top 10을 완벽히 마스터하고 싶으신가요? OWASP Top 10:2025로부터 애플리케이션을 보호하는 핵심 가이드를 지금 다운로드하세요.

소프트웨어 보안
OWASP 톱 10의 새로운 위험 범주: 예상치 못한 상황 예상하기

OWASP Top 10 2025는 예외 조건의 잘못된 처리를 10위에 추가했습니다. "실패 폐쇄" 로직, 전역 오류 처리기, 엄격한 입력 유효성 검사를 통해 위험을 완화합니다.

소프트웨어 보안
Mar 9, 2026
2025년 OWASP 상위 10대 취약점: 소프트웨어 공급망 결함

OWASP Top 10 2025는 소프트웨어 공급망 결함을 3위로 선정했습니다. SBOM의 엄격한 적용, 종속성 추적 및 CI/CD 파이프라인 강화로 이 고위험 요소를 완화하십시오.

제품
Mar 9, 2026
OWASP 2025년 상위 10대 취약점: 새로운 내용과 Secure Code Warrior 어떻게 대응을 지원하나요

OWASP Top 10: 2025의 변경 사항을 확인하고, Secure Code Warrior 미션, 과정 및 최신 개발자 정보를 통해 전환을 어떻게 Secure Code Warrior 알아보세요.

Observabilidad

Haga visible el riesgo de desarrollo impulsado por la IA

Descubre cómo se usa la codificación de IA, el riesgo que crea y el comportamiento que hay detrás de ella, para que puedas detener las vulnerabilidades antes de que lleguen.

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Lea el estudio de caso

«La red líder en seguridad ha sido vista como un control clave de ese programa. Para un equipo, el impacto fue enorme, con una reducción del 82% en el tiempo medio necesario para corregir una vulnerabilidad».

매즈 하워드
Director de seguridad centrado en las personas en Sage

Descubra la IA oculta

Consulta qué herramientas de IA, LLM y MCP se utilizan en tus equipos.

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신뢰 에이전트 정책

Correlacione el riesgo real

Conecte el código asistido por IA con la habilidad del desarrollador y las vulnerabilidades introducidas al momento de la confirmación.

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정책 게이트

Trace el uso de la herramienta de IA

Comprenda dónde se lleva a cabo el desarrollo asistido por IA: por repositorio, proyecto y colaborador.

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배분도

Priorice las señales de riesgo críticas

Destaque los puntos críticos de riesgo más urgentes a nivel de compromiso en todos los equipos y repositorios.

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흐름도
학습

취약점을 근원에서 줄이십시오

Aprendizaje práctico sobre codificación segura e inteligencia artificial en flujos de trabajo de desarrolladores del mundo real, lo que ayuda a las organizaciones a reducir las vulnerabilidades en más del 53%.

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Lea el estudio de caso

«Nuestra asociación con Secure Code Warrior ha sido fluida y productiva. Nos ayudaron a implementar y mejorar nuestro programa de capacitación, lo que resultó en una reducción mensurable de los riesgos y en una cultura más sólida de desarrollo seguro».

Sebastián Rijnbout
Propietario del producto de Development Services 
en Kamer van Koophandel

Aprendizaje práctico gamificado

Los modos de juego interactivos, incluidos los laboratorios de programación, las misiones y los torneos, crean hábitos de programación seguros a través de la práctica real.

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게임화

Desarrollo seguro de código de IA

Más de 700 actividades de IA, LLM y MCP enseñan a los desarrolladores a validar el código generado por IA de forma segura.

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오비 채팅

Capacite a los equipos para optimizar

Incorpore una mentalidad de seguridad en su proceso de desarrollo con un aprendizaje práctico y relevante que vaya más allá de la formación de desarrolladores.

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Compare su programa de seguridad

Permita a su organización comparar su desempeño con el de sus pares. Establezca un estándar para su programa de seguridad que satisfaga sus necesidades y logre los resultados de su negocio.

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배포
Gobernanza

Implemente el control de las políticas de IA y desarrolladores a escala

Habilite y controle su ciclo de vida de desarrollo de software basado en inteligencia artificial y, al mismo tiempo, evite los riesgos, aplique las políticas y demuestre la confianza antes de que el código llegue a la producción.

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Lea el estudio de caso

«Secure Code Warrior nos ha ayudado a aumentar la productividad de los desarrolladores, acelerar nuestra capacidad de lanzar productos y mejoras al mercado y reducir significativamente los costos y los riesgos con el tiempo».

앨런 오스본

Director de seguridad de la información de Paysafe

Implemente una gobernanza segura

Automatice la aplicación de políticas para garantizar que los desarrolladores habilitados para IA cumplan con los estándares de codificación segura.

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정책 게이트

Controle los modelos de IA aprobados

Restrinja el uso a las herramientas de IA, los LLM y los agentes de codificación autorizados en el momento de la confirmación.

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정책

Registrar, advertir o bloquear en CI

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커밋 정책

Activar la remediación basada en políticas

Asigne un aprendizaje adaptativo específico cuando se detecte un comportamiento de riesgo o un uso no autorizado de la IA.

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적응형 학습

Proteja el desarrollo impulsado por la IA antes de su lanzamiento

Conozca los riesgos de los desarrolladores, aplique las políticas y evite las vulnerabilidades a lo largo de su ciclo de vida de desarrollo de software.

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신뢰 점수
Preguntas frecuentes sobre la gobernanza del software de IA

Comprenda la gobernanza del software de IA y cómo reducir el riesgo del software impulsado por la IA

Descubra qué es la gobernanza del software de IA, por qué es importante y cómo Secure Code Warrior ayuda a las organizaciones a adoptar de forma segura el desarrollo asistido por IA.

인공지능 기반 소프트웨어 거버넌스란 무엇인가?

La gobernanza de software con IA es la capacidad de ver, medir, controlar y aplicar cómo se utiliza la inteligencia artificial en el desarrollo de software. Incluye visibilidad de los asistentes de codificación con IA y los LLMs, análisis de riesgo a nivel de commit, aplicación de políticas y prevención de que el código de IA de riesgo llegue a producción.

¿Por qué es importante la gobernanza de software con IA?

A medida que las organizaciones pasan de desarrolladores que utilizan chatbots de IA de forma casual a agentes de IA que generan y modifican código de forma autónoma, la superficie de riesgo se expande drásticamente. Estas herramientas pueden introducir vulnerabilidades, patrones inseguros y exposición al cumplimiento a la velocidad de las máquinas.

La gobernanza de software con IA permite a las organizaciones adoptar la IA de forma segura haciendo visible el uso de IA, aplicando controles de política y previniendo el riesgo introducido por IA antes de que el código llegue a producción.

¿En qué se diferencia la gobernanza del desarrollo con IA de DevSecOps?

DevSecOps integra pruebas de seguridad en los pipelines de CI/CD para detectar vulnerabilidades. La gobernanza del desarrollo con IA va más allá al hacer visible el uso de IA, correlacionar los commits asistidos por IA con la habilidad del desarrollador, aplicar políticas de modelos de IA en el commit y mejorar el comportamiento de codificación segura. DevSecOps detecta el riesgo; la gobernanza de IA lo previene.

¿Cómo reduce Secure Code Warrior el riesgo de software con IA?

Asegurar el código generado por IA requiere visibilidad del uso de herramientas de IA, análisis de riesgo a nivel de commit y supervisión de gobernanza en los flujos de trabajo de desarrollo. Secure Code Warrior proporciona observabilidad de IA, correlación de vulnerabilidades e información sobre la capacidad del desarrollador dentro de una plataforma unificada de gobernanza de software con IA.

¿Cómo se demuestra la reducción del riesgo de IA a la dirección o a los auditores?

Secure Code Warrior proporciona paneles empresariales, trazabilidad de modelos de IA e informes de gobernanza que demuestran reducciones medibles en las vulnerabilidades introducidas, métricas mejoradas de Trust Score® del desarrollador y cumplimiento de políticas en todos los equipos.

La plataforma también mantiene la trazabilidad lista para auditoría de quién, o qué, generó código específico, incluidos desarrolladores, asistentes de codificación con IA, LLMs y agentes autónomos. Esto crea una responsabilidad verificable de la cadena de suministro de software con IA para la dirección, los reguladores y los auditores.

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